大数据技术及其计算机信息系统中的运用分析

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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大数据技术及其计算机信息系统中的运用分析

王杰

荆州市城市规划设计研究院湖北省荆州市434000

摘要:大数据背景下,促进了计算机信息处理技术的进步与发展,如何运用计算机信息技术服务于企业发展,是当前众多企业重点关注的课题之一。本文重点分析计算机信息技术应用中存在的问题与不足,进而提出解决建议,供大家参考。

关键词:大数据技术;计算机;信息;问题;发展

1计算机信息处理的概念

在大数据背景下,计算机信息及处理显得尤为重要,计算机信息处理技术应用的好坏直接影响到企业大数据应用成功与否,那么计算机信息处理技术到底包括哪些方面呢?首先,计算机信息处理技术是指利用计算机的高效计算特性,将图形、数据、声音、文字等各种信息进行加工和整合,通过计算机网络、各种媒体和传感技术将信息应用到有用的领域,从而大大减少目前人们的工作任务,很大程度上提高工作效率。

2大数据时代背景下计算机信息处理技术中存在的问题

2.1网络攻击以及计算机病毒的威胁

对进军大数据领域的企业来说,信息技术的快速发展为他们带来了发展机遇,他们可以利用计算机信息技术通过较少的成本来获得较大的利益,然而,信息技术的应用过程中依然存在很多问题,比如各种计算机病毒攻击企业网站和系统并隐私窃取,以及各种来自竞争对手或者其他不法人员的网络攻击,这些现象的存在都对企业的信息技术发展造成威胁。随着计算机的普及,越来越多的消费者会通过网站注册自己的私人账号,这些帐号不仅涉及个人隐私,更有可能涉及个人财产,计算机病毒的存在很可能对消费者的隐私和财产造成威胁,私人信息的泄漏会给消费者的生活造成诸多麻烦,同时,计算机病毒的存在也会使网站的信誉受到威胁,造成企业信誉下降。

2.2信息筛选不精准

随着大数据时代的到来,由于计算机技术的应用,许多信息和数据能够通过计算机得到快速高效的整理,然而,这种快速计算得到的结果究竟是不是最真实的数据,分析的结果到底是不是客户真正需要的信息,由于现阶段数据的复杂性,很多数据之间关联十分密切,单单依靠一种计算机处理技术很难得到想要的结果。面对这种现象,计算机信息技术的综合运用和高效运用显得尤为重要,任何企业在面临庞大的用户数据时,只有找到适合自身发展特点的数据,得到用户真正的需求反馈才能保证企业获得良好的经济效益。

2.3专业人才不足

现阶段,很多公司都争相加入大数据市场,然而专业人才的引进并没有跟上大数据时代的步伐,公司的数据库得不到专业人才的维护,很难得到企业所需要的数据,面对各种计算机病毒和互联网上的许多恶意攻击,很多公司由于缺少专业人才的维护只能坐以待毙,由于防范风险存在不足,企业网站的数据同时也面临信息泄漏的风险。

3大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展策略

3.1积极发展云计算

众所周知,计算机信息处理技术的发展离不开计算机的运行,而计算机的高速计算功能很大程度上依托于计算机的硬件以及软件设备,但是,从现阶段的发展形势来看,计算机的软硬件设备的发展已渐渐满足不了大数据的发展需求,为了解决这个难题,云计算的概念被提出。云计算能够将网络上的信息通过编程进行加工,而不再完全依靠计算机的硬件,通过各种计算机传输协议的应用,云计算能够得到有效的运行。然而,云计算虽然可以解决这类问题,但是目前这种技术尚不成熟,依然对计算机让软件的依赖性较大,所以,为了推进计算机信息处理技术进步,发展云计算是一项长期而艰巨的任务。

3.2积极发展数据挖掘技术

随着大数据技术的发展,越来越多的数据通过大数据技术聚合在一起,这些数据之间有些存在着密不可分的联系,真正反映了客户的需求,然而,有一些数据确是一些企业不需要的冗余数据,怎样能够在海量的数据信息中找到企业真正需要的数据,这就用到了数据挖掘技术。数据挖掘技术是指通过一系列的信息处理技术手段,通过对数据的加工、整理和分析发现数据之间的内部联系,从而筛选出有用的数据,剔除无用的信息数据的过程。积极发展数据挖掘技术,不仅能够帮助企业找到自身需要的数据,得到客户的真实反馈,更能帮助企业花费较少信息处理和搜索成本。

3.3积极发展现代智能算法

现代智能算法,是一种利用自然界的各种自然现象或者是动物的各种自然生存本性而研发出来的智能计算方法,通过对生物体生存机理的模拟,将生物体的生存方式通过编程的方式应用到智能方法中来,通过这种现代智能计算方法,能够更加高效地处理各种信息数据,从而达到理想的效果。现代的计算机智能算法已在早期的智能算法上有了很大发展,常用的计算机智能算法主要有遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、模拟植物生长算法、粒子群算法、种子群算法以及各种邻域搜索算法等。现代智能算法的应用弥补了传统计算机算法的不足,能够从很大程度上提高工作效率,提高信息处理能力,从而得到理想的信息处理结果。

3.4积极发展防火墙技术

现阶段,随着计算机信息技术的发展,越来越多的企业加入到大数据的市场中来,随着网络的普及,网络信息的安全性需要进一步提高,面对目前存在的各种计算机病毒以及各种恶意的网络攻击,现代企业怎样保护自身数据库的安全、抵御计算机病毒以及各种恶意网络攻击显得尤为重要,面对这种局面,积极发展防火墙技术势在必行。那么防火墙技术究竟是什么呢?其实,防火墙就是一系列计算机硬件和计算机软件的结合体,通过内、外网和专用、公共网之间的紧密连接,构成一个完整的保护屏障。通过发展防护墙技术,阻挡网外的不安全因素,防止未经授权的外网用户和各种计算机病毒的非法入侵,同时也会禁止未经授权的用户访问内网。通过建立防火墙,所有流入或流出的数据信息都会经过防火墙,通过这种方式,保证了公司网站的安全。因此,这种计算机信息处理技术应得到大力推广。

3.5积极发展计算机存储技术

从目前信息处理技术的发展现状来看,信息存储技术的发展还远远赶不上数据规模的扩大。目前计算机的中央处理器计算速度以每年70%的速度发展,与之对应的计算机信息存储技术每年的增速只有10%,这种不对等的局面,严重阻碍大数据的发展。不能科学合理地存储数据就意味着,通过计算机信息处理技术得到的数据质量得不到保障,不能从现有数据中筛选出有用的信息。因此,积极发展计算机存储技术,不断增加数据存储器的内存容量是一个需要重视的问题。能够高质量存储有用的数据信息,企业的大数据发展之路才会越来越好。

3.6引进计算机信息处理技术的专业人才

缺少计算机信息处理技术的专业人才,就等于缺少计算机信息处理的核心技术,一个缺少核心技术的企业,不能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,因此,培养并引进专业人才势在必行。引进专业人才不仅能够使企业掌握核心技术,另一方面,从长远角度来看,引进专业人才还可以帮助企业节约成本、增强市场竞争力。

4结语

随着大数据的来临,企业对计算机信息处理技术提出了更高的要求,本文首先介绍了大数据的概念和计算机信息处理技术的概念,接着提出了目前大数据时代背景下计算机信息处理技术应用过程中存在的问题与不足,最后针对这些问题和不足提出了相应的解决对策,以期能够为企业在计算机信息处理技术的应用过程中提供参考。

参考文献:

[1]冷鹏.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].现代商贸工业,2016(33):385-386.

[2]郑鑫淼.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报,2016(17):72-73.

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