翟翔1李小星2
1.身份证号:4103031983****2529河南洛阳471000
2.身份证号:4103021991****1018河南洛阳471000
摘要:随着信息领域高度集中化趋势的加速与深化,城市规划业务与大数据的融合越来越紧密。智慧城市规划的最终目的是非常明确的,即借助大数据的分析手段降低资源环境的无序消耗,避免空间机械扩张。在充分分析相关研究背景的基础上,文章认为智慧城市规划中采取大数据仍然面临着许多困难。文章阐述了智慧城市规划中大数据的推广工作。这些推广工作包括城市规划数据采集过程、分析过程、修编过程、多规协同过程等的应用。
关键词:智慧城市背景;城市规划;取向探究
引言
随着经济发展和社会进步,城市化进程发展越来越迅速。快速的城市化进程一方面加快了现代化的步伐,另一方面也带来了人口急剧膨胀、交通拥挤、住房紧张、环境迅速恶化等问题。这些问题的滋长已经严重影响到人们的正常生活,因此就迫使全球许多城市开始寻找一种新的关于城市规划、城市建设、城市管理等方式。基于此,在20世纪末,“智慧城市”这一概念被提了出来。这是关于全球未来城市发展的新理念,是城市化进程发展到一定阶段的新产物,是推动城市发展朝着可持续目标推进的新的方法和策略,成为未来城市演进的新的趋势。“智慧城市”理念的兴起,必然会对相关政策的制定和实施产生影响,因此要求要及时作出相应的调整。然而,调查发现,目前国内外在城市规划方面仍面临着一些共同的问题和挑战,说明了现行的城市规划还存在着局限。在“智慧城市”理念的引导下做出符合当前形势和城市特点的政策指示,还需要进一步研究和讨论。
1智慧城市与大数据概述
随着科学技术的高速发展,可以利用高科技将人类的智慧结合起来,并且对它进行整合处理,使之达到智能化。智慧城市就是要我们生活的城市更加有效率,把现在人们拥有的科学信息技术,融入到城市建设中,不仅要将信息技术用于科研领域,还要在实际生活中体现出来,因为人类的不断学习和进步就是要不断改善我们的生活方式,在城市的生活中能更好的享受生活,享受科技为人民生活带来的便利。比如可以利用云计算,将城市的资源进行有效的整理、保存及开发利用,帮助城市实现可持续发展。但是智慧城市并不是人们想象的那种没有人的机器时代,而是在这个城市中人们的生活相对之前更加的便捷,生活质量逐渐提高,工作效率也逐渐提高。大数据时代是对城市中产生的大量数据的描述,它的特点是使社会信息化高速发展,在当今的社会中具有很大的优势,而且应用到的领域也越来越多,尤其是对于电子商务,还有现在社会流行的网购物流,随着网购逐渐进入到人类的生活,就免不了与物流合作,在这方面,大数据起到了非常重要的作用。当然要想合理的运用好大数据,还要结合云计算等多方面的技术支持,对这些数据进行智能化分析。
2智慧城市规划中采取大数据面临的一般困境
决策者应该采集相当多的科学依据,因地制宜。决策者不可以在全部城市中采取相同的规划思路。例如,决策者能够借助新型信息分析手段,依据独有资源规划特有风格。与此同时,大数据条件下的规划工作建设,需重点对预防突发事件、空间规划、地下管网、人防设施等内容开展合理化、特色化设计。针对大数据条件下的规划工作中的基础设施建设思路,一般是以智慧城市网络中的海量城市规划信息,针对城市规划需求采取相关措施,在此基础上,制定出科学性强的规划方案。在开展规划设计过程中,要对城市发展蓝图设计内容的核心数据开展持续调研,深度挖掘隐藏的优势规划属性,对未来城市发展蓝图设计开展持续性的管理创新。
3“智慧城市”背景下的城市规划的创新方法
3.1城市规划的实践创新
在规划重点上,要着重考虑空间布局形式和定量指标,首先根据“智慧城市”的发展理念,切实制定相应计划,用科学合理的目标来引导计划实施,其次把定量指标转化为相应的空间布局的形式,打造合理的城市布局和基础设施建设,对城市生活环境建设创造良好条件。要形成系统的城市规划,建设智慧的城市布局,提供智慧的城市基础设施建设和智能的公共服务布局,同时还要对城市生活环境做出智慧的规划。在规划手段上,可以利用数据建模等方式,实现数据和资源的整合,方便对其进行定量化、模型化和可视化的分析,以形成成熟的方案。在这个问题上,必须加快相关专业技术的研发,加强相关队伍的人才建设,以适应新形势下对相关科技使用的要求。
3.2大数据在合理化多规协同体系建立中的推广
信息领域常见的城市的规划中,参与部门较多,各种标准自成体系。因为行政管理带来的影响,导致现阶段逐渐引发多种困境例如,部分城市规划体系和有关海量城市规划信息较为混乱。此外,智慧城市规划和建设还应该考虑到地域、气候、地理等方面的影响。这些都只能在大数据条件下,才能产生更为合理化的规划研究成果。政府职能部门对计划开展调整,对规划内容开展具体设计过程中,隐藏内容重叠现象,这些困境的凸显,导致未来城市的发展受到限制。进一步来说,对信息通信技术开展推广,可以实现多规合一,同时针对相关规划成果开展继续有序地重组,此后依靠新型信息分析手段,对大数据条件下的规划工作未来发展开展规划设计。与此同时,能够依靠先进技术方式,针对城市前期规划中凸显的不同规划,开展一些有序地重组。
3.3转变规划形式
城市规划的空间战略规划层面上看,城市规划更加侧重于城市的基本要素构成的网络空间结构分析,还有政府、群众居民和社会企业对城市规划和未来发展愿景的美好需求和想象。智慧城市建设是对城市进行多维的规划,包括城市的空间扩展方向的规划、城市发展模式的规划、城市动力机制的规划。例如,在进行城市规划时,可以利用大数据进行空间结构分析,通过收集整理一些社交网站中的社会关系和社会数据,深入分析城市内部各个要素的相互流动关系和功能制约关系,为城市规划设计制订科学合理的规划战略和规划设计数据支持。在城市空间发展评价层面上,智慧城市注重社会网络数据内部的空间评价和城市各个空间结构的发展质量的评价,在比较分析中寻找城市空间规划设计的影响因素和有利机制,通过数据评分整合,进一步对城市的空间居住适宜程度进行合理的评价。在城市空间发展预测层面上,重点利用智能手机数据、主题场地数据、土地利用信息和人口普查数据,分析近几年来城市人口和土地利用规模的变化,科学预测城市发展的合理能力。
结语
在打造智慧城市的过程中,也存在一些问题,在数据如此多的环境下,对数据的采集和整理工作做的还不够好,对数据本身存在的价值还没有完全发现,利用数据进行进一步的信息挖掘工作也不是很到位。信息化社会的今天,大数据背景下智慧城市的规划即是机遇也是挑战,无论是对大数据的应用还是打造智慧城市,都是为了人民生活更加方便。而创新是我们国家发展的不竭动力,大数据时代改变着人们的生活方式,我们应该利用好信息化时代的数据,不断进行改革和创新。
参考文献:
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