对大数据时代下计算机信息处理技术的探析

(整期优先)网络出版时间:2019-04-14
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对大数据时代下计算机信息处理技术的探析

房庭栋

(河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心河南省郑州市450000)

摘要:“大数据”时代的到来是人类发展的大势所趋,我们必须清楚的认识到新时代背景下面临的机遇和挑战,以坚持和进取去把握机遇,以昂扬的斗志去迎接挑战。不断大力推进信息技术革新,加大专业人才培养力度。

关键词:大数据时代;计算机信息处理技术;应用

1大数据时代的概述

现在,人们通过对大量的数据信息进行挖掘并对其进行分析,最后将其相关的领域范围内进行大量的运用。在科学技术如此发达的社会,大数据应用的范围也逐渐变大,其涉及的领域越来越广泛,它主要应用于环境生态学、金融学、军事等等。大数据时代的发展,对于我国的社会发展提供了非常多的推力,进一步促进了我国的经济水平的提高,对于现代社会来说大数据功不可没。对于个人来说,大数据里隐藏有许多隐私信息,不能随意的将其透漏给别人,避免有心之人用这些属于个人的信息去做一些破坏道德风气、违法违纪的事,这会让自己的很多权益受到威胁。对于企业来说,企业快同意通过对其各个部门的数据进行分析,得到更有利于企业发展的方式方法,例如:可以通过对销售部每个月每种物品的销售数量等数据进行具体的分,总结出该物品最受欢迎的季节、尺寸与颜色等。除此之外,还有很多关于企业的私密数据信息,这些非常的重要,直接影响着整个企业的生死存亡。而对于一个国家来说,各级政府部门可以通过对每年的工作的数据进行分析,将做得不好的地方坐下标记,从而确保下一年的改进工作能够顺利的进行。对大数据进行具体的分析,这样可以在很多程度上提高各企业、各政府部门的办事效率,让每一件事情都做到事半功倍。大数据时代有很多好处,但同时也存在很多的弊端,最主要的就是信息安全问题。要想能够更好的解决这个问题,必须在了解现代社会信息安全的新特点与新要求的基础上,才能够利用计算机信息处理技术加强对信息的保护。

2“大数据”时代的机遇与挑战

2.1“大数据”时代的机遇

“大数据”时代是人类社会发展史上的一个重要转折点,也会我们实现民族复兴“中国梦”提供了契机。“大数据”时代为国家发展提供历史机遇主要体现在以下几个方面:首先国内信息产业获得重大发展机遇,出现了一系列就业岗位,创造了更广阔的社会产值提升空间。其次“大数据”分析的不断优化和成熟能够对涉及国家经济发展的社会信息进行更有效的处理,为国家发展提供更科学的信息指导。最后“大数据”时代信息技术手段的发展为国家信息安全提供了最有力的保障,也为计算机技术产业的成长方向做出了新的指引。

2.2“大数据”时代的挑战

具体来说,“大数据”时代国家发展面临的重大挑战主要体现在以下几个方面:首先,数据信息处理、分析标准更高。信息爆炸、数据处理工作量庞大是“大数据”时代的显著特征,这对数据处理工作者和数据使用者来说都是一个挑战,如何进行有效信息的甄别、汇总、处理,如何实现数据信息向决策、建议的转化这都是当前亟待解决的问题。其次,在“大数据”时代信息安全面临着更大的威胁,如何有效的为核心信息设置安全屏障也是不得不面对的挑战。在“大数据”时代经济、政治、军事等方面的竞争在很大程度上都转化为了信息安全战争。人们将各类重要信息储存在一个虚拟的数据空间中,互联网在为信息传递提供便捷的同时也增加了潜在的信息安全风险,在遭遇黑客或计算机病毒攻击时,信息安全成为关乎生存的重要话题。近些年国内计算机技术发展成效卓著,出现了一大批具有先进自主研发能力的大型信息企业,越来越多的年轻人不断投入到计算机行业中。尽管如此,同先进国家相比我们仍然缺乏创新型、前瞻型,能够适应当下激烈信息技术竞争的核心人才。人才的竞争是“大数据”时代的核心,因此核心人才短缺也是国家发展面临的重要挑战之一。

3“大数据”时代中计算机信息处理技术的主要内容

3.1信息获取及处理技术

关键信息的获取是信息处理、整合的基础环节,只有高效、优质的完成信息采集工作,才能为后期的信息处理工作提供保障。想要获取完整有效的数据信息,就必须对数据源进行全方位的动态监控,确保能够随时随地实现数据信息采集。在采集工作完成后需要将完整的数据信息进行存储,建设完善、高效的数据库。信息处理技术的核心是利用给累信息处理软件,在计算机平台上完成数据的分析、整合,为各类信息检索提供便利。当下,国内对信息产业扶持力度不断加大,高校给予信息人才的成长资源也更加集中,信息采集和处理技术日趋完善。

3.2信息储存技术

我们强调的信息储存技术并非对原始信息得储存,而是对经过分析处理后的信息进行储存,现阶段国内主要依托互联网技术以及存储媒介实现有效信息的存储,并为为其构建可方便调取的数据库。数据库建设是有效信息储存的核心,只有切实提高数据库存储和调取信息的能力,才能够实现各类数据资源的高效利用。大时代背景下信息数据更新快、数量庞大,因此数据存储技术优化的核心内容应是简化信息存储结构和方式,提高存储效率以及节约资源。例如:分布式数据存储技术现阶段使用范围最为广泛,其最大特点便是效率高、速度快。

3.3信息安全技术

要确保信息安全不能仅依赖于对某个信息系统的管控,而是要着眼全局,实现对所有信息系统的全面管控,促进计算机网络技术的进一步发展。强化信息安全管理主要要从以下几个方面着手:首先要给予信息安全管理足够的重视,充分认识到其关键性地位,树立忧患意识,加大专业人才培养力度。其次要加强信息技术研发力度,通过不断革新技术手段来应对“大数据”时代带来的各种信息安全威胁。最后要加强对核心信息安全的监测,“大数据”时代数据存储量庞大,做好信息安全管理工作要分清主次,重点突出,集中优势资源确保核心环节不出问题。

4计算机大数据信息处理的发展方向

4.1云计算是未来主要的发展方向

当今时代背景下,通过研究数据和现实情况可知,计算机大数据的未来发展趋势是云计算。当网络信息时代发展到一定阶段时,云计算就会应运而生,它是信息网络成熟的产物。未来的云计算将打破传统网络信息的限制,提高人们提取和处理数据的效率,在一定程度上改善了人们的生活。将云计算融入到大数据信息处理中,能够在一定程度上满足人们日常的生产、生活需求。不断改进计算机大数据信息处理技术,使大数据能够在当今时代发挥更大的影响力,为人们的生活提供便利。

4.2计算机大数据朝着资源化方向不断发展

计算机大数据信息资源化主是指大数据时代下,数据信息早已成为了人们日常生活中广泛关注的重要发展战略资源,是社会各界的焦点。大数据时代,信息资源化的存在不可或缺,它是信息时代发展到一定阶段的产物,是计算机大数据信息处理的主要发展方向。因此,未来不断发展过程中,人们要重视信息资源化的发展。

结束语

在处理大数据时,如果技术人员的水平不高,则会出现由于处理失误而导致的数据灾难问题,使得企业出现较为严重的经济损失。因此在大数据时代背景下,使得计算机信息的处理技术,发生了一定的变化,同时也加快了新型处理技术的出现。在处理大数据的过程中,传统的处理技术已难以更好的保障数据的安全性,因此应该不断的深入研究与探讨,进而挖掘出新的计算机处理技术。

参考文献:

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