论电力系统自动化中智能技术的应用崔若翰

论电力系统自动化中智能技术的应用崔若翰

崔若翰

（内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电局土右分局内蒙古包头014100）

摘要：随着我国科学技术不断的发展，我国向电力系统自动化发起了进攻，经过多年的研究最终取得了一系列的显著成果，并将这项技术运用到人们的日常生活中，使人们的生活质量得到了显著的改善。电力系统在我国还有很大的发展空间，因此，本文主要就电力系统自动化中智能技术的应用进行了论述，以供参考。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

随着社会经济和科学技术不断发展，我国电力事业发展迅速，无论是电力系统规模还是系统自动化水平，均得到了长足的发展和提高，对于电力系统自动化、智能化、数字化发展，也提出了更高、更新的要求。就现代电力系统而言，智能技术的引入和应用，从根本上改变了电力系统的运行模式和管理模式，提高了电力系统的自动化水平和运行效率，极大地推动了智能电网的建设和发展。另一方面，鉴于社会经济高速发展提出的全新要求，电力部门必须进一步加强智能技术在电力系统中的有效应用，以满足智能电网发展的实际需求。

1智能技术及电力系统自动化概述

1.1智能技术概述

信息化时代的到来，计算机网络及信息技术实际应用范围的扩大，为智能技术的广泛应用创造了有利的条件。在电力系统自动化发展中，智能技术的合理运用是建立于传统的控制技术基础上，在传输效率、反应时间等方面都有着自身独特的优势。在智能技术的支持下，有利于提升电力系统自动化控制水平，并对系统所处区域的外部信息进行深入分析，促使电力系统能够处于稳定、高效的运行状态，实现电力企业生产效益最大化目标。

1.2电力系统自动化概述

在我国科技力量不断壮大的过程中，计算机技术的应用领域逐渐拓宽，在电力系统自动化控制方面发挥着重要的作用，实现了电力系统的稳定运行。实践中通过对自动化理论与技术的配合使用，有利于实现电力系统自动化，满足其运行过程中的自动化控制要求。同时，电力系统自动化控制水平的提升及方式的优化，能够为电力系统提供了安全保障，使其运行中可能存在的安全隐患得以消除，改善电力生产状况。

2智能技术在电力系统自动化中的应用分析

2.1线性最优控制

在目前电力系统远距离输电中，最优励磁控制能够改进发电机电压的控制效果，加大控制力度。最优励磁控制要坚持线性最优控制原则，将给点电压的电压值与发电机测量电压进行比较，按照PID法相关要求对偏差进行准确的计算，以便于严格控制电压。最优励磁控制通过适当调节最优控制电压，改变电压相位转移角，保证控制电压能够转化为输出电压，完成各种各项控制操作。通过合理运用线性最优控制原理，最优励磁控制能够真正实现控制器控制和发电电压控制，对局部线性化模型控制内容进行优化。然而线性最优控制仅仅适用于局部线性模型中，在其他模型体系中无法达到良好的控制效果。

2.2专家系统控制

专家系统控制主要是按照专业智能计算机程序系统，结合系统中的专家工作经验和知识，解决突发问题的控制体系。现如今，在电力系统自动化控制中，专业系统控制已经完全申投诉到系统的各方面，特别是在故障处理和设备管理中。专业系统控制在目前控制中能够按照故障警告状态或者故障紧急状态，准确判断和处理故障状况和故障地点，能够保证系统及时恢复正常，比如：静态与动态安全分析控制、隔离操作与故障点分析等等。

2.3神经网络控制

在电力系统自动化系统中，神经网络技术是一种相当重要的智能技术，可以发挥出重要的作用。在电力系统自动化中神经网络控制技术有较强的自我组织能力和自我学习能力，有效管理电力系统的整个运行过程。在电力系统中，简单的部件就是简单的神经元，而且不同的神经元能够发挥出不同的作用，由许多神经元组成的整体又称为神经网络控制系统。

2.4模糊控制

一般来说，模糊控制主要是应用于电力系统自动化操作中。通过模糊控制，能够提升控制系统动态模式的准确性，增强对大型电力系统的控制效果。在现阶段的电力系统自动化控制中，使用模糊控制可以有效解决系统动态掌握难度大、电力系统变量相对复杂等问题，在最大限度上提高电力系统自动化控制的效果。模糊系统按照自身的数据处理规则和数据控制，可以自动模糊推导和分析电力系统中的数据。与其他的方式相比，这种方式具有相当高的准确性，能够显著改进电力系统自动化控制的安全性和可靠性。

2.5综合智能系统的趋势

综合智能化控制系统中涉及很多内容，其中较为常见的是结合智能控制和现代控制技术的方法，如控制自动组织和适应结构、控制模糊结构、控制神经网络结构等；除此之外，还涉及不同智能技术交叉结合的方法。电力系统非常庞大且繁杂，因为这样的特点使得综合智能控制系统更优发展的潜力和空间，目前电力控制研究者开始研究神经网络与专家系统相结合、神经网络与模糊控制相结合的新型智能控制组合方式，通过交叉互融等方式使得不同技术之间的优势互补、消除缺陷，更好地应用于电力系统自动化之中。

3电力系统自动化中智能技术的未来发展趋势

近年来，在我国电力系统自动化智能技术的迅速发展和完善的背景下，电力系统自动化不再是单一的单元，而是转换为多功能的单元，并且将单向监控转换为多线控制，将高电压等级调节转换为低电压调节。电力系统自动化中智能技术的未来发展趋势是从根本上实现综合智能控制、智能化实时控制和人工智能故障诊断，已经成为电力系统建设的主导方向。

3.1综合智能控制

综合智能控制技术，简单来说，主要是指电力系统自动化发展中，设计师按照智能技术控制要点，将线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术以及模糊逻辑控制技术相结合，实现现代控制与智能控制的统一管理。综合智能技术，不仅符合智能技术优化设计的目标，而且满足电力系统自动化控制的资源配置内容相关要求，已经成为电力系统自动化智能技术的必然发展趋势。

3.2智能化实时控制

智能化实时控制技术主要是指在电力系统控制中，实时监测和分析电力系统的数据。只有通过不断强化智能化实时控制技术，才可以从实质上提升电力系统的控制力度，增强电力系统的控制质量，减少系统风险系数，随着我国信息化进程的日渐加快，网络技术和工程技术的不断进步，电力系统对智能化控制要求也越来越高。智能化实时控制技术可以合理采用图形化用户界面，直观反映电力系统运行状况、数据等等，能够减少故障出现几率，降低设备资源的消耗。智能化实时控制技术逐渐成为现阶段电力系统发展的主要方向。

3.3人工智能故障诊断

相对于现代的电力系统故障诊断，传统的电力系统故障诊断仅仅是针对单故障、单过程进行故障诊断。这种方式存在较大的局限性，难以满足电力系统越来越复杂的发展需要。人工智能故障诊断能够按照大型电力系统设备的实际需要，对设备有可能出现的异常、问题等数据进行全方位、多层次分析，能够有效改进故障预防，严格控制质量。比如：对汽轮发动机组进行诊断时，人工智能故障诊断能够正确分析机组制动、机组动态安全与静态安全，已经成为机械故障诊断中全新的发展方向。

结语

综上所述，在电力系统自动化中若能引入智能技术，则有利保持其良好的实践应用效果，使得电力系统的运行效率得以提高，保持其良好的自动化发展概况。因此，未来电力系统自动化发展中应结合电力市场的形势变化及其自身的业务开展要求，重视智能技术使用，发挥出该技术在电力系统自动化中的应用优势，从而为现代电力企业的稳定发展打下坚实的基础。

参考文献

[1]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品,2015,No.287(01):53-53.

[2]徐云芳,李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2017(3):118-119.

作者简介

崔若翰（1989.8.23），性别：男；籍贯：内蒙古包头市土右旗；民族：汉；学历：本科；职务：安全专责职称：助理工程师；研究方向：电气工程及其自动化。