面向智能电网应用的重要活动保供电系统关键技术研究

(整期优先)网络出版时间:2018-02-12
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面向智能电网应用的重要活动保供电系统关键技术研究

徐劲榕王伟顾雷春沈圣炜何国羽

(国网浙江桐乡市供电有限公司314503)

摘要:面向智能电网应用的重要活动保供电系统有良好的经济效益和社会效益,所以加强面向智能电网应用的重要活动保供电系统的建设是非常重要的,所以本文就对面向智能电网应用的重要活动保供电系统关键技术进行了以下的研究。

关键词:智能电网;大数据;技术

面向智能电网应用的重要活动保供电系统的构建需要多个关键技术的支撑,比如数据集成管理技术、数据分析技术等,所以本文就从智能电网中电力大数据关键技术和需求响应支持技术进行了探究。

一、基于大数据平台智能电网建设的效益分析

1、经济效益

面向智能电网应用的重要活动保供电系统具备有良好的经济效益和社会效益,面向智能电网应用的重要活动保供电系统在人、财、物上都形成良好的经济效益,如在人员配置上,可以帮助收集数据,降低保供电系统工作人员的工作强度,减少人人力成本支出;在设备购置上,由于系统的支撑可以减少软硬件的投入费用;在配网投资上,可以借助大数据平台和云计算的功能来进行科学投资,实现有效的投资。

2、社会效益

面向智能电网应用的重要活动保供电系统还具备有良好的社会效益,因为面向智能电网应用的重要活动保供电系统可以更好地保证电力系统的稳定运行,满足用户的需求,从而更好地提高用户的满意度,树立良好的企业形象。

二、智能电网中电力大数据关键技术分析

1、集成管理技术

智能电网中的集成管理技术是由多个应用系统数据所组合而成,并且由此重新创建一个具备更多功能的系统应用,所以集成管理技术主要就是将不同的应用系统数据进行有机集中,从而转换城集成的、稳定的数据集合。所以智能电网中的保供电系统所运用的集成管理技术主要是就是解决电力企业内部的各个系统之间存在的数据冗余和信息孤岛问题。目前关于智能电网的数据集成管理技术可以分成不同类型技术,比如有关系型数据库技术和非关系型数据库技术,有数据融合技术和数据集成技术等。智能电网的构建需要基于大数据平台,而大数据的特点就是数据的多银行行,所以要处理多样的数据,就要先对现有的数据源进行数据抽取和集成,从而才能更好地数据源中提取出实体和关系,才能对这些实体和关系进行关联,最后才能采用统一的结构来进行数据的储存。目前,我们可以选用NoSQL技术来进行数据的集成管理,由于NoSQL技术采用的是分布式的数据存储方法,所以数据的存储变得更加简单和灵活,具有更高的可扩展性,更有利于智能电网的发展。

2、数据分析技术

大数据的处理技术主要就是将所接收到信号转成数据,然后在将数据转化成信息,然后在从信息中提取知识点,进而借助知识点来辅助决策,提高决策的科学性和合理性。所以针对于数据的分析处理是非常重要的,针对于数据分析的技术主要是来源于统计学和计算机,所以在进行数据分析的过程中,会出现数据的关联分析、数据的挖掘等。数据的分析处理主要是对数据进行分析归纳,所以从统计学角度出发,数据的分析就是要对数据进行相关性或者是关联性分析,从而对数据进行归纳处理。在大数据时代,我们可以选用大数据相关关系分析的方法来进行数据分析,智能电网每天都要处理大量的数据,所以可以通过选择大数据相关关系分析的方法来进行保供电系统的数据分析。

3、数据处理技术

针对于智能电网的数据处理技术主要有分布计算技术、内存计算技术以及流处理技术,不同的出苦力技术所适用的对象和所解决的问题是不同的。比如,分布计算技术主要是进行大规模数据的分布式存储和处理,内存计算技术主要是解决在线实时计算的问题,读取和处理数据时的速度是十分高效的,而流处理技术主要是处理实时到达的但是速度和规模都不受控制的数据。同样的,不同的数据处理技术的工作原理以及研究方向也是不一样的,分布式计算主要是研究如何将一个强大的不易计算的数据处理问题分解成多个小型的容易计算的问题,然后再借助多个计算机来分别计算多个小型的问题,然后再对计算结果进行综合,从而得出最终结果。而内存技术技术主要是将所需要计算的数据放入到内层,然后对数据进行计算的技术,所以该技术可以有效地解决了磁盘读写操作时间消耗的问题,大大地提高计算速度。流处理的数据计算技术主要是将数据组视作成为流,当有新的数据到来时具有立刻处理并且及时返回处理结果,从而保证数据的时间价值。

4、数据展现技术

智能电网的数据展现技术主要有可视化技术、空间信息流展示技术以及历史流展示技术。不同的展现技术所展现的内容、工作原理和运用对象是不一样的。首先,可视化技术主要是应用在电网状态的监控,从而更好地提高我国保供电系统的自动化水平。空间信息流展示技术主要是应用在电网参数和地理信息系统之间的结合上,从而更好地实现虚拟实验功能。历史流展示主要是应用在电网历史数据的管理和展示,从而更好地借助历史数据来发觉我国保供电系统上所存在的知识和规律。

三、智能电网中需求响应支持技术分析

1、高级量测系统

智能电网中的需求响应支持技术主要由高级量测系统和电能公共服务平台所组成,而高级量测系统则由三层结构所组成,分别是智能终端层、通信信道层和主站层。高级量测系统主要是实现智能电网的数据统一手机、存储和处理,并且能够实现实时监控的功能。首先,智能终端层主要包含有专变终端、配变终端等各种终端系统,工作人员可以结合需求来将不同的终端连接到前置的通信层中。其次,通信信道层一般是使用3g或者是4g的网络进行通信传输,或者是使用LTE230MHz无线专网和光纤通信来进行通信传输。第三,主站层可以结合新系统的规模来将其分成前置通信、数据存储以及业务应用等各个子层。不同子层的功能是不一样的,比如前置通信子层主要是进行大规模的采集终端接入以及实现通信;而数据储存层主要是在前置通信层中的平台数据库和生产数据库中间构建一个数据缓冲层,从而提高保供电系统的数据缓存能力。

2、电能公共服务平台

智能电网中的电能公共服务平台主要是由五个部分所组成,分别是节能服务管理、能效监测与分析、需求响应、需求测工作考核和能效知识库。节能服务管理可以实现对节能项目和目标的管理,能效监测与分析可以实现对用户能耗的分析,需求响应可以实现对用户的响应,需求测工作考核可以对工作人员的指标进行考核,能效知识库可以实现对知识库的检索。

总的来说,面向智能电网应用的重要活动保供电系统的关键技术研究是有着非常重要的现实意义,能够有效地促进我国智能化保供电系统的构建。

参考文献:

[1]关于数据通信电源现状和高压直流供电新系统的分析[J].罗成,李烨.电子制作.2017(17)

[2]高速公路中高压直流供电的应用[J].张静.中国交通信息化.2015(09)

[3]国外数据通信设备高压直流供电新系统(上)[J].朱雄世.邮电设计技术.2009(04)

[4]国外数据通信设备高压直流供电新系统(下)[J].朱雄世.邮电设计技术.2009(05)

[5]直流家电和家用集成能源系统技术开发项目启动[J].刘衡.家电科技.2009(16)