电力自动化变压器检修系统处理技术分析

电力自动化变压器检修系统处理技术分析

杨军

杨军

国网黑龙江省电力公司黑河供电公司

摘要：在电力系统当中，变压器对整个系统的正常运行都有着非常重要的意义，它可以保证输电系统的平稳运行，同时在电力系统中它主要负责电压转换和电能分配的任务，所以变压器的质量对电力系统的运行质量会产生非常直接的影响，此外，它还会对电力用户生活的正常运转产生重大的影响，因此，必须要在电力系统运行的过程中重视变压器检修系统的处理工作。本文主要分析了电力自动化变压器检修系统处理技术，以供参考和借鉴。

关键词：变压器；自动化；检修；故障

在电力系统运行的过程中，电力设施的性能对电力系统的运行质量会产生非常大的影响，所以在实际的工作中，人们也一直将电力设施问题处理当做是工作中的一个关键的内容，它也是我国电力发展过程中必须要保证质量的一项工作。所以在工作中，必须要不断丰富自身的经验，这样才能更好的对故障予以判断和处理，此外还应该在工作中归纳出一些常用的规律，这样就为工作提供了更加有力的支持，但是从当前的情况来看，其中还存在着很多需要进一步完善的内容，必须要对其予以重视。

一、自动化变压器检修技术概述

最近几年，我国电力企业在国家的支持下已经有了十分显著的发展，生产部门对电力设备也提出了更高的要求，所以这就使得电气设备在运行的过程中必须要具备非常好的安全性和稳定性，电力变压器状态检修工作也逐渐受到了相关部门的重视，此外，这项工作也不断的在朝着自动化和智能化的方向发展，但是从整体上看，系统本身还不是十分的完善，这样也就使得维修和处理工作当中还有很多环节需要不断的发展和完善，因此必须要在这一过程中做好此项工作。

1、联机分析处理技术概念

一般情况下。链接分析处理技术被人们叫做OLAP技术，这种技术在应用的过程中主要就是要对数据库当中的一些历史数据采取有效的措施加以处理，正是因为有了这些数据，才使得系统管理工作效率和质量有了很大的提升，工作人员会在日常的工作中对原始数据予以改进和优化，这样就可以使得数据的价值可以得到更加充分的体现，从而促进了相关产业经济的发展。实际的工作中，链接分析技术通常是将数据库当中的数据当做是工作顺利开展的一个重要的前提和基础，之后再根据客户实际的需要对其予以合理科学的分析，这样一来就简化了工作的流程，使得工作效率和工作的质量都得到了有效的提升，在工作中，这种方式更加的直观和生动，同时它还可以通过数据分析和对比工作获得不容易察觉或者是容易被忽视的一些隐蔽信息，这些信息对整个工作而言都是非常重要的。在工作中，还要充分的结合自己的工作经验，对事故中相关的规律加以归纳和总结，从而也就可以有效的防止同类问题的出现，企业在发展的过程中也可以帮助企业更加科学合理的制定对应的经营策略，企业也找到了更好的规避风险的手段和途径。

2、分析方法选择

在进行数据分析流程中，它主要是通过上钻、下钻、切片以及旋转等方式对数据进行分析。用户可以更加及时准确的获得自己需要的信息内容，这样也满足了用户对知识的渴求，在当前的工作中，应该通过钻去的方式来对数据管理的层次进行适当的调整，整个的变换分析过程和管理的相应策略都得到了一定的改善，此外高层数据也在这一过程中得到了十分严格的控制，其次是在实际的工作中，切边工作都是在数据库的相应结构上完成的，所以在实际的过程中要找准动机，还要选择适当的处理方式，这样才能对指定的区域进行有效的控制和管理。

二、OLAP系统建立

在OLAP系统的分析和处理工作中，工作的主要内容就是要对整个过程进行有效的管理和控制，在系统的建立和控制工作中主要可以分成以下几个环节，首先是数据的准备，其次是建立数据模型。在管理的工作中需要从更全面的角度去分析，同时在管理和控制的手段和方式上也要尽量的多样化，这样才能更好的保证工作可以更好的顺利展开，在日常的联机工作中，如果要建立起一个科学的系统就应该做好以下这几项工作：

1、数据准备

在工作的过程中，数据准备工作包含有数据抽取、清除、转换以及加载等多个方面。在工作中，我们需要从具体的数据清理、集成以及选择等方面入手研究，并且在工作的过程中需要从多个不同的角度加以研究和探讨，从而保证工作的顺利开展。基于此，在目前的管理工作中需要从设备维修的历史数据上进行规划和总结，在对设备维修管理的基础上进行分析，然后选择对研究起决定作用的数据，将分散在OLTP数据库中的数据经过DTS以及专用程序将原始数据进行清理和转换得到了“干净”“完整”的、适合进行分析的数据，加载到MicrosoftSQLServer创建的OLAP数据库中，保证类型和结构的统一，同时需要将某些数据变换为适合挖掘的形式。

2数据模型

在问题进一步明确，数据结构和内容进一步调整的基础上，就可以形成知识的模型。对于数据挖掘模块的设计，由于数据庞大，本文采用客户／服务器（C／S）结构，客户端用VisualBasic开发，数据库服务器采用MicrosoftSQLServer2000，利用MSSQLServe的OLAPService应用服务器，将定义的主题（立方体）生成聚集，并实体化，其后进行的OLAP和数据挖掘都是基于此处生成的主题。挖掘的数据源是数据仓库中详细和综合数据层中的表。根据主题和多维结构，本文在SQLServer2000平台上采用星形模式构建数据仓库。维数据结构是将原始数据按维进行整理后所得的结果利用MicrosoftOLAPServer创建的多维数据结构称为Cube，该多维数据结构具有良好的性能，能灵活、快速地处理原始数据，并对各种查询具有一致性的响应速度。

3系统模型的建立

该系统以某市电业局为背景，主要针对该局变电站设备在线监测数据的分析工作。该局有两个220kV变电站和两个110kV变电站安装了在线监测系统，主要实施对站内的变压器、电容设备和氧化锌避雷器进行在线监测。

3．1系统设计

根据用户的要求，基于网络和原有的数据环境，设计了基于客户／服务器（c／s）体系的系统结构，在服务器端口采用OLP技术建立数据模型，客户端利用MicrosoRExcel2000实现多维数据的访问。数据仓库为OLAP和数据挖掘提供了良好的基础数据，在此基础上，可以对其中的主题进行分析和挖掘。

3．2系统结构

数据准备、数据仓库建立和设备维修数据分析三者相互作用，构成一个层次分明结构合理的数据分析系统，整个系统分为三个部分：

（1）业务数据库不同数据源的原始数据经过筛选存储到细节性数据OLAP数据库。

（2）OLAP服务器存储数据仓库中的综合数据，如不同变电站不同设备的数据等。

（3）客户端工具实现最终用户功能，能方便快捷地分析处理数据，支持OLAP操作。

三、结束语

在电力系统运行的过程中，变压器一直都是一个不容忽视的构件，但是由于受到多种因素的影响，其在运行的过程中也会出现一些故障，我国科学技术的不断发展，使得我国变压器处理系统在功能上和稳定性上都得到了非常显著的改进和完善，这也为以后电力事业的发展提供了良好的基础和条件。

参考文献：

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[2]宗洪良，金华烽，朱振飞，张绍纯.基于励磁阻抗变化的变压器励磁涌流判别方法[J].中国电机工程学报.2001（07）