智能电能表计量故障分析及处理措施姚媛媛

(整期优先)网络出版时间:2019-10-31
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智能电能表计量故障分析及处理措施姚媛媛

姚媛媛

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏南通226001

摘要:现今,智能电能表已经成了人们计量电的主要测量工具,因此,我们应该加强对智能电能表的认识。对一些计量故障进行分析,并作出相应的处理措施是提高电力系统稳定性和安全性的关键。

关键词:智能电能表;计量故障分析;处理措施

引言

由于网络技术、智能技术和通信技术等高新技术在电力系统中的应用,智能电能表等一批最新的电力设备逐渐应用到千家万户中,使得为电力用户进行电力信息的反馈更加方便快捷。智能电能表凭借着能够有效地节约经济成本、劳动力成本、低能耗的优势,使得电力用户的用电管理效率和精准性得到了明显的提高。但是,有时由于材料因素、烧表因素、环境因素、电池因素等问题的影响,智能电能表的计量准确性出现误差的问题,为了使智能电能表的应用更加高效、准确,需要及时解决影响智能电能表计量的准确性存在的问题。

1智能电能表计量故障分析

1.1环境方面

智能电能表为了保证高精度,内部计量电路所选用电路元件精密性一般比较高,对湿度、温度、磁场等环境因素比较敏感。因此,智能电能表计量结果的精确度容易受外部环境的影响。智能电能表应该避免在烟尘较多、磁场较强的环境中运行,这样可以确保它的准确性。智能电能表也可能出现液晶屏损坏以及电池突然脱落等现象,会造成测量结果的误差。因此智能电能表在运输过程中,要尽可能的避免颠簸以及振动的情况,保证智能电能表不会出现提前损坏的现象,最终造成智能电能表的测量误差。

1.2烧表方面

根据相关调查可以了解到,智能电表烧表的情况一般都是在运行时产生的,一旦出现烧表的状况,智能电能表没有办法正常运转,那么计量结果也就失去了它的准确性,所以应该引起相关的电力工作人员的特别重视。总体来说产生烧表的原因有以下两点,(1)智能电能表内部电源电路故障烧坏,导致内部系统电源失效,智能电能表计量模组无法正常工作;(2)线路板的工艺如果不够优质,可能会造成短路,而且在接线安装时接线端钮盒的螺丝如果没拧到位,用户长时间超负荷的使用就会造成烧表的故障,这也是人为因素造成的隐患。

1.3电池方面

据相关资料显示,智能电能表的电池一般使用锂亚电池,电池都是3.6V。锂亚电池的自放量相对而言比较低,一般只有是1%,其寿命相对来说比较长,因此锂亚电池很好的延长了智能电能表的使用周期。但是,在生活实践应用中,电池会因为环境腐蚀、元器件老化、电路设计缺陷等因素,导致电池放电电流变大,从而出现电池欠压的问题,电池使用寿命变短,这就影响了计量结果的准确性。

2智能电能表计量故障的处理措施

2.1重视质量控制与安装环境

相关工作人员表示,目前使用的智能电表,其技术标准统一由电网公司根据国家标准制定,都是必须经过国家法定授权的检定机构检定合格,才能安装使用。以前住户使用的老式机械表,随着使用年限的增加会有一定的磨损,导致误差越来越大。使用一些很小功率的电器,如电源插头不拔、电视待机、手机充电、空调、路由器通电等,可能旧电表不会走,但灵敏度高的智能电表就会对这些进行准确计量。据测算,小小的机顶盒,待机一天耗电量就高达0.4kW•h,电视机待机一天耗电0.2kW•h,若使用额定功率为3000W的中央空调,在不制冷、不拔插座的情况下,待机一天的耗电量可达1.44kW•h,相当于1个月就要多缴20多元电费。因此,为了避免因环境问题造成的智能电能表计量的不准确,应当注重质量控制与安装环境,切勿进行智能电能表的私自安装和移动。智能化已成为当今趋势。智能电表已经有近20年历史,技术非常成熟,并不会造成大幅度的电费增长,而且其功能强大、准确度高、防窃电能力强。

2.2智慧能源服务业务多元发展

一是大幅提升用户用电感知。基于手机电表,用户移动终端(手机等)APP查看历史电量、当前负荷状态、档案信息等。二是提供灵活多变电价政策。基于分布式营销主站,建设用户大数据库,建立用户缴费征信档案、用电积分制,节假日充电费优惠活动、多费率电价等灵活电价政策。三是不断拓展营销新业务。基于区域性营销主站,建设大数据分析中心,实现网荷互动,开展负荷预测、提供能效分析、制定节能方案等,不断拓展营销新业务。四是支撑各专业部门业务需求。增加电能表基础数据:分钟级电能量(有功、无功、谐波等)、分钟级电参量(电压、电流、相位、功率因数等)、异常事件记录(新增不同专业的异常事件),满足泛在电力物联网下各专业的业务需求。

2.3负荷预测

对于决定短期运营和中期调度来说,准确的预测非常重要,但对于长期规划来说,决策制定者需要对其供电的客户有一定程度的了解。以往文献中提出过很多关于负荷预测的应用,使用了一些统计和机器学习方法。针对短期和中期预测,使用了时间序列分析和神经网络,短期预测模型缺乏在广度上的了解,因为其没有处理不同类别的客户信息。分析使用变电站的逐时负荷数据进行短时预测,该研究强调了预测和客户分类分析是相互关联的,并提出了一个预测和客户分类分析的统一框架。

2.4电价智能化

智能电能表支持设置动态的计费体系,通过更好地体现在不同时间的发电成本和供电成本,提高了电力市场的效率。如果消费者选择了更好体现其用电成本的灵活计费协议,则其可以从中受益。为了确定电价资费,电力零售商需要考虑支付给分销商的服务费用、电力批发成本、零售服务成本以及其他任何法规要求的成本。智能电能表数据支持更深层次的分析,以更好地了解供应和需求动态,使得电力企业能够更好地预测电力需求,实现电价的智能化调节。为了使这个方案具备可操作性,需要对消费进行实时流分析。动态计价的优势在于减少需求、降低成本和增加经济效益。预付也是一种可能的智能计价技术,这样可以与客户更加熟悉,同时还能降低电力企业的信用风险。电力企业可以采用更多的选择性方法,其中由客户投票选出新的资费计划,例如动态计价等。

2.5提高电池质量,提升工作人员的技能

电池质量的好坏直接影响了智能电能表计量的准确性,因此,相关部门应该把控好厂家在生产智能电能表时其电池的质量,同时要求厂家合理的加装辅助电源的装置,从而避免智能电能表的计量出现故障。增强智能电能表抗干扰能力,选择质量好的锂电池,可以避免电路发热,电池电量低时要及时进行更换,这些可以有效的保障智能电能表计量的准确性以及使用安全性。对工作人员进行专业的培训,使其业务技能以及专业水平得到有效的提升。在智能电能表运输过程中应该尽量避免颠簸和振动的现象,对其精准程度也可以起到一定的辅助作用。智能电能表在出厂以后,相关工作人员应该对其进行抽查,对其质量进行检测,才能严格把控好质量关。

结束语

综上所述,智能电能表计量的故障是多样性的,然而造成故障的原因确是不相同的,比如电池的质量、安装操作的合理性、使用环境等,工作人员应该更加重视这些因素,如此智能电能表的准确性才会更高。

参考文献:

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