智能电网大数据平台与关键技术分析

智能电网大数据平台与关键技术分析

梁永亮

梁永亮

（广西电网有限责任公司崇左供电局广西崇左532200）

摘要：经济社会的不断发展，使大数据时代应运而生。从某种程度上来说，大数据时代的到来给人们的生活产生了极大地影响。在智能电网中，对于大数据的应用也越来越多。所以，在本文中，首先对智能电网大数据进行了一定的概述，并基于此，对智能电网大数据平台及其关键技术进行了研究与探讨，仅供参考。

关键词：智能电网；大数据平台；关键技术

1.引言

从整体上来说，智能电网主要以物理电网为基础，在物理电网中，对现代传感测量技术、通信技术以及计算机技术等进行综合的应用，从而使新型的电网得以形成。在对智能电网进行应用的时候，其环节主要包括了发电、输电以及变电、配电等，对于电力市场中各个利益相对方的协调有着重要的作用，而且对于电力市场运行成本的降低也是意义重大。此外，智能电网大数据的应用对于人们生产生活中用电安全的保证有着重要的现实意义。

2.智能电网大数据

2.1智能电网产生的原因分析

随着我国经济社会的不断发展，科技水平也得到了显著提升，在此背景之下，整个电力行业也得到了较大的发展。在电力系统中，智能电网的发展能够为其相关工作人员提供相对良好的工作条件及环境。在电网系统中，为了能够使其运行安全性及稳定性得以保证，需要对信息系统的应用力度进行加大，综合采取各种合理措施实现信息的共享互通。

2.2智能电网大数据的特点

在智能电网实际运行的过程中会有比较多的数据信息产生，与这些数据不同的来源相结合，能够将其分成外部数据、内部数据两大类。其中，在电力企业中，其外部数据比较分散，相对应的管理单位也不尽相同。而其内部数据主要是在各电力系统中体现出来的，举例来说，主要有数据配电管理系统、数据监控系统、数据收集系统以及监控系统等等。由此我们可以得出，在对智能电网进行应用的过程中，其具有多样性、复杂性以及非结构性的特点。智能电网数据采样频率及其生命周期如下图1所示。

图1智能电网数据采样频率和生命周期

3.智能电网大数据关键技术

3.1三层分析架构

对电网大数据关键技术进行分析，要了解大数据的分析架构，在行业中认为大数据分析架构主要结构涵盖了数据访问、计算，数据隐私以及领域知识、大数据挖掘算法三层。

在现阶段，因为数据量呈现爆发式的增长，大规模的数据存储通过分布式存储方式进行处理是今后的发展趋势，对此电网平台的计算程序要对这些分布式数据信息进行处理，可以进行任务的划分处理并且完成任务。而三层架构的外层主要作用就是对大数据规模进行预处理分析，这些预处理主要就是数据融合、畸形无效数据剔除与控制，形成结论进行有效的樊哙。三层架构的中间层主要作用就是联系内外两层，也是完成信息共享以及数据因素、大数据应用以及形成知识的全过程的关键流程。

3.2大数据存储以及处理平台

大数据存储以及处理模式可以分为不同的分类方式，基于二者相互关系开展，对其分类处理，可以分为流处理以及批处理两种类型。流处理就是实时性的处理，此种处理方式就是在一些实时性较高的场合中应用。批处理则就是分批处理，就是先将数据信息存储之后在处理，对于一些实时性要求不严格的业务中较为适用，可以处理数量庞大的任务，具有良好的容错性。而跨变电站的批量负荷控制技术还处于起步阶段，在少数单位中已经实现了批量负荷控制的试点分析，其主要研究的内容就是对特高压电网紧急负荷切除进行精准、批量负荷切除控制。

3.3大数据数据解析

在庞大以及复杂的数据中存在着各种隐藏的关系，而为了弄清楚这些问题就要通过大数据进行解析处理。大数据机械就是数据分析以及解读两个方面的内容。在实践中大数据解析技术具体如下：

3.3.1数据挖掘以及融合

数据挖掘以及融合就是大数据中数据解析中的关键技术，其应用较为广泛。数据挖掘则就是在大量的数据中对信息提取的过程，数据融合就是对各种数据进行整合，通过数据集对木头物体描述的过程。在智能电网中应用数据管理就是对电网的数据进行深入的挖掘以及融合，对电网的工作状态进行宏观的控制，合理决策。同时，对电网运行中的历史信息与数据进行分析，可以了解其存在的问题与不足，深化资源配置与处理。

3.3.2领域知识挖掘

在不同的领域中知识有着适用性的特征，但是其并没有形成固定的理论知识，合理的应用大数据可以发现适用于不同领域的不同知识，其具有洞察性、可重复性以及可预测性的特征，进而提升智能电网的应用效果，提升掌握能力。

3.3.3数据可视化

可视化就是通过计算机图形等技术手段，将数据通过图形的方式在屏幕上展示处理，解决用户问题的方法与技术手段。在智能电网中应用可视化技术可以实现全局以及具备的控制，进而直观的应用智能电网大数据。

4.平台搭建

4.1基本框架

在对智能电网大数据平台进行搭建的过程中主要以大数据平台作为基础，这样一来，能够实现数据接入、数据存储与管理以及数据分析的统一性。下图2所示为智能电网大数据平台的基本框架示意图。而计算资源池、网络资源池、信息存储资源池等是该平台基础资源层的主要构成部分，在对大数据平台的作用进行充分发挥的前提之下能够使各类数据信息的统一管理得以切实实现。

图2智能电网大数据平台基本框架

4.2智能电网大数据平台的应用框架

结合我国经济的发展环境，以及现代社会中对于智能电网应用方面的需求，在大数据核心平台上对相应的子系统进行建立。集成和交互层、大数据核心平台层以及大数据应用层，这三个部分是智能电网大数据平台整体框架的主要构成。在电力企业中，其内部各个部门对各自所应用的信息化管理系统进行了建设，这些系统在实际建设期间，对电网对象在不同时间段内产生的数据信息进行利用，如此能够使电网对象的属性得以良好的反映出来。然而，从实际情况来看，在各个不相同的系统之间形成信息共享互通是具有较大难度的。所以，还需要对一个统一的数据模型进行构建，在此模型之下能够使各类数据信息的管理及存储得以实现。数据集成和交互能够使智能电网中各个业务系统之间的数据共享得以实现，对于各类数据信息的采集管理工作也能提供极大地便利。

5.结论

总而言之，在经济社会不断发展的前提之下，智能电网也得到了较大的发展。电力系统在实际运行、设备状态监测等环节中会产生很多的数据。智能电网大数据平台的搭建会涉及到数据的集成、存储、处理以及分析等技术形式，在具体应用期间，应该与不同的业务形式相结合来对相对应的大数据技术进行应用，从而使智能电网大数据平台的作用得以充分的发挥出来，切实实现电力企业的健康稳定发展。

参考文献：

[1]区秋杰.智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].通讯世界，2016（20）：190-191.

[2]刘义德，梁坚.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].科技创新与应用，2015（29）：184

[3]汤勇峰.智能电网大数据技术发展研究[J].电脑知识与技术，2017（31）：242-243.

作者简介：

梁永亮（1993-）男，大专，主要从事变电运行工作。