电气自动化控制中人工智能技术应用探究张梦群

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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电气自动化控制中人工智能技术应用探究张梦群

张梦群

(华电重工股份有限公司100070)

摘要:科学技术的快速发展为电气自动化控制工作提供更为广阔的平台与发展空间,其中就包括人工智能技术。立足于人工智能技术的技术定义,首先介绍了人工智能技术的特点,其次对人工智能技术在电气自动化控制中的应用情况进行了介绍,以期能够提升技术应用水平,为行业的全面健康发展奠定坚实可靠的基础。

关键词:电气自动化控制;人工智能;应用策略

引言

人工智能是信息化条件下的技术产物,其不但是当代科技的结晶与代表技术类型,同时也标志着工业自动化进入到了一个崭新的阶段。随着技术应用手段的不断成熟,目前人们对于人工智能的认知水平也在不断提升,为了进一步降低运营成本,提升工作质量与效率,就必须加强技术应用方面的优化。为了进一步阐述人工智能技术在电气自动化控制中的应用。

一、人工智能技术概述

人工智能是建立在人类智能化理论基础上的前沿科学,通过原有智能化理论的模拟与延伸,人工智能的技术应运而生。人工智能能够实现对人类智能的模拟,并以此作为基础来实现智能化的生产与劳动。从客观上来看,人工智能化技术包括有专家系统等不同的系统类型。从技术应用的层面上来看,其包括有语言学、逻辑学以及心理学等多个学科。在建立在计算机科学基础上,该技术的应用需要在设备与网络的辅助下才能够实现。另外,从本质上来看,人工智能与人类的大脑思维依然存在较大的差别,其主要体现在思维模式的架构与学习能力方面,目前人工智能只能在架构的范围内不断学习来提升其智能化水平,而人类的思维则可以应对多种不同类型的架构与范畴,所以两者具有本质的区别。

二、人工智能技术的特点

人工智能技术作为计算机技术的分支之一,其在技术应用过程中与计算机科技的发展水平具有密切的关系。在技术应用层面上来看,人工智能通过模拟人类的思维来复制脑力劳动,实现更为复杂的操作。在计算机的信息处理控制过程中,人工智能技术可以取代人类进行计算机编程与应用,比如说信息的收集、图标的识别以及数据分析,同时还能够在完成信息收集的同时对其进行例行判断。在电气自动化控制领域当中,该技术的出现能够有效提升电气系统的精准度,这样一来工作质量与整体效率都会得到提升。另外,人工智能技术的出现能够有效降低人工成本,提升企业的经济效益,在电气自动化的控制范围内实现人工智能的全面控制是未来电气自动化控制的发展趋势。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

1.在交流传动控制中的应用

人工智能技术在专家系统与网络控制系统中应用较为广泛,其通过模糊控制等技术类型来实现电气控制过程的全方位自动化。比如在电气直流的传动控制过程中,模糊控制方法就有两种,分别是Mamdani以及SUGENO,这两种技术在调速控制方面具有广泛的应用前景。除此之外,模糊控制技术能够在一定程度上取代原有的控制设备,在进行高质量的控制与数据处理时能够解决许多现实问题,能够提升工作质量并降低成本,对于扩大市场竞争力也具有积极的帮助。

2.在日常操作中的应用

电气工程行业与人们的日常生产生活息息相关,但是其在控制方面却存在不少问题,特别是复杂的环节与操作方式经常会影响电气工程领域的控制水平。由此可见,电气工程的日常操作环节的工作质量与效率对于提升智能技术控制水平十分关键。在技术应用层面上,日常系统的操作可以通过人工智能进行优化,进而实现操作流畅上的变化,这个过程能够实现操作界面的简化处理,同时也可以积极保存各种数据,为后续的查找提供便利条件。在借助智能技术进行表格制作时,也需要做好查找的准备工作,以此来进一步降低工作难度,提升工作效率。

3.在故障诊断中的应用

在人工智能的技术应用环节中,神经网络与专家系统属于互补的技术类型,而模糊理论在故障诊断中也发挥着极其重要的作用。在整个电气运行环节中,其会受到多种外部因素的影响与干扰,所以会经常出现各种类型的故障和事故导致判断的结果不精准深圳出现一些其他问题,引发严重的财产损失。在传统的诊断环节中,由于流程相对复杂,所以精准度也比较差,比如说变压设备的传统检查方法就采用了分解气体收集后研究的方式来进行故障原因的判断,其势必会导致故障的原因纠错周期变长,也需要支出许多额外的费用。如果采用智能技术来解决这问题,就能通过神经网络与模糊理论结合,能最大程度的提升系统的稳定性,更快速的找到故障的来源并提升排除效率,为后续的处理也提供了更为充足的时间。

4.在简化自控流程中的应用

人工智能技术在电气自动化技术中的应用能有效简化流程,这样一来就可以解决自动流程复杂的弊病。实际上,电器领域的内部控制十分复杂,不但对于各个环节具有不同程度的要求,同时对于小失误的反馈也十分剧烈,很容易由于小问题引发不可预计的经济损失。在人工智能技术层面上,借助于信息的整理与神经网络的架构,可以确保故障处理的精度与效率,进而提升电气自控工作的质量。除此之外,该技术还能够协助完成设计环节故障的排除,以此尽可能确保远程控制水平,实现过程的简化处理,这对于从业人员提升维修效率并降低设备检查的难度提供了丰富的便利条件。自控流程简化是人工智能的基本功能,同时也是实现其功能的基本单元,所以该环节的优化效果也将决定人工智能的应用水平。

总结

综上所述,随着我国市场经济的快速健康发展,目前人工智能技术在电气自动化控制中的应用也变得越来越重要。从企业发展的角度上来看,人工智能技术的应用可以提升企业综合竞争能力,降低生产成本,确保生产效率,更是整个行业未来发展的方向与趋势。为了更好的应用人工智能技术,必须重视在交流传动控制、日常操作以及故障诊断和自控流程控制等环节中的应用,确保控制效果,以此来提升人工智能的推广价值,为我国电气自动化控制水平的全面提升奠定基础。

参考文献:

[1]王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015,31(09):50-52.

[2]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业,2016(16):51-52.

[3]杨佳澎,柳卓明,王浩,姜雨亭.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].山东工业技术,2017(10):28.