基于AHP优化的公交移动支付回归模型

基于AHP优化的公交移动支付回归模型

冀启航1郭腾键2张佳敏3

（1.华北理工大学冶金与能源学院，河北省唐山市063210；2.华北理工大学建筑工程学院，河北省唐山市063210；3.华北理工大学基础医学院，河北省唐山市063210）

摘要：随着移动支付技术的革新，越来越多的人体会到了移动支付方式的便利，但是公交第三方支付平台的商业盈利模式势必会引发了新的问题。本文通过引入AHP模型优化回归模型，进行设参，最后建立AHP模型优化下的公交移动支付回归模型。首先：对数据进行预处理，进行统计分析。其次：计算平台盈利，引入AHP模型计算指标权重，并归一化。最后：建立回归模型，预测第三方支付平台的移动情况，加权得到其盈利方程并给予评价。

关键词：移动公交支付；层次分析法；模型综合评价；线性回归方程

1.引言：

随着移动支付技术的崛起，移动支付方式逐渐进入人们的日常生活中，移动支付方式实现了允许用户使用其移动终端对所消费的商品或服务进行账务支付。越来越多的人开始使用移动支付来代替传统的现金支付。越来越多的人开始使用手机移动支付代替传统的现金交易模式，这一模式也应用到了日常出行之中，城市的公交车、地铁逐渐支持移动支付。[1]移动支付不仅方便了广大市民，还为公交及地铁公司结算收入提供了便利，所以这种支付方式被广泛使用[1]。本文将针对城市公交移动支付评估问题构造公交第三方支付平台的商业盈利数学模型，以及对第三方移动支付平台商业盈利模型加以预测评价。

2.AHP模型的建立：

采用乘车时间、乘车频率两个指标对支付方式的影响进行评判。

将一天24小时分为19个区间，0-6时为一区间，其余每一小时分为一个区间，统计不同区间人们的乘车人次及支付方式。根据附件中的表格，绘制出以下统计图：

该乘车时间指标表明，早晨7-10时乘车人次以及使用移动支付的人数逐渐增多，8-9时乘车人数达到最高值，随后乘车人数以及使用移动支付的人数逐渐减少，11时后使用移动支付的人数呈增长模式，17-18时达到一天之中使用移动支付人数次高值，随后使用移动支付人数逐渐下降。此表说明了使用移动支付人数在早晚高峰时达到最高值。

2.1第三方支付盈利模式主要如下

●广告点击率

广告点击率=浏览广告的人/第三方平台的客流量。

这一指标反应了第三方平台客流量浏览广告占其所有客流量的比值，比值越高说明广告的效果越好，也就是广告费的收益越高；比值越低，广告效果不好，广告费的收益也就没那么乐观[2]。

●第三方客流量[4]

第三方客流量=乘客总人数*平均每人乘坐次数。

这一指标直接反应的是第三方平台的公交乘坐状况，也就是我们平时所说的公交车乘坐的总人次，这一指标越高，说明第三方平台运行越好，效益越高；反之，这一指标越低，效益越不乐观。

●投入产出比=投资总额/项目寿命期内增加的总额。

这一指标直接可以反应投资和收入的比值，其反映出来的经济效益一目了然，比值越高，经济效益越高；反之，经济效益越低。

3.基于AHP的移动公交支付盈利回归模型的建立：

根据对问题一的分析和相关数据，得出了月份与平均移动支付人数的关系。

4.结论：

本文引入AHP模型进行指标的加权，最后进入线性回归模型进行盈利预测计算。最后得出以下结论：第三方移动支付平台还应加强对消费者信息的安全保护，只有做到对消费者私密信息的安全保护，消费者才会安心消费，最终达到促进消费的最终目的。加强与公交公司合作，更好处理与公交公司的利润分配关系，进一步加强双方互利共生[5]。

参考文献

[1]王建龙.第三方支付沉淀资金的法律问题研究[D].辽宁大学,2017.

[2]刘军锋.第三方支付法律问题研究[D].四川省社会科学院,2016.

[3]张志强,周永,谢晓芹,潘海为.基于特征学习的广告点击率预估技术研究[J].计算机学报,2016,39(04):780-794.

[4]宋滟泓.第三方支付平台难破盈利困局--拉卡拉伸手向用户要手续费[J].IT时代周刊,2011(22):41-42.

[5]李晶.广告费与业务宣传费所得税前扣除问题分析[J].税务研究,2009(09):92-94.

作者简介：冀启航（1998.06-），男，河北省邯郸市永年区人，本科，研究方向：冶金工程，数学建模。