变电站设备状态检修技术分析

变电站设备状态检修技术分析

向峰渠国州

（国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司安徽铜陵244000）

摘要：随着电力产业的不断深化发展,电力能源已经成为人类生产、生活离不开的一种重要能源。尤其是随着新时代的发展,科学技术突飞猛进,计算机网络化、数字化与电力设备相结合,给电力产业发展带来重大机遇的同时,也带来了严峻挑战。从电力系统中的变电站设备检修工作来说,传统的检修方法与技术已经不能适应现代化变电站自动化发展的要求。所以,随着变电站在线监测技术、变电站数字化系统的快速发展,全面实现变电站设备状态检修已经成为变电站自动化发展的趋势,也逐渐成为电力应用发展的必然。

关键词：变电站；状态检修；故障诊断

状态维修主要依据设备现在的工作情形，再结合了状态监测本领，来对设备的健康进行诊断，这样可以把握住最佳的维修时期，增加了维修的技术含量。而确保电气设备的安全、稳定运行，避免设备运行损坏是设备状态维修的主要目标。其重点在于可以对设备运行状态可以熟练地掌握具体情况，这样就可以发挥出抱负的维修效果，包管设备的正常运行，提升了设备的应用效率。

1.变电设备的状态监测

1.1一次设备状态监测

一次设备状态监测的对象主要包含了断路器、变压器以及容性设备等。具体来说：一是针对主变压器，应该对油中溶解气体（色谱)、局部放电、套管介质损耗、铁芯接地电流以及电容值等进行监测。二是针对SF6断路器，应该对SF6气体或其分解物的成分、接触电阻或导电回路温升等进行监测。三是针对互感器，应该对其进行励磁电流以及局部放电的监测。同时，还需要对支柱绝缘子进行探伤以及污秽泄漏电流的检测。四是针对电容性设备，应该对泄漏电流I、介质损耗以及电容值C等进行监测。

1.2二次设备状态监测

二次设备状态监测的对象主要包含了直流控制系统、直流信号系统、交流测量系统、逻辑判断系统以及微机装置的自检等。具体来说：一是针对直流控制及信号系统的监测，主要的监测对象即是控制操作以及信号回路绝缘与回路、控制操作、直流动力等。二是针对交流测量系统，主要包含了对TA与TV的监测，要保证二次回路的正确性、回路绝缘的良好性以及元件的完好性。三是针对逻辑判断系统，主要监测的内容是硬件逻辑判断回路与软件的功能，保证其功能得以正常发挥。四是针对微机装置的自检，微机保护以及安全自动装置与二次设备监测的对象都不仅仅是单一的元件，而应该是一个系统或一个单元。所以，针对微机装置的自检而言，理应对各个元件的动态性能进行监测。在这其中，有的元件性能始终都是需要离线监测的（如电压互感器、电流互感器的特性曲线等）。

2.变电站设备状态检修的技术要点分析

变电站设备状态检修过程中，变压器和隔离开关是重要的部位。变电站设备状态检修工作中要做好上述部位的技术应用，以便形成变电站设备状态检修的技术要点。

2.1变压器状态检修的技术要点

变压器是变电站设备主体部分和功能部分，是电力生产——输送——供应——配电这一链条的重要节点，因此，对于电力系统以及变电站的稳定运行有着重要的影响作用，变电站变压器运行状态的好坏，直接影响整个电力系统是否稳定运行。实现对变电站变压器运行状态的连续性监测，可以及时发现电力系统中变电站变压器运行故障或者隐患等，通过自动修复或者一些其他保护措施，确保变压器的功能和稳定，进而实现对于电力系统稳定运行的保障。

2.2隔离开关状态检修的技术要点

隔离开关在变电站的事故和故障中起到保护的作用，当变电设备隔离开关的电流过大会造成接触面过热；当隔离开关接触不良会出现的运行和投切的故障。所以，对变电站隔离开关进行状态检修时要紧密结合上述容易出现故障的类型，通过实时性、连续性、全面性的监测，及时发现隔离开关存在的隐患和问题，以有效的保护措施和技术措施，确保隔离开关的功能，确保隔离开关设计功能的有效实现。

3.变电设备的故障诊断

针对变电站设备所出现的故障，目前普遍采用的诊断方法有两种，即综合法与比较法。具体来说：一是综合诊断法。该方法的诊断结果始终都具有较强的准确性与系统性。我们在做出诊断之前，理应对变压器的运行温度、负荷情况、油色谱情况、绝缘情况等数据进行大量的收集工作，并且将这些数据与专家系统知识库进行匹配，最终得出诊断结果。二是比较诊断法。该方法主要是通过振动诊断、噪音诊断、射线诊断以及污染诊断等技术手段为主，通过这些技术手段来将所测试的数据与同种类型的设备进行比较。通过比较，如果在相同运行的条件下出现了差异，那么就说明该设备存在一定的缺陷。然后再将诊断出的结果与以往的数据作对比，差异如果较大，那么就可以诊断出该设备存在严重问题。不难看出，该诊断方法的诊断结果往往都会具有一定的模糊性。当然，除了上述两种故障诊断方法之外，还有一种基于人工神经网络的智能化诊断方法，但此种技术更多的被用于发电、机电的设备故障诊断工作中。

4.变电设备的状态预测

对变电站设备的状态预测其实就是对其状态特征的一种预报。我们可以根据实际的运行状况与需求来对其报警阀值进行设定，以此来实现对变电站设备运行状况的监测与预防。与此同时，针对变电设备的状态预测，我们可以制定两种模型，即基于灰色系统理论的状态预测与基于BP神经网络的状态预测。首先是基于灰色系统理论的状态预测，其主要包含了两种模型，即基于灰色系统动态模型DM的灰色预测模型、基于残差消息开发与应用的数据列残差辩识预测模型。经实践证明，就预测值来说，第一种模型比第二种模型更加精确。而就运算能力来说，第二种模型比第一种模型更强。二是基于BP神经网络的状态预测，该种模型具有较强的容错能力与泛化能力，且拥有极强的适应性与良好的拟合精度，因此此种模型对于信息数据的处理效果往往都是较好的，使用价值较高。

5.结语

变电站设备状态检修技术是电力系统中技术人员和检修工作者必须掌握的技术，要发挥变电站设备状态检修技术的综合优势，有效排除电力系统变电站设备存在的隐患和故障，确保变电站设备运行稳定和状态合格，适应电力事业、电力技术、社会发展的需要。

参考文献

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