试论大数据下的配网同期线损监测

试论大数据下的配网同期线损监测

王甫金宝来

国网冀北电力有限公司张北县供电分公司河北张家口076450

摘要：目前，大数据下采用的配网大部分都是10kV配网，由于该配网年建设的时间不同、再加上线损涉及到比较多且复杂的专业知识，这使得对线损的检测、统计比较困难，常常会出现精确性差、波动范围大等问题，使得没有办法反映实际的线损问题。因此本文主要对配网线损的实时检测工具进行研究，通过各种数据的融合、协作提升对线损的检测与管理。

关键词：大数据；配网；同期线损；监测

1导言

同期线损计算的是在同一时刻下使用的供售电量的一种计算方法。目前传统抄表只能看到每个月线损率的波动，而不能实时的、同步的检测供售电量，就导致线损管理中出现的问题难以发现，因此，传统抄表技术在供电管理中起到的监控作用和指导作用都比较低。

2开展配网同期线损监测分析的背景

2.1推进配网线损深度监测的必然要求

目前，用电信息采集系统（以下简称用采系统）包含的台区、自定义线损单元监测模型已经能较好地实现台区、线路日（月）线损实时统计。但在实际应用中，仍存在以下局限：一是对档案基础信息准确度要求较高；二是尚不支持线路、台区线损指标横向比对分析。针对上述问题，研究10千伏配网线损同期监测模型，通过业务系统数据综合比对、分析，可实现营销、用采系统线路（台区）供售电量同期获取，关键计量信息常态比对，真正满足配网、台区线损深度监测的需要。

当前，随着信息技术的迅速发展，综合应用各业务系统数据开展10千伏配网同期线损监测分析的条件已经具备，但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此，研究基于大数据下的配网线损同期监测模型，综合用采系统、SG186营销系统数据，实现按月开展大数据监测分析，对配网线损实时性监测和精益化管理提供有力支撑，具有良好的应用前景。

2.2加强集抄建设、运行综合管控的现实需要

配网同期线损监测模型在集成了用采系统改造终端、投运终端信息、双月0点采集成功率、双月0点采集表码等指标数据的同时，通过跨系统的数据比对融合（如与营销系统开展客户档案信息、电量比对），可及时发现故障改造遗漏、档案信息错误等隐性问题；利用前后2个月设备运行指标比较，可实现集抄现场施工进度、设备运行状态常态跟踪。

2.3深化客户用电异常精准定位的现实需要

配网同期线损监测分析对于指导高损台区降损、现场计量装置故障排查、稽查客户窃电，具有重要的意义。目前，用采系统客户表码实时查询功能，为客户用电数据实时分析提供了支撑。但是，用采系统相对独立的数据环境，对后继分析的支撑力度仍略显不足，特别是分析过程中，较易受到档案错误等相关因素影响，异常甄别能力、精准定位能力仍有待提高。

3开展配网同期线损监测分析的主要做法

3.1研发配网线损在线监测轻量级工具，实现配网线损监测一体同期全覆盖

充分利用、挖掘和融合用采系统和SG186营销系统数据资产，利用用采系统“1”日至“1”日表码数据、SG186营销系统10千伏关口（客户）档案、月电量信息，构建一个不受供售影响的在线监测配网线损模型，实现10千伏配网线路分区、分压、分元件、分台区线损自动计算统计。通过设定高压线损异常规则，实现涵盖10千伏配网高、低压的线损异常自动筛选和统计分析。

同时监测工具兼具以下特点：（1）开发“同期近似数据候补统计”功能在同步采集电量的同时，自动筛选电量采集失败数据，并针对性选用同个时间节点，SG186营销系统内发行的变电站、台区关口以及户表电量等近似数据进行统计，尽可能增加线损统计的“同期率”，还原真实线损指标。（2）增设“电量计算关联计量装置换表工单”功能，可在表计发生更换时，自动查找SG186营销系统内相关计量装置变更工单，并将旧表结算电量自动进行累加，避免业扩、故障等业务更换表计带来的统计数据失真。（3）合理调整影响线损计算因素设置，针对城区互联、环网线路容易同时出现高线损和负线损，小水电、分布式电源同时具备上下网电量等影响线损计算的常见因素，分别添加线路运行关系、正反向电量结算模式等监测统计要素，显著减少配网线损异动数据和人工分析工作量。

3.2建立健全疑似问题闭环处理机制，实现配网线损监测分析过程管控

通过自动筛选和监测分析线损异动数据，对线损异动进行评价评级，深化分线、分台区线损监测分析，及时发现线损异常线路、台区，派发异动核查工作单，建立省公司——地市公司——县公司——供电所4级联动疑似问题闭环处理机制，加强与营销、运检部门横向协同，针对监测工作中发现的用电采集、责任落实、基础档案、小水电管理、反窃查违、抄表管理、计量管理、专线管理等问题发送异动核查工单，督促责任单位及时查找异动原因、处理异动情况，防止类似问题再次发生；针对线损异常线路、台区开展典型案例分析和现场核查，查找线损异常原因，对业务部门同期线损工作的协同、整改、落实情况进行验证核查和协同工作考核评价，以点带面促进线损精益化管理水平进一步提升。

3.3异常数据的排查过程中的异常校验规则

（1）运行台区下不挂关口电能表与结算客户电能表。前者的主要作用是对运检部门在日常工作过程中，对变压器停运或拆除后及时未修改GIS系统变压器信息、营销人员推送变压器信息后，没有第一时间发起“投运前管理”，最终导致数据出现出现的异常数据的处理。后者的主要作用是治理由于没有对GIS系统进行技术维护，而引起的异常数据。

（2）台区关口档案内容维护存在问题。该原则在具体应用过程的作用，是对影响关系关口单位内容进行详细的排除与治理。

（3）线损考核单元创建滞后。该规则的主要作用是对影像系统台区装流程档案期间，没有依据具体情况创建相应的考核单元，线损考核单元在运行期间出现了错误，从而引发的异常数据。

（4）促进协同作业，异常数据处理是一项对专业性要求很高的作业，在具体处理过程中，分专业系统，从源头入手，转变过去“谁管线损，谁负责同期线损异常数据治理”的错误管理理念，树立正确的“谁专业谁管理”理念，在具体工作中，应当不断提高各个专业工作以及部门之间的相互协调，最终在公司内部，形成共同抓同期线损管理的局面，促进公司的健康发展。

4配网同期线损监测分析的实施效果

4.1配网关系间的贯通

在配网中，会有很多线路是重复的或者挂接的，针对这种线路的检测分析，还有对一些基础档案中一些错的分析检测是很有必要的，需要多对其进行核查审理，从而避免有配网关系错乱导致的问题。

4.2提升配网线损精益规范管理水平

在采用配网同期线损监测后，利用其实时检测与自动筛选功能，筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作表，使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作，并对经典异动原因进行分析，勘察，并进行总结，预防下次同类问题的出现。

4.3关联监测采集终端数据的效果

采用配网同期线损监测分析模型对配网进行检测，通过每个月的检测，并对每个线路、台区以及总表的采集覆盖率与成功率进行计算，快速查找出采集指标发生波动异常的原因，并找相关部门对其进行处理。统计结果表明，线路关口、台区总表、专变总表的采集覆盖率分别提高了1.02%，5.56%与8.95%，线路关口、公变台区总表、专变总表采集成功率分别提高0.96%、4.27%、1.65%。

5结束语

技术的不断发展，以及人们对供电质量要球的不断提升，使人们加强了对供电系统的重视程度。台区同期线损异常对电力行业的发展来说十分不利，因此在问题分析过程中，要通过合理的方式对异常数据产生的原因进行分析，并且要依据实际情况，制定相应的治理措施，提高台区线损治理效率。

参考文献

[1]林兆忠.营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的治理方法探究[J].中国新技术新产品，2016（22）：82~83.