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摘要:随着状态检修技术的发展和深入,电力设备的运行状态怎样为设备的状态检修工作所利用,怎样将设备状态检测纳入到正常的设备管理中,怎样将大量信息进行汇总和共享,以上问题都是急需解决的。只有通过不断的技术改进与创新,做好基础型数据的不断积累,才有可能推进电力设备状态检修的深入发展。
关键词:电力设备;状态检修;技术分析
电力设备状态检查维修策略十分重要,其在实际中的运用也特别的关键。所以必须要对电力设备进行状态检修。科技的进步与状态检修相结合,才能使电力系统的安全、经济与稳定等相关特性达到最佳的状态,实现电力企业的经济发展。
一、电力设备状态检修技术分析
1设备状态的监测
状态监测是电力设备状态检修的核心。设备状态检修技术人员要做好状态监测,制定合理的检修策略。为达到这个目的,状态检修技术人员需根据设备监测的配置方式,做好在线和离线两种方式的监测装置配置。为得到相关技术的支持,状态检修技术人员还应采取先进的监测手段。从目前看来,振动监测、红外成像、油色谱等手段均是较为先进的状态监测手段,检修技术人员应充分掌握以上几种技术。而这些技术将给检修技术人员提供所需要的设备状态精确数据,技术人员需根据数据来对设备的状态做出大致诊断。
2设备状态预测技术
状态预测指的是结合具体的供电需求与设备具体的运行情况,进行设备状态特征向量的预报,并对设备在处于异常状况下的报警阀值,从而对设备运行状况展开实况检测,同时结合具体的情况,对设备具体的运行情况进行预测通常情况下,可以将状态预测模型有:建立在BP神经网络上、建立于灰色系统理论上。对于建立在BP神经网络上的,是在进行状态预测的时候,使用精度较高,使用范围较广,具备着一定的信息数据处理能力,能够较为客观的体现出环境具体的变化情况,是目前变电设备比较常见的状态预测技术。
3设备故障诊断技术
设备状态故障的诊断技术主要有比较法与综合法。系统的故障一般通过综合法来进行诊断,在诊断之前,需要先采集有关数据,可运用在线监测体系来采集数据,包含变压器的负荷情况、绝缘、油色谱情况以及运作温度等,此外还包含设备开关的离线数据以及监测数据等,经过这一数据来判断设备的运行状态。当电力系统发电或机电相关设备发生故障时,通常采用人工互联网神经互诊断的方式进行实行状态的诊断,当变电相关设备发生故障时,一般采用智能化系统进行实行状态诊断。对比法是指通过震动、射线、噪音及污染等特征的诊断,进而获取诊断结果,再将诊断的数据与过去诊断数据对比,若二者无明显的差别,则说明设备的状态正常。
4数据管理技术
在设备状态检修中,需进行大量数据的采集工作,并对采集的数据进行修改、更新、存储及共享等操作,在数据管理问题上主要是采取较为完善的设备状态检修管理体系,来建立科学、高效的状态数据系统。其包括设备静态和动态两种数据,静态数据主要用在表明设备本身所设定的各项不变的参数值;动态数据普遍用于表明设备的实际运行状态,例如设备线路的故障、运行信息、监测的数据等;通过设备状态检修管理系统,可以实现对检修时所收集到的各项设备运行数据的管理,进而为检修技术人员的工作开展及检修措施的选择提供相应的数据参考和技术支持。
二、电力设备状态检修流程
1电力设备原始资料的收集整理
电力设备在购买或者安装时,生产设备厂家会提供详细的使用说明书,使用说明书中包括该电力设备的全部技术参数信息,以及生产该电力设备的出厂试验报告、安装后安装单位会提供安装记录、交接试验报告等资料信息,电力企业首先对这些参数进行收集、整理,这些参数是电力设备的基础状态,是电力设备使用的正常标准,参数能够决定电力设备是否处于正常运行的状态。
2电力设备故障诊断
在电力设备运行过程中,需要对其相关参数进行监测,如出现异常现象就需要对电力设备进行故障诊断,通过故障诊断分析电力设备出现异常的原因。在设备状态检修过程中,需要对每一个参数的状态进行评价,而不是直接评价该电力设备是好或者是坏,只有全面的评价设备,才能够做好全面诊断工作。
3电力设备状态评价
当电力设备在运行中通过相关的检测(在线的和非在线),其检测的参数和厂家出厂的参数或第一次投运时交接试验参数出现了偏差,就表明电力设备运行一段时间后其状态和初始状态不一致,存在问题;通过状态量对电力设备安全运行影响的程度来确定电力设备是否存在安全隐患,是否需要对电力设备进行状态检修。
4电力设备状态检修
这一阶段,是状态检修的最后阶段,主要是根据检测的参数数据和状态评价的结果等来决定该设备是否需要进行检修,以及制定出相应的检修策略,同时若需要检修,应该计算出需要投入多少经费,尽量控制成本,将检修的成本控制到最低,保证检修后电力设备的状态达到最佳运行状态。
三、电力设备状态检修新技术研究
1采用状态检修新技术
在状态检修技术的应用过程中,首先是对检测手段的新技术采用,现阶段在线监测技术和智能监控等新技术的发展,对状态检修提供了技术支持,比如变压器的在线油色谱分析、在线泄漏电流的检测和带电取油装置采用及智能变电站运行设备的环境温度、湿度和各运行设备的各类电气量都能实时的通过网络系统传到远方监控中心,使电气设备的运行状态一目了然,若状态有一点变化便能被远方监控人员发现,为状态检修提供技术上的保障,同时也减少了主要电气设备停电进行检测的时间,提高了电力用户供电的可靠性。
2提高状态检修装备水平
随着科技的发展,计算机技术和人工智能的发展,为电力设备状态检修,提供了更多的智能装备,比如智能机器人巡检技术的出现减轻了运维人员的劳动强度,而且巡视不漏项,很好解决人员技术水平高低不一的问题,且发现问题后能及时地将问题传送到运维部门。另外目前电力系统大力推进智能变电站的建设,实现了远方控制和监测,其数据更加全面。同时电网自动化系统的建成对本地区的电网运行情况和跨区域的电网运行的数据可以实时查看及收集,可以更大范围的了解电网电力设备的运行状况,从而能更加科学的对电力设备运行状态作出准确的评价,制定出完善的检修策略。
3提高状态检修智能决策水平
当前部分电力企业在电力设备状态检修工作中,虽然已经构建了软件系统、硬件设施等,但是在管理方面仍然采用了传统的管理方式,这就会导致新的技术、软件等难以发挥出其真正的价值,因此需要提高管理人员的综合素质以及技术人员的专业水平,使电力设备状态检修技术能够应用的更加熟练,为电力系统状态检修的发展做出贡献。
4构建检修评估体系
在电力设备检修过程中,主要是针对变压器、电力线路、断路器这三个方面,在传统的检修过程中,检修人员会做好相应的检修记录,在工作交接等过程中,能够有所依据,但是尚未建立检修评估体系,因此应该构建完善的检修评估体系,在检修工作做完之后,对检修设备的状态进行记录,并且形成电力设备的评估报告,逐渐构成一个电力设备状态检修体系,该体系在以后检修工作开展过程中,能够作为工作依据,以及提供相关的经验等,有助于电力设备状态检修工作的发展。
结语
状态检修是随着科学技术及电网的不断发展而发展起来的一种先进检修方法,由于其可预知性的故障诊断极大地弥补了传统检修的不足而被广泛应用。这一技术在现有的发展基础上仍不断发展,未来必定会不断突破某些方面的局限而被更加广泛的应用,更好地服务于电力行业。
参考文献:
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