基层部队临床医学数据的分析方法与利用

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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基层部队临床医学数据的分析方法与利用

王志方李孟阳李楠

中国人民解放军66058部队100000

摘要:随着经济和各行各业的快速发展,随着科研人员对临床研究重视程度的增加,国内临床研究项目迅速增多,而临床研究过程中会产生大量医学数据,同时也伴随出现了研究数据质量低下与孤岛化、研究低效重复等问题。科研人员逐渐认识到,规范、完整、准确地收集数据是高质量临床研究项目高效开展必不可少的条件,而此项工作离不开规范的数据管理及质量控制。通过严格的数据管理与质量控制,可提高临床研究数据的完整性和准确度,从而提高整体临床研究质量。

关键词:基层;部队;临床医学数据;分析利用

引言

随着大数据时代的到来,各领域都开始对大数据进行研究,医疗领域也不例外。医疗大数据,在医学和临床研究中有重大意义,它的发展有利于推动转化医学、精准医学的发展;有利于改变医务人员的科研范式,开展基于真实世界的研究;更有利于提高医务人员的临床决策能力;使对群体层面的疾病预防和诊疗体系评价成为可能。多项研究表明,大数据无论是对传染性疾病的监测、危险因素与疾病之间的因果关系,还是对医学顶层设计的支持,都起着无可替代的作用。

1基层部队临床医学建设的重要意义

基层部队的医疗保健工作具有非常重要的意义,因为基层部队的医疗保健可以说是我们国家军队医疗卫生方面的重要组成的部分,对我们国家的军队建设和以后的发展都具有非常重要的影响,还会影响到我们国家军队的战斗力水平,加强对基层部队临床医学数据的分析方法与利用,能够有效的提高我们国家基层部队的医疗保健的水平,能够有效的缓解军队医疗保健单位的负担,还能有效的提高病患的生活质量,具有非常重要的价值,病患的生活质量提高才能提高康复的速度,对于军队的战斗力水平的提高也是具有非常重要的价值,我们必须要重视基层部队临床医学数据的分析方法与利用,有效的解决军人生病的问题,提高军人的身体素质。

2临床医学的数据分析与利用

2.1数据的融合性

每个模态成像具有其特定的特征或功能,以获得形态学信息结构和生物功能,两者在器官、组织或分子水平上关于图像的内容和解释是不同的。单一化的特征信息在图像上的显现、描述,不足以成为准确判定某一病症的依据。往往需要将不同来源、不同模式、不同表示的医学图像数据有机结合,即图像融合,综合不同成像机理的图像特征,保留并加强各自的靶区特征信息,最终显示在一张图像上,以得到目标对象的更精确描述,即医学数据融合。这是类似于脑组织收集并综合处理各类信息的过程。低层次的融合主要针对初始的多源数据加权相加。较高层次的特征融合事先对各源数据提取特征信息,形成特征向量再融合分析,如基于主元分析的特征级数据融合可以解决特征向量维数高的问题。融合在临床上应用的关键是多模态图像的有效相似度度量。数据融合有利于目标对象特征的全面分析和抽取。如在MRI和PET图像的融合结果中可以反映出MRI脑软组织结构信息与PET的脑内部代谢情况;在肿瘤定位中PET/CT既能反映组织细胞的代谢信;PET和SPET可以提供大量功能性、生化类和生理学信息。

2.2数据分析具有非常重要的应用价值

如果成功的进行临床医学的数据分析,就能够加强对数据分析结果的利用,保障基层部队的临床医学的水平,保障军人的医疗卫生,数据分析结果能够给医学研究提供更多的有意义的数据,能够提高医学领域的研究速度,能够提高研究的价值,保障研究的成效,数据分析能够找到许多人们忽略的重要信息,能够保障医学方面的快速发展,基层部队对国家的发展具有重要的意义,为了能够提高国家的军事力量,必须要提高部队的医疗保障,提高对数据分析的有效利用,才能实现医学的研究不断发展。数据分析给医学带来了众多的发展机遇,给研究带来了较多的重要信息,必须要重视数据分析技术的应用,提高分析结果的准确度,实现医学的迅猛发展,保护人们的身体健康需求。

2.3加强多部门合作,丰富医疗数据素养教育资源

医疗领域相对于其他领域,有其特殊性和复杂性,其研究内容不仅仅局限于相关性的研究,医学大数据的研究重点应是事物之间的因果联系,通过数据来证实其因果关系,从而有利于疾病的预防、治疗和康复,有利于卫生相关政策的创新和改革;另外,医疗数据道德和伦理问题也更受大众关注。政府有必要鼓励医院、卫生行政管理部门和教育部门的多部门合作,成立大数据培训中心,培训中心在充分调查了解医生数据素养培训需求的前提下,构建以数据为核心的融合型教学模式,制定医疗数据素养培训的相关课程,在课程的设计中须注重患者隐私权保护的相关内容,通过提供讲座、讨论会、在线公开课程等多种形式丰富教育资源。

2.4数据收集与监查

数据采集过程,在有知情同意的情况下,通常由经统一培训的研究护士或研究助理按照事先制定的研究者手册及SOP进行采集。在此期间,独立第三方监查员对数据的实时监查,为保证数据采集的准确性和完整性起到了关键作用。第三方监查员的任务是保证研究遵循研究方案进行,研究记录及报告数据及时填写、并准确完整。其主要审核的内容包括但不限于[13-14]:(1)纳入排除标准:实际入组的研究病例与方案规定的纳入排除标准符合情况;(2)重要时间窗:研究对象入组、用药、随访是否在方案规定的时间窗内完成;(3)CRF填写:确认所有的数据记录正确完整、字迹清晰整洁、无项目遗漏,并与原始资料一致,所有数据填写的错误或遗漏(如数据缺失、异常值、逻辑关系错误)均已改正或注明,经研究者签名,并注明日期;(4)用药:剂量改变、治疗变更、合并用药、间发疾病等均应确认并记录;(5)不良事件:确认研究期间发生的所有不良事件均已记录在案,严重不良事件在规定时间内作出报告,并记录在案;(6)退出/失访:核实入选受试者的退出与失访,确认并记录;(7)疑问质询:确认研究期间所有数据疑问质询的填写与回复是否及时。

结语

我们国家的医学发展当中,由于技术的落后,与发达国家相比具有非常大的差距,发达国家的医学遥遥领先,但是我们国家的医学领域本来起步非常的玩,造成了现在落后的局面,但是数据分析的出现使得一些重要的信息浮现在人们的眼前。

参考文献

[1]许玉蓉.临床医学当中数据分析和利用[J]中国医学院2013,6(15):69.

[2]蔡昉.临床医学研究的重要意义[J]中国医学院2014,6(12):49.