浅谈电商企业的大数据应用现状

浅谈电商企业的大数据应用现状

黄耀福

关键词：电商企业；大数据；应用现状

在当前大数据背景下，电商企业获得了良好的发展，电商企业开始大量涌现，无论是企业数量还是规模，都呈现直线上升趋势，在一定程度上推动了电子商务市场发展。面对大数据带来的挑战和机遇，电商企业应该积极参与其中，引进先进的管理技术和管理理念，推动管理模式创新，加强电商企业管理模式研究，有助于改善传统管理模式中的缺陷和不足，提升企业竞争力，谋求长远的生存和发展。

1大数据内涵

在众多种类的数据中快速找到具有利用价值的数据就是大数据技术，通过对众多数据的快速定位与收集，快速完成分析与整合，从中获取到价值的一种新型的技术构架。大数据有着显著优势，体现在：有较快的数据运行速度、有着较大的操作总量、较高的精确度等。此外，大数据的预测能力较强，能够快速判断各数据间的联系，找出隐藏的相关性。传统数据分析仅通过抽样调查完成，难以找到准确的因果联系。而大数据则是基于关系层面实现对数据的预测。企业利用大数据能够从交易信息中得到消费者的相关需求，同时获得供应商及运营商的相关信息；从各个实物中获取交易数据，进行数据感应交换；用户上传成功图片信息，且分辨率较高的情况下，媒体与网络用户交互的指数级别会攀升，可以存储的字节达到20000倍。

2电商企业含义及特点

电商企业广义上是指一种商务模式，狭义是指一种网站载体，是在虚拟平台下完成商品交易的一种电子商务模式，比如，在线商城、在线交易、网络服务公司等。电商企业的特点体现在其特定的优势上，包括：成本优势，省去了企业直接面对消费者的环节，从而将交易成本降低了；交易效率高。电商企业利用大数据，能够实现信息高度共享，与用户建立一种高效的信息沟通，极大将交易效率提高了，这同时也体现了电商的高度自由化与虚拟化。

3大数据时代的电商企业现状

在大数据时代背景下，电子商务大肆崛起，大量的电商企业涌现，如雨后春笋般拔地而起，以京东、淘宝、唯品会和苏宁易购为代表，极大促进了我国电子商务市场的发展。通过互联网等现代信息技术的应用，对网络上产生的大量数据进行筛选、分析，从而得出电商企业经营决策有用的信息，如淘宝等电商企业每天都会收集到大量的原始数据信息，通过对这些原始数据信息的加工处理第一时间了解客户的需求动态，促进电商企业的快速发展。此外，互联网的大范围普及，不同行业、不同年龄的用户在浏览电商企业网站的过程中，也会留下不同的痕迹，如用户在什么时间浏览什么页面等，通过这些原始数据的分析便可知道用户的潜在需求，电商企业充分利用其信息收集的便利性、及时性的特点第一时间了解客户需求，为电商企业崛起打下了坚实的基础和保障。与传统零售企业相比，电商企业对数据的收集、处理更加及时高效，获得的信息也更为直接、广泛。这样，根据用户的购买、收藏和浏览的信息，可以了解用户的消费习惯和需求，为电子商务企业提供源头数据，这些数据则成为电商调整经营战略的重要数据信息，为后续的管理和决策提供可靠的数据支持，为广大顾客提供更加优质的服务。诸如，1号店就是在大数据时代下，为顾客提供个习惯化的EDM（电子邮件营销），销售更为精准、有效。结合消费者的消费特点，调整服务策略，为用户提供高质量的个性化服务。也正是这些庞大的消费数据，为电子商务企业发展打下了坚实的基础和保障，通过对大数据的应用，智能化、精准化地将信息推送给用户，打造更加高效、智能化的营销和管理模式。

4大数据环境下电商企业管理的改善措施

4.1良好营销创造更好的服务

精准营销凭借信息手段，通过采用大数据技术，对现有数据进行精准分析来确定客户群体，更为有效地与顾客进行沟通，这样便形成了相对个性化的服务体系，以便企业顺利拓展目标市场，及时调整营销和管理方式。精准营销的重要核心是对客户的购买行为进行分析，在通常情况下，客户都会通过各种渠道对一些商品进行初步的了解和跟踪，逐步缩小自己的购买范围，然后再通过比较的方式，选中某一个商品后，再下单购买自己满意的商品。精准经营模式的开创，为企业打开了更为具体可行的方案。即企业可以通过收集顾客的兴趣导向，然后仔细分析不同的消费水平，并通过关注客户，分析客户的购买行为来分析客户的购买决策和交易习惯。通过记录客户日常消费习惯、信息、浏览内容以及他们的平均月收入等，形成公司大量有效的数据库，再以数据挖掘技术为辅助，运用系统科学的分析和预测，有针对性地向每位顾客推荐适合他们的产品。

4.2实现低成本管理

与现在的信息服务与数据处理不同，传统的处理信息的方式比较繁琐、相对复杂，相比现在的机器处理成本更高，信息处理的效率和准确率更低。现在开始利用大数据技术进行信息处理相当快捷，在较短时间内可以对大量数据进行收集、整理、处理和分析，并得出较为准确的结果。很多大公司通过一个完全自动化的方式来收集和处理客户信息，针对大量的客户数据，广泛使用自动化系统来实现信息的搜集、整理、分析，这样会让企业对客户的真实消费和收入等状况有一个更为详尽的了解，对以后企业的发展以及市场的开拓提供了有利的数据支撑。在这个过程中，由于大大减少了链接的人工干预，因此极大提高了业务效率，显著降低了错误率，较大幅度减少了数据处理的成本，为电商企业创新数据管理环境提供了一种新的思维方式。

4.3创新管理理念，管理精细化

在大数据背景下，传统的业务模式主要是通过数据抽取样本分析，在分析结果基础上进一步判断总体表现，这种模式已经无法满足海量数据的处理需求，数据的分析和存储需要运用更加前沿的大数据技术实现。同时对顾客信息的精准提取，进行高效的分析和处理，把握客户的消费习惯和趋势，利用数据挖掘技术系统化分析，提升信息处理效率的同时，降低成本，实现精细化管理，促使顾客可以享受到个性化和智能化的服务，推动电商企业发展。例如：生产型企业可以根据信息处理的结果，对企业产成品的库存实施精细化管理，通过数据的分析，可分析现阶段企业库存存在的问题，提供实时库存监控，并及时处理，实现精细化管理。

5结语

在大数据时代下，电商企业借助大数据飞速发展，创造了一个行业。但同时，大数据之下的电商行业挑战与机遇并存，需要电商企业抓住机遇，敢于应对挑战，才能乘风破浪，快速占领市场，获得更大的市场竞争力。电商企业只有在利用大数据参与市场竞争的同时，应充分地认识到大数据不能脱离商业逻辑，需要以高度的责任感保证信息安全，才能使整个电商行业的竞争处于有序和规范的状态，并进而推进电商企业进一步发展。

参考文献：

[1]孟强.大数据时代知识管理在电商企业中的应用研究[J].经营管理者，2015.

[2]徐国虎，孙凌.基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析[J].中国集体经济，2012.