数学方法的金融应用初探

数学方法的金融应用初探

张昊清

关键词：数学方法；金融应用；探析

我国的金融体系正在日益完善，现代金融理论开始进入到快速发展期，金融学已经成为了一门独立的学科系统，且与数学专业建立有着千丝万缕的关系。相较于传统的金融体系，金融学主要是研究深刻的经济学内容，探讨期间需要有数据和图表进行支撑，运用数学知识则能更好的掌握数学的规律，进而为金融行业的完善和服务提供更好的依据。

一、金融领域内应用数学方法的意义

（一）金融学的可计量要求

金融学其实与数学的数量关系有很多相似之处，都是在数据分析中找出规律，并通过规律进行相关数据的推演，进而预测出事件的发展态势，使用是科学、有效的计量能让金融学的发展呈现出良性态势，能让相关的数量关系被系统的整理出来，以图表或者函数的形式呈现出来，视觉呈现更直观。在涉及到减退经济活动的时候，使用数学方法能够做到有规律可以遵循，可以更好的把握经济运行状况，这不但有质的要求，更有量的规定，所以金融领域内的数学方法实施具有可行性。金融活动期间由于大量的数据产生，如证券交易期间出现的期货交易、股票交易、原始股交易等，都会产生相关的数据，且这些数据主要是用于进行金融理论研究的数据和资料，在数学模型的构建中，理性的分析这些数据，通过系统化的论证，能得出可行性建议，使得理论获得的速度加快，进而能在短时间内抓住经济现象的本质，得出需要的结论。这些结论，是在大量的数据和计量分析方法上获得的，所以具有科学性与实用性，所以说金融领域内的数学方法应用能使其发展如鱼得水[1]。

（二）金融学的抽象、逻辑性要求

金融数据的背后是固有抽象的理论分析，为能更好的对金融现象进行研究能了解到期抽象应用数学背后所蕴含的内容，金融活动中隐含的函数变化，能让原本复杂的金融数据，变得更加清晰和明了[2]。另外，金融活动的精准性与数学的特点可谓不谋而合，所以金融分析中各类数学方法的应用，能更好的将金融经济中的数量关系理顺清楚。加之，金融现象中的逻辑性与严密性，主要是借助于数学的分析法进行的金融关系推论，能将金融中的逻辑关系更好的表现出来。正如马科维茨证明的，所有的鸡蛋要分散开，不要放到一个篮子里面，这就表明金融投资是一项极为严谨的事情，需要经过论证和分析才能施行，切记盲目开始。

二、数学方法在金融领域的应用分析

数学在金融中的应用，主要是通过分析能了解到数学方法适用于某个金融项目。究其实质，金融与经济是一体的，两者互为补充，在经济利益受到金融实体影响下，金融中数学能对数学的理论和方法进行精准的描述，但是若不能更好的体现出经济本质的数学方法将不被启用。

（一）数学方法中的金融投资应用

现代金融中，由于金融发展具有一定的风险性，这些风险的来源分别是利润、商品价格、市场需求量等因素，同时也会受到股票等相关的风险影响，受到这些因素的影响会让金融原有的预期收益与实际的收益产生偏差，很多理财类产品给出的收益比值，均是预期收益，但是受到各类可变与不可变因素的影响，会出现收益达不到要求的情况，甚至在极端经济环境下本金受损的情况也会出现，所以金融风险对于金融的发展有着极为重要的影响，若能通过数学中的不确定风险预估的方法对金融的风险进行系统性评估，则能规避可能出现的风险因素，或者能提前预知风险，做好应对措施[3]。

从金融的投资内涵考虑问题，金融风险产生的因素受到多方面影响，为能将其中的数量关系更好的理顺清楚，可以使用确定数学法，但是此方法有一定的局限性，单独使用效果不佳，最好各个方面都加以配合，才能获得较好的效果。所以，计算机中不确定性计算方法的应用就显得十分必要，还有部分教学方法也要掺杂使用，譬如数理统计法、概率分析法、随机论等相关方法，其中两种方法的有效组合应用可以更好的控制金融风险。特别是在进行多种金融产品投资与分析的过程中，使用不确定数学理论，分析投资期间的可能出现的损失或者收益，并进行随机量的抽取，借助于方差、数学期望、标准差的方式进行衡量也能受到较好的效果。在使用两种以上的方法进行金融产品投资分析的时候，最好要使用协方差、随机向量和关系数的方法进行系统化的分析与计量[4]。

确定性的数学方法使用，主要是利用金融风险中的各类指标因素进行分析，确定数学变量的同时，能使用相互间的关系，更好的表达出数学的函数和模型，其实这种方法在评估方法使用的过程中，能衡量存在的风险，也能实现最佳的控制与协调，进而能在市场收益中获得较好的效果。

（三）数学方法中的金融预测与决策应用

金融活动中的不利和不安因素影响，可以通过通货膨胀率的计算方法进行分析与预算，并能在存款余额预算的过程中，计算出保贴率，这就要求决策人员通过精准的判断，给出科学的决策，金融预测中，比较常用的数学教学方法有小乘、修正指数、一次、三次指数等数学方法，更有三点法、两步预测数学方法的使用，面对这些金融决策的时候，比较常用的分析方法分别是边际值分析、极值的优选、无差异曲线等数学常用分析方法[5]。

结束语：数学在金融发展中能起到较好的帮助与推促作用，其中金融数学作为金融技术的重要体现，能与金融数学有机结合在一起，能让金融问题高效的解决，也能推动金融行业的持续稳健发展。

参考文献：

[1]林云彤.浅析数学方法在金融领域的应用[J].财经界(学术版).2014(02):15-16.

[2]吴硕思.数学方法在金融投资风险分析中的应用[J].华侨大学学报(哲学社会科学版),2015(01):36-37.

[3]朱晔.复杂适应系统软件平台SWARM在金融体系中的博弈仿真研究[J].华侨大学.2016(027):17-18.

[4]程贤.一个系统性风险在经济系统中的研究：关注银行间系统和行业间系统[J].中国科学技术大学,2016(02):39-40.

[5]郑莎莎.具脉冲影响的商品定价决策与金融调控问题的动力学模型研究[J].山东师范大学,2015(04):41-42.