大数据方法与新闻传播创新：从理论定义到操作路线

大数据方法与新闻传播创新：从理论定义到操作路线

任雨萌

（中央民族大学，北京海淀100081）

摘要：互联网时代的快速发展正在一步步颠覆传统行业，新闻领域也正在经历着有大数据带来的变革。一直以来，新闻媒体都是大家所获取信息的方式之一，传统的纸媒，电视新闻也在互联热潮中渐渐被新媒体传播方式所取代。新媒体中大数据的利用理论上来说加快了信息传播的速度，但在实际操作中却存在多方面的问题。本文首先分析了理论上大数据在新闻传播中的运用，指出了大数据在新闻传播中的理论实践运用中出现的问题，最后针对事件中的问题提出建议，从各方面将理论运用于实践，新闻行业进行创新，向人们提供更加真实，便捷的信息。

关键词：大数据方法新闻传播操作路线

1.前言

互联网时代带来了各个领域的机会，新闻传播领域在大数据时代也亟待改革，在新闻传播改革的同时不能放弃传统新闻传播的优点，又要结合大数据的优势。同时理论应用中难免会出现问题，我们应结合实践对其中的问题进行分析解决。

2.大数据方法及新闻传播

2.1大数据方法

传统传播数据在结构和功能性都与当前大数据有很大差异，传统数据数量少，结构简单，内容单一，在收集和传播中时间和成本较高，对于事实的的解释不是特别全面，相对比较单一。但是传统传播数据的功能性较强，结构清晰，相对真实地传达生活事实。大数据方法是利用采集工具搜集现实生活中留在各处的数据，然后用分析工具分析，从中找到有价值的新闻信息。

2.2大数据新闻传播

大数据与新闻传播的融合是时代发展的必然，对原本新闻传播有较大差异，它不是简单的数字组合，而是利用数据来从宏观和中观角度分析当代生活现实。随着互联网的发展，现实生活中的数据量增加，可采集可分析的数据的数量，丰富度都有大幅增加，一定程度上弥补了传统新闻传播中数据数据量上面的不足，理论上对于新闻传播的创新发展有很大裨益。大数据在新闻传播中的应用有两层含义，一方面会创新新闻形态，用更加清晰的方式将信息传达出来，如可视化信息等。另一方面，大数据可以改变内容的本质，充分利用碎片数据信息，分析现实更加全面，可以最大程度地消除内容具有的小确定性。但是在实际操作实践中却也出现了很多问题。

3.新闻传播创新遇到的问题

(一)大数据与新闻的逻辑产生的矛盾

首先新闻传播讲究精确性，大数据方法由于数据量过大的原因分析结果常常呈现模糊性，大数据方法在新闻传播中的直接运用存在矛盾。第二，逻辑方面的矛盾。新闻报道产场呈现“故事化”，强调对新生中需要传达信息的前因后果的说明，便于人们理解。而大数据的分析常常没有遵循因果关系，在逻辑上不能满足新闻传播的需求，这是大数据在新闻传播中运用，用大数据结构化表达事实的实现中亟待解决的问题，

(二)数据资源的开放问题

大数据方法的基础是数据源。数据源的权威性如果得不到满足，大数据方法的实践是没有意义的。当前大数据掌握者较多的是政府，百度，谷歌。在互联网的开放精神下，大数据拥有者应大方开放数据，充分利用数据为社会各方面发展作出贡献，实现大数据的价值。但是数据开放的同时，需要对社会百姓数据的私密进行保护，对相关制度进行设立与监督，最大化价值同时也最安全运用大数据。

4、大数据方法在新闻传播创新中的操作路线

(一)改变传统的思维方式

传统新闻思维模式是利用因果逻辑讲故事，故事结果被禁锢。但是大数据是利用新闻事件相关性来解读事实，对于因果逻辑不是特别注重，这可以将达种思维进行无限种可能的引导，从传统的结果唯一论转变为对相关事件的关注，这一定程度地提高各种事件的新闻价值。

(三)创新传播理念

传统新闻传播只是事件传达给观众，其中没有与受众的良好互动。在创新过程中应考虑受众对新闻的接受能力，同时增加互动环节，在互动中利用大数据技术对受众进行分析，帮助未来新闻的更加针对精准传播。同时也应加强大数据新闻人才培养，使新闻工作者更具创新理念。

(三)树立新形象

大数据时代下信息的真实性颇受争议，其原因是对于数据源的筛选不尽人意，真实性不能得到保证会导致新闻媒体失去权威性。因此，新闻媒体应组建专业人才，在复杂的数据中筛选出真实可靠的信息并对其加以分析整理及时传递给受众，随时监控新闻媒体的权威性。对于新闻的及时性也需要有改观，对于某一重大事件的发生，新闻网站、微博等门户会在第一时间传递给受众，而报刊只能在第二天对新闻事件刊登，使得新闻的时效性远不及新闻门户网站。但是两者对于事件的深度理解却有所不同。此时，传统新闻媒体可在新闻报道中增添对新闻事件的解析，使受众获得更深层次的理解来吸引受众、弥补时效性不足产生的影响。同时，新闻媒体应将公众朝正能量方面引导，改变社会负能量心理状态，树立品牌新形象。

(四)开发多领域技术

随着互联网的发展，人类生活进入了人机共存的模式。数据量过大会造成信息爆炸，大家不能接受到最有效的信息。因此，开发切实有效的辅助工具，对数据进行分析储存，加以整理传递给受众十分必要。所以，数据发掘技术至关重要。数据发掘技术可以说是大多数据开发利用中最有效的方法，通过寻求有效的方法，对有价值的数据进行分析整理，发现其中的规律，排除不利因素等。在新闻媒体业的多年工作中，其数据资源极其丰富，开发新闻媒体数据库将会给新闻媒体带来巨大的价值。另一方面，积极开发可视化技术，增强新闻的可读性，是新闻更具说服力和感染力，更加准确直观的传达信息，掌握现在，把握未来。在这个意义上，大数据与新闻的结合，将是新闻竞争的巨大技术驱动力。

5.结语

新闻传播作为连接社会发展与人类生活的纽带，应该紧跟社会发展潮流，充分利用当前大数据技术方法，对传统新闻传播进行改革，是信息传播更加有效准确，有深度。新闻媒体应该突破当前改革瓶颈，解决矛盾，改变思维，进而提高新闻权威性，树立其新形象，积极发挥新闻社会影响力，促进社会稳定发展。

参考文献

[1]喻国明.大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线[J].江淮论坛,2014(04):5-7+2.

[2]闫世军.大数据方法与新闻传播创新从理论定义到操作路线[J].新闻传播,2017(02):59+61.

[3]杨茹.大数据时代网易“数读”栏目数据新闻研究[D].河北经贸大学,2016.

作者简介：任雨萌（1996年—）女，汉，陕西省宝鸡市人，中央民族大学，在读研究生，学生，研究方向为新闻传播。