面向煤矿安全生产的大数据时代下机环双检技术分析与应用

面向煤矿安全生产的大数据时代下机环双检技术分析与应用

凌鹏涛

陕煤集团神木红柳林矿业有限公司陕西神木市719300

摘要：随着互联网信息的日益普及和推广，人类社会正处于一个数据爆炸增长的年代，因此，人类社会生产的各个领域同时面临机遇和挑战，如何运用大数据技术解决煤炭企业安全生产过程的条块分割问题，是当前煤炭企业面临的主要任务，本文首先介绍大数据的概念和特点，在此基础上对煤炭企业的安全生产技术和机环双检技术应用进行分析。

关键词：煤矿安全生产大数据时代机环双检技术

一、大数据的概念和特征

大数据的概念分析。自2012年起，“大数据”开始广泛进入人类视野，主要用来描述信息爆炸式增长过程中产生的海量数据，即便在当时很多企业还没有意识到但数据技术给企业带来的发展命运和前途，但后来随着时间的推移，越来越多的企业逐渐认知到大数据对于企业未来发展的重要性。加里?金教授曾指出大数据时代的到来意味着各行各业开始进入量化的时代。“大数据”本身的研究机构将其定义为：是在决策力、观察力、优化力更加先进的多样化、更新快的海量数据资源。简要来说，大数据是比传统数据更加先进的一种数据处理方式，尤其体现在储存数据规模和数据处理速度两方面，对数据信息的处理主要是从中挖掘出有价值的信息资源，因此，大数据就是从海量的数据资源中快速获取有价值的信息的过程。

大数据的特征介绍，学术界将大数据的特征从四个方面概括，首先是数据资源巨大，从传统数据系统的TB级别发展到现代数据系统的PB级别；其次是数据类型多样化，也就说据信息的表现形式不再局限于数字，比如视频、动画、图片都可以成为数据信息。再次是信息的价值密度较低，比如，一段视频中仅仅只有几分钟，甚至几秒钟的数据信息是相对有价值的。最后是数据信息的处理速度加快，包括对数据的储存，分析、整理等活动。

二、大数据背景下煤矿企业的安全生产技术

煤炭企业保证安全生产的过程中，不仅采取了各种有效的管理方法和管理制度，同时还在安全保障系统的设备和设施上投入了大量资金，但从煤炭企业实际的生产过程来看，虽然这些安全保障系统发挥了一定的安全生产作用，但从逻辑和功能上分析，安全保证系统并没有发挥实质性的作用，主要存在以下几方面的缺陷：一是在安全保障技术方面缺乏具有前瞻性较强的系统构架技术来指导系统的构建和各面功能的互通。二是煤矿企业安全生产保障系统中产生的数据得不到有效的技术处理。大数据时代的到来，正是适用于系统构架、数据处理和计算的问题，因此，将大数据技术与煤矿企业的安全生产相结合，是解决当前煤矿企业条块分割问题的主要措施。

大数据技术促使煤矿企业朝向信息化的方向发展，大数据在煤矿企业安全生产保障系统中的应用，有利于煤矿企业及时发现生产过程中存在的安全隐患，同时在隐患治理的过程中提升企业的生产和管理效率。传统情况下，人力是煤矿企业排查不安全隐患的主要力量，主要依靠专业人员的专业知识去实施排查隐患的工作，但这其中避免会受到人为因素的影响，因此排查结果的可靠性较差，但是大数据引入后，通过建立计算机数据模型，用海量的数据系统对于煤矿企业的安全生产参数进行比较分析，从中发现生产状态是否存在安全隐患。另外，大数据的信息处理方式能够有效揭示事故发生的规律，并为煤矿企业的安全生产决策提供理论基础。正是由于我国缺少对于事故发生规律的分析工具，因此导致当前主要采用“事后处理”的安全管理方式，但这一方法并不能从源头上避免事故的发生。

大数据系统与煤矿企业安全生产中的事故预警系统相结合，要避免了瓦斯爆炸、水害等事故的发生概率，从2015年4月国务院下发的安全生产通知中可以看出，监管执法信息化加强企业安全生产的主要措施，由此可见，大数据在煤矿企业安全生产保障系统建设过程中的关键作用。

三、红柳林煤矿生产对于机环双检的分析和应用

机环双检技术就是通过实施“四定”的过程，来确定生产过程中到哪个区域、具体哪条线路、检测哪台、哪点等问题，最后经过“两定”，即定项和定标准，由此确定了检测的项目内容和检测标准。当“六定”的过程全部结束后，深入到具体的点检巡查操作中就会产生大量的数据信息，本文以红柳林煤矿企业的应用作为研究案例，主要分析机环双检在煤矿生产过程中的应用。

1.发现隐患，避免损失

皮带运输队是通过机环双检的技术和方法对于煤矿企业生产过程中容易忽略的安全隐患问题进行排查，保障实现生产过程中的“零隐患”和“零轻伤”。比如，2013年，柳林煤矿的安全巡视员发现主井6号滚筒存在裂痕现象，及时向上级报告并提出更换申请。如不及时更换，当滚筒断裂时，受惯性影响必然导致皮带被拉断，事故后果不堪设想。这一过程就是通过机环双检的方式，及时发现煤矿生产过程中的安全隐患问题，并对此作出整改措施，有力保障了煤矿企业的安全生产。

2.分析查找隐患的危险源

为了简化红柳林煤矿企业的管理问题，该公司对机环双检区域进行重点划分，并对危险源的定点检查提出标准，通过填写责任牌和危险源节点控制卡的方式，有效提高总结分析的效率。工作人员对于到时上传的数据建立相应的信息库，借助相关的分析技术对数据库数据进行筛选，然后通过总结分析的方法查找出具体的危险源。

3.内部数据市场化，降低管理成本

为了降低公司的管理成本，2012年，红柳林煤矿企业开始实施内部数据市场化的管理方式，采取区队、班组和岗位单独核算的方式，以买卖双方同体的措施，将内部数据进行市场化的管理运作，通过市场经济运作的杠杆原理，积极调动组内或岗位工作人员的积极性。根据实施效果分析，公司实施内部数据市场化管理措施后，每吨煤的生产成本降低了6元，在此基础上，到2013年，对煤的生产成本又降低了11元，累计增加利润达到4.2亿元。

4.发现并解决大型设备的故障问题

红柳林煤矿企业通过机环双检数据提供的生产环境数据和业务流程数据，通过对这些数据的分析和整理，从中统计出大型生产设备的修检周期，在自动化监测与离线点检测相结合的基础上，煤炭企业生产过程中的大型设备进行多元化的信息统计和分析，从中对各种设备可能存在的故障和安全隐患进行预测，以此达到对设备的维修和管理提供辅助决策的目的。

总结：本文主要结合大数据的技术，对于机环双检技术在煤炭企业安全生产过程中发挥的作用进行分析，通过分析，本文人为大数据与煤矿企业的安全保障系统相结合是煤矿企业适应时代化进步的具体体现，同时也是解决煤矿企业生产和管理中存在问题的关键措施，而机环双检技术是大数据时代下的具体产物，应用在煤矿企业的安全生产中，有利于及时发现生产中的安全隐患，因为煤矿企业的看管理决策提供重要的数据依据，有利于降低和避免生产过程中的风险因素，实在减少企业经营成本方面也发挥着重要作用。

参考文献：

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