电气自动化控制中人工智能技术

电气自动化控制中人工智能技术

陈文浩

唐山三友集团兴达化纤有限公司河北省唐山市063305

摘要：人工智能目前是一种先进的自动化技术，在工业生产和电气应用中相当广泛。根据人工智能技术，人们可以为生活带来方便，同时也可以为人们的生活解决更多的问题，例如人类一直无法解决的问题，但是当人工智能发生时，问题解决了，因此，人工智能技术可以说给人类生活带来了巨大的变化，同时也极大地促进了人类社会的发展。本文论述了人工智能技术在电气自动化中应用的一些基本情况，为读者提供了参考。

关键词：电气；自动化控制；人工智能技术

1前言

新时期，人们对电气自动化控制工作提出了更高的要求。为了更好地满足当前的要求，大多数企业合理地应用了人工智能技术，应用后的效果比以往有了明显的提高。在工作中，人力、物力、财力的投入也减少了，给企业带来了更多的经济效益。然而，在实际应用过程中，会出现不同程度的问题。为了充分发挥人工智能技术的优势，有关人员需要对其进行更多的研究。分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用。

2人工智能技术概述

“人工智能”是在1956年被提出的，其英文名称ArtificialIntelligence，简称AI。它是一门新兴的技术科学，是由计算机科学发展演化而来。应用领域非常广泛，如心理学、生物学、自动化等等，它通过计算机程序模拟人脑的机能完成一系列复杂的操作。

在电气自动控制中通过人工智能技术来代替人工操作，通过人工智能技术的使用，依靠计算机推出类似人脑的判断系统、处理控制系统等以减少人为操作，提高生产和管理的效率。电气自动化控制过程中主要应用的智能技术有模糊控制、神经网络以及专家系统等。人工智能技术不仅能代替手工操作，还能智能化判断电气设备系统和控制系统故障，并可在故障发生前预警，防止故障的发生。

3人工智能的特点

3.1操作性高

由于人工智能最早起源于计算机技术，因此在使用人工智能的过程中，需要人工输入相应的操作指令和数据信息，人工智能才会开始工作，有些人工智能本身就具有分析和判断信息的能力，而有些人工智能则需要借助传输设备的帮助，例如光纤、互联网等，但人工智能之所以被冠以“智能”这一称号，就是因为人工智能本身就拥有自我矫正系统，可以不断地根据外界条件的变化对接受到的信息进行分析，改进自身的计算方式，从而增加操作性，减少资源的消耗，数字化平台的发展进一步加强了人工智能的操作性和工作效率。

3.2可靠性高

人工智能技术是互联网技术和计算机技术的完美结合，在发展的过程中还融合了其他智能尖端技术，因此可以有效地减少其他传统设备的运用，增强电气自动化控制的工作效率。由于人工智能技术全程依靠计算机接受和分析信息，因此可靠性极高，精度较强，可以很好地提高电气自动化控制的质量，保证工作人员的安全。

4电气自动化控制中人工智能技术的应用分析

4.1在电气产品优化设计中的应用

电气产品的优化设计涉及到两方面的内容，首先是具有一定的经验，其次是相关的理论知识储备。每个方面对电气产品的优化设计来说都十分重要，这对设计人员来说是一项重大的工程。随着人工智能技术的应用，产品的优化设计模式已经转变为人工智能辅助设计，提高了设计的效率，并且提高了控制精度。现阶段，优化设计主要方法是：专家系统以及遗传算法。其中专家系统以计算机技术为基础，融合了人工智能技术，这种方法是根据专家提供的知识和经验，进行推理和判断，然后模拟人类专家的决策过程，解决一些复杂问题，但是专家系统目前仍处于研究阶段，在实际中很少应用。而遗传算法广泛应用于电气产品的人工智能优化设计，它是对结构对象直接进行操作，能够找到最优的方案，且具有较强的自适应能力，不需要确定的规则，遗传算法的这些性质在进行产品优化设计时十分适用。

4.2电气自动化设备中人工智能技术的应用

事实上，电气自动化具有非常复杂的系统，其中涵盖的学科较多，操作电气自动化设备的人员具有较高的职业技能和素质，还需要保障专业知识夯实；同时，由于系统的复杂性，必须重视操作的有效性，尽可能降低由于不当操作或者失误操作导致的事故，针对于此，在解决这一现实问题的过程中，引入人工智能技术能够实现良好的效果。其一，计算机理论是人工智能技术的核心，通过编写相关代码和程序，智能化的尽心控制，也就意味着，智能化的电气设备操作代替人工操作中精度不足的缺陷，通过这种方式不仅提升工作效率，而且保障更少的投入；其二，应用人工智能及时，保障电气自动化设备科学的运行，让其环境更加优越。

4.3电气控制过程中人工智能技术的应用

在自动化电气设备操作的时候，其最核心的部位是电气控制过程。子啊电气控制过程中有效的引入人工智能技术，能够保障对电子自动化控制水平的提升。其一，控制电气的时候实现自动化的控制，保障具有较高的运行效率和质量，同时，以更加科学的途径和方式实现自动化的同时降低运行投入，特别是人力资源成本的投入，解放了人的双手的同时提升工作效率和精度；其二，就电气自动化控制而言，会集中的应用人工智能技术，其主要使用的为专家系统等等。

4.4故障诊断中人工智能技术的应用

模糊理论、神经网络控制、专家技术等是人工智能技术的核心，在诊断故障的时候具有极高的应用价值。在运行电气系统的时候，经常发生发动机、变压器等故障，不仅对电气系统的运行效率以及运行的安全性造成严重的影响，同时上述部位出现故障难以有效的进行检修。使用传统的方式诊断故障时，其一诊断方法较为繁琐，同时还难以保障较高的准确度；其二，诊断过程需要花费较长时间以及相应的人力投入，和快速发展的工业化生产需求存在突出矛盾。如，在诊断变压器故障的过程中，使用传统的发放时首先需要收集和分析变压器油产生的气体，经过数据分析和判断后得出变压器是否存在故障等结论，此过程不仅耗时长而且投入高，要是不能准确的分析数据，会对判断的准确率造成严重的影响，变压器的安全、稳定运行难以保障。但是，在其中引入人工智能技术却可以把上述缺点很好的弥补，实现自动化的变压器故障诊断，保障斩断故障的正确性和效率。

5结束语

在电气自动化控制中合理应用人工智能技术，在提升工作效率及效果的同时可以减少生产成本、提升自动化水平，为此各企业需要对此项技术进行更大范围的应用。此篇文章笔者对人工智能技术在电气产品优化设计、电气自动化控制流程以及电气自动化控制故障预防和处理等方面的具体应用进行分别阐述，希望有关企业根据自身实际情况借鉴文中内容对此项技术进行正确的使用，此外需要对其进行更深入的分析，扩展及功能，进而使其作用及价值得到充分发挥。

参考文献：

[1]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业，2016，（16）：51-52.

[2]肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊，2016，（24）：26+25.

[3]樊树森.电气自动化控制中人工智能技术的应用探讨[J].电脑迷，2017，（12）：66.

[4]王万年.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].通讯世界，2016，12：15.