智能交通对城市空间的影响探析

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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智能交通对城市空间的影响探析

熊雪永

江西同济建筑设计咨询有限公司江西南昌330000

摘要:在大数据的时代背景下,交通数据分析技术作为智能交通的重要技术手段,正在被广泛运用于城市的交通系统之中,极大地提高了城市智能交通的可行性,对城市空间的发展产生了重大的影响。本文从城市空间中智能交通的角色定位出发,并结合大数据及交通数据分析技术,探讨了智能交通对城市空间及其发展的影响。

关键词:智能交通;城市空间;影响分析

智能交通是在经济社会不断发展和高新信息技术大力支持的条件下出现的交通系统。交通数据分析是一种常用的智能交通技术,在大数据高速发展的时代,交通数据资产和交通数据分析已成为优化和升级交通系统并影响城市空间发展的重要媒介。运用行之有效的数据分析技术不仅有利于提高城市的交通运输能力,解决各种新的交通需要和道路资源矛盾,提高人类的移动效率和出行安全,还能指导相关部门对城市进行合理的空间优化与布局。

一、城市空间中智能交通的角色定位

如今,智能化的概念已经逐渐深入到城市生活的各个领域,智能交通、智能医疗、智能教育和智能能源等智能城市的具体内容都得到了极大地发展。交通事业是经济社会不断发展的动脉,对智能城市的政策落实、发展方向和城市空间的建设及发展也具有关键作用。

自汽车诞生以来,人类的出行方式和城市空间的建设、发展都受到了不同程度的影响。随着汽车数量急速增长,停车场在城市空间中的所占比例也相应的大幅提高,城市化的加速推进和人类对汽车与日俱增的依赖,使城市的各种交通问题和矛盾日趋突出[1]。交通堵塞拥挤、交通管理、能源短缺和环境污染等一系列问题都成为城市发展无法逃避的突出难题,这就进一步提高了城市空间对交通事业技术革新的迫切需求。智能交通技术可以准确而及时的获取足够的交通数据并通过大数据技术建立起处理相关交通数据的模型,为交通管理部门全面监督和控制交通状况以及处理各种交通矛盾提供帮助,也有助于加快交通管理从人力监管向信息化监督和管理过渡的步伐,实现以信息数据和资源为主要依据的自动化监管方式,为创造智能城市奠定基础。

二、智能交通对城市空间的影响分析

(一)提升交通的综合能力,节省城市空间

智能交通技术中能够运用互联网的整合信息功能对城市交通需求和信息进行处理,在运用大数据分析技术对各种交通数据展开分析统计的基础上,提出并调整最佳的交通方案,充分优化交通资源,以保证交通状况的高效有序。大数据分析技术可以提升交通的运营效率和道路交通网络的通行性能,还能提高交通设施的有效利用率,有利于对交通需求进行及时的调控与分析。大数据自身的大体积特点为改善工程量庞大的交通状况提供了极高的可能性与可行性。此外,交通应急救援和主动安全系统的应用也改善了交通安全问题,大数据技术的可预测性和实时性也有助于提升交通安全系统对数据进行处理的效率和质量。大数据能够为应急救援提供足够的反应时间和综合决策模型,可以有效辅助应急决策并增强应急救援的能力。在主动安全系统的应用上,对驾驶员进行自动检测时,充分利用疲劳检测、酒精检测技术对驾驶员进行实时监测,再配合路边探测仪检查车辆的运行轨迹,用大数据技术处理和整合各传感器的有效数据,从而在建立安全模型的基础上对车辆的行驶状况进行综合分析,极大地降低了交通事故的发生频率[2]。大数据分析在改善交通状况,提高道路交通运行效率和安全性能的基础上也会对城市空间产生一定的影响。城市将会因为智能交通技术的有效运用和大数据分析的综合运用而节约出更多的面积,这些空间可以用于拓展人行道、非机动车道,从而为城市创设一个宜人的街区环境和良好的步行交通氛围。

(二)缩小停车场所占面积,拓展城市空间和居住空间

智能交通技术中的新型智能化汽车可以通过交通数据分析合理规划行驶路线,借助大数据的可预测性和实时性保证不间断地接送乘客到目的地从而实现无间歇性停车的交通状况,这就会使得城市交通对停车场的需求大大减少[3]。此外,如果是经过了智能化处理的无人驾驶的汽车,完全可以解决传统意义上的司机到处寻找停车场的难题,通过智能系统的数据分析自动为车辆寻找附近空闲的专用停车场,并与实时的交通数据进行比对,找出前往停车场的最佳路线,这样既节省了更大的城市空间,又提高了城市中停车场的利用率。此外,出行模式的共享概念和智能化数据分析技术也能够减少一定的私人汽车需求量,使居民私人的停车场需求量有所下降,为将家庭停车场空间拓展为居住空间奠定了基础,有利于提升人口的居住密度和居住面积的有效使用率。

(三)增加绿化面积,提高步行空间层次和商业空间活力

街道的绿化一般分为绿地和树木,也是营造优雅宜人的街道环境的重要环节。在充分应用大数据技术的智能交通的引领下,城市节省和拓展了大量的可用空间,这些空间可以用于绿化和景观建设。拓宽的人行道为绿化街道提供了足够的空间。人行道的树木不仅可以分割与限制行人、机动车和非机动车的通行空间,还可以提升空间的使用效率和质量。街道中的绿化带能够在一定程度上丰富和提升行人的通行体验,还可以与灵活设计的景观设施相结合,满足人们逛街观赏、日常生活、休闲娱乐和健身锻炼等多方面的需求,还能减少一定的环境污染和交通噪音[4]。此外,在城市主要交通干道变窄和公共开放区域的拓宽的基础上,通过交通数据分析,将车辆引入到交通状况良好的道路上,也为这些道路的商业开发提供了更多的吸引力,为城市居民提供了更多逛街购物和消费娱乐的场所,有利于不断推动城市商业空间的向外拓展和内部优化,不仅提高了道路的使用效率,还极大地增强了商业空间的生机与活力。

(四)提升社区生活安全性

随着智能交通的全面应用和大数据技术的飞速发展,车辆和行车道数量的锐减以及道路在宽度上的缩小都将更有利于保证居民社区的安全性能。智能化的交通数据分析技术对城市居民严格遵守道路的交通规则起到了重要的辅助作用,为保持良好的交通状况和通行效率提供了大量的数据支持,同时也对环境保护和降低交通噪音也起到了一定的促进作用[5]。通过沿街更多的开放空间和公共绿化场所吸引社区居民聚集,进而提高了社区的安全性与社区居民的居住安全感。

(五)促进城市均好性的提升

城市里的弱势群体往往居住于城市交通合理的步行范围之外的地区,这些地区的居住设施匮乏、老化,居住的社区活力相对不足。这些人的出行需要更多的代步工具,但受制于经济状况,他们一般不会选择机动车。智能交通能提升城市全体居民的移动性,在大数据的有力支持和交通数据分析的辅助下,能够有效起到改善交通状况的目的,不仅解决了相对弱势的人们的出行难题,也会使城市的边缘地区更具活力和人气,从而极大地改善和提升城市空间的品质,有利于城市空间建设均好性的逐步实现。

结束语

智能交通在大数据和交通数据分析技术的指导下能够通过减少城市道路面积、合理规划停车空间、增加城市居住空间、保证社区基本功能和提高商业空间活力等方式体现出其对城市空间发展的积极影响。日趋成熟并不断革新的智能交通技术将会为城市的空间建设及发展带来巨大的变革,这种变革会使城市的空间更加合理、安全、便捷,让城市中的每一个人都能更好地创造和享受生活,让城市真正成为人类赖以生存和发展的美好乐园。

参考文献:

[1]朱昊.智能交通发展趋势与汽车智能化发展的思考[J].军民两用技术与产品,2017(4):41-41.

[2]陈文亮,贺松.新时代背景下大数据与智能交通的相互交融[J].数字技术与应用,2017(4):113-114.

[3]黄烈一,杨浩天.智能停车服务系统开发设计[J].智能城市,2017(2):68-73.

[4]施裕琴.智慧城市建设中智能交通系统关键技术概述[J].物联网技术,2017,7(2):54-55.

[5]刘万军.智能交通在智慧城市建设发展中心的大数据应用[J].中国安防,2017(4):62-65.