基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测研究

基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测研究

单治

广州大运摩托车有限公司

一、摩托车支架焊点质量检测的重要性

在摩托车行业的生产过程当中，对于摩托车当中的承重支架，其质量是决定摩托车能否进行量产和在驾驶过程中能否稳定的重要前提。摩托车支架的形成主要依靠对支架材料的成型、焊接和组装，在这其中最重要的就是焊接的质量，焊接的质量可靠就能够提高摩托车整体的质量，而支架的焊点出现问题就会导致摩托车支架的组装受到影响，从而出现不必要的损失。所以，摩托车支架焊点的质量检测重要性主要体现在：

（一）可以提高整车的生产组装效率

摩托车的生产在实际的环境当中需要根据具体的生产规划和各个环节的生产配合，进行主要的生产组装，因此，重要的就是要保证各个环节的配合以及主要的零部件的质量，在这其中，摩托车支架的质量生产决定着整车的组装效率和质量，主要在于支架是摩托车整车当中最重要的结构组件，所以在组装的过程中就使得整车的组装受到支架组装的影响。

（二）可以提高摩托车的稳定性

摩托车以其小巧便携的特点逐渐的在社会大众当中得到普及，并在逐渐发展的过程中出现了多种摩托车型，无论何种的摩托车型，对于驾驶的稳定性要求和主要的车体稳固性要求都是最重要的，因此在实际的摩托车生产过程当中，注意对于摩托车的生产质量进行把控，尤其是摩托车支架的质量控制尤其重要，因此对于支架的焊点检测就成为保证支架质量的前提，所以保证支架焊点的质量就能直接的决定着摩托车的驾驶稳定性。

二、基于图像处理的检测系统设计

图像处理作为一种新型的技术，在世界各地工业生产当中占据着重要的位置，其主要功能的实现是依靠工业级别的相机或者扫描仪等设备对实物进行拍摄处理，使得拍摄的图像经过计算转变成一个较大的二维数组，从而在这其中对图像进行压缩处理、增强或者复原，进而进行匹配、扫描和识别，使得生产的过程能够借助图像处理技术更高效率的完成。

（一）检测系统的组成

基于图像处理的检测系统在进行检测的过程中，需要对传来的整个图像进行参数的分析，在信息的提取工作中检测系统需按照规则进行，当前主要采用的是对原点进行检测的技术。目前检测系统中首先是对图像信息进行采集的部分，目前主要使用的是CDD摄影设备。利用CDD摄影设备采集的图像最终呈现方式为横竖排列的像素，而后这些像素信息再经由光敏二极管转化为电荷包，像素信息便可以通过电荷包的带电量表珊"。随后CDD摄像设备再利用移位寄存器的原理将电荷包的带电量信息通过电荷的传递转变为电流信息输出，这样检测系统中的图像分析设备便可以电流信号进行分析并获取图像信息。将图像的像素信息转变为电流信号输出是CDD摄像器件独有的特点，区别于其他图像获取设备传输的电压信号，电流信号更加灵敏也更加精确，同时在CDD摄像器件信号传输电路中还应用了场效应管电路以提升信噪比减少信号的失真。另外在检测系统的图像采集环节中，通常还会辅以LED等补充光源，以确保图像采集环境满足CDD摄像器件的工作要求。

（二）检测系统的图像处理基础

在检测系统的工作过程中，CDD摄影器件将图像信息转变为电流信号，之后再经由图像采集卡将之还原为数字图像信息。在这一过程中，图像的质量在不断的格式转变过程中难以得到保障，这也为后期的图像分析及检测工作带来了难度，因此对于图像的后期处理十分关键。早期对于图像的处理过程通常是对于画质的加强，计算机系统利用图像复原及增强等技术手段让最终呈现的图像更加清晰。但是这一图像处理工作的主要对象是人，而在检测系统中图像处理工作是为后期的系统图像识别服务，因此其处理过程也有所不同。当下检测系统对于图像的处理主要是通过灰度变换、几何矫正等手段实现对于图像的降噪，让系统更易提取图像中的信息并加以检测。

三、基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测具体研究

在摩托车支架的焊点质量检测当中，要根据实际的情况进行，并结合图像处理基本的技术要点和规范进行，主要的检测要点要将焊点工作中主要的影响因素进行排除，使得焊接的过程能够在合适的环境下进行，从而保证焊点的质量，在这其中对焊点进行质量的检测。

（一）基于图像处理对焊点缺陷进行检测

在摩托车实际的支架焊接过程中，不可避免的会出现焊接的缺陷，因此要运用图像处理对焊点中的缺陷进行检测和处理，主要的方式要经过图像处理当中的图像采集、图像计算和图像数据分析，经过这几个环节的处理，对于其中焊点的缺陷进行补救和处理，进一步提高摩托车支架的焊点质量和焊点检测效率。

（二）对焊点质量问题进行及时的反馈处理

在实际的运用图像处理对焊点质量进行检测的过程中，对于检测到的实际的质量问题应该及时的进行总结和分析，将其中经常出现的焊点质量问题进行特殊标注，并作为主要的数据进行收录到图像处理的数据库中，进一步完善图像处理系统的数据。

（三）对焊点焊接面积和实际的硬度进行检测

摩托车支架的主要作用是作为摩托车车身主要的承重结构存在的，因此实际的硬度就非常重要。在这其中主要的检测方式就是利用图像处理中的CDD摄像器件进行图像的采集，分析其中的焊接面积是否符合相应的质量要求，并检测其主要的硬度是否能够符合实际的摩托车的承重要求。

（四）对整体的检测数据进行总结分析

在使用图像处理作为主要的技术检测手段当中，最主要的就是要对检测的数据进行总结和分析，对于其中出现的问题进行汇总，之后对摩托车整个的支架研发和生产环节以及重要的焊点质量进行完善和质量改进，从基础部分提高对于摩托车的生产质量和效率，从而推动摩托车生产行业的发展和进步，也对于图像处理技术的完善和进一步提高提供最有力的帮助。

四、总结

总而言之，对于摩托车的支架焊点的质量检测，在传统的技术手段当中，只能通过最简单的方式对其进行检测，因此无论在人力还是时间的投入方面，都将耗费比较多的资金和精力，这不利于摩托车行业的发展，所以随着图像处理技术的诞生，将其引入到摩托车的生产当中，将在很大程度上提高摩托车支架的焊点质量检测标准和效率。

参考文献：

[1]董绍华,孙玄,谢书懿,王明锋.管道焊缝数字图像缺陷自动识别技术[J/OL].天然气工业,2019(01):113-117[2019-01-30]

[2]高伟.数字化环境下的多媒体图像处理技术研究[J/OL].现代工业经济和信息化,2018(18):90-91[2019-01-30].

[3]成福群,吴疆.基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测研究[J].计算机测量与控制,2017,20(12):3182-3185.