大数据时代下的新型电网规划体系崔冠楠

大数据时代下的新型电网规划体系崔冠楠

崔冠楠林林李金龙

国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司

摘要：电网建设作为社会发展研究重点，对推动经济进步、提高生活质量、生产效率有着重要作用。基于大数据时代下，创建新型电网规划体系得到了重视，成为电网建设发展主要研究课题，有关单位应给予高度重视，制定科学合理的电网规划体系，做好数据搜集与分析从而实现电网规划体系完善。本文立足于当下电网建设、规划现状，对大数据时代下的新型电网规划体系进行简要分析。

关键词：大数据时代；新型电网规划体系；研究分析

伴随着智能化电网的快速发展，信息技术、通讯技术、电子技术被应用在电力企业中，电力数据资源持续增加、规模范围不断扩大给电力企业带来巨大压力。对此，健全电网系统进行新型电网规划成为当务之急，只有创建新型电网规划体系，才能跟上大数据时代发展、满足技术要求。

一、大数据时代发展

大数据是基于互联网、计算机技术、网络通讯等衍生的产物，大数据是一种重要的战略性资源，现已被应用在各行业中，对工作效率、生产效率的提高具有重要作用。现阶段，将大数据应用到电力行业中有助于对复杂数据信息的处理，创新了对新数据理念的认识。首先，大数据时代下数据资源众多、涉及内容广泛，想要挖掘所有数据信息就要对信息数据综合分析。大数据指的是不采用随机分析方法，而是利用所有数据的方法。其次，伴随着数据信息量的增加，数据库中难免出现错误数据。对此，则需要我们能够精准的分辨数据信息，从复杂的数据中找到有价值的数据，并非以过高的付出排除不确定性。最后，数据预测。基于有关关系分析方法下，预测是大数据的关键。相关关系能够判断有价值的关联物进而分析某种现象，并非揭示内部运行体制。大数据时代下，人们数据选择理念与方法发生了变化，电网规划建设作为预测电网建设、规划电网发展的核心，怎样迅速适应新技术变革，掌握新的理念与方法成为行业规划建设重要内容。

二、大数据时代电网规划现状

伴随着数据信息环境的快速变化，电力行业发展如火如荼，但是在电网规划系统中仍然存在诸多不足，有待进一步完善的，影响了大数据时代下电网规划建设。第一，数据类型单一。现阶段，部分供电单位数据信息是出于电力行业内部系统，数据类型单一，并且系统内部硬件设施差、老化严重使得能够搜集的数据类型少之又少。基于这一条件下，搜集的数据形式就不具备智能化特征，对数据依赖性降低，数据价值也难以得到有效发挥利用。第二，数据处理水平差。随和用电用户的增加与社会经济进步，电网数据量迅速提高，企业想要更好的进行数据管理，例如：数据搜集、整理、归档等具有较大困难，处理效率不高、处理能力较差。若想要达到新型电网系统发展信息化特征，还需要提高系统数据信息处理水平。第三，缺乏智能化评价。现阶段，供电企业对电网规划决策和评价多根据主观意识、实践经验确定，过于重视经济效益的提高，缺少电网建设影响性分析使得评价结果难以全面客观的反映。缺乏智能化评价容易导致评估结构错误，难以达到新能源的建设发展。

三、大数据时代下的新型电网规划体系

（一）新型电网规划体系结构

基于大数据时代下，创新新型数据理念为电网规划奠定基础。创新理念也就是以数据关联分析为核心的预测，结合先进技术与创新思路制定新型电网规划体系结构。新型电网规划体系分为数据搜集、处理、应用，结合电网规划应用需求，结合系统内外数据搜集通过先进的数据处理技术达到智能化设计、风险预测、项目检验、用户交互的运用。第一，数据搜集分为运行管理数据、外部社会数据、地理信息数据。地理信息数据是利用无人机航测、卫星遥感、雷达测绘等进行数据搜集，能够确保数据信息精准、有效性。电网运行管理数据源于系统各部门，各部门信息传输与共享有助于提升电力数据使用率，尽可能的凸显信息价值。外部数据分为用户反馈、新能源、社会数据，这些数据是传统电网规划容易忽略的非结构化信息。但是，现阶段还没有对该类数据的处理与运用。第二，多样异构数据处理与研究。电网规划综合信息数据库主要用于数据信息的储存，数据库利用内存计算与引擎优化数据处理过程。数据处理分为清洗更正、特征提取、关联分析、挖掘预测，能够进行错误信息更正、分析数据特征、确定数据特点关联性、数据预测。第三，数据分析与预估结果能够应用在电网规划中，例如：方案规划、风险评价、用户交互等。经过综合分析与挖掘控制电网发展，结合能源与经济要求科学设置规划方案，由不同指标与维度展开方案的智能评价，尽可能的确保决策成功。实时控制与用户交互指的是电网规划中容易忽略的重要过程，通过对规划用地与线路监督、用户沟通为电网规划综合信息数据库提供更多数据资源，降低损失，保证规划方案精准。

（二）电网规划数据搜集方法

新型电网规划体系中，安全稳定的数据搜集是第一要素；相对于传统数据搜集形式，大数据运用要求更全面、完整、精准。对此，新型电网规划数据搜集体系应引用遥感测量等搜集技术、高属性数据识别、数据处理，确保数据质量从而为数据处理与运用创造条件。新型电网规划数据搜集方法为：规划区地理条件差、人为影响多，如果采用人工探测技术不利于工作效率的提高，并且数据更新缓慢难以达到既定目标。现阶段，空天信息探测采集业务发展迅速，能够达到规划区域全过程、高精准度探测与监控。例如：运用无人机可以多角度、高校的拍摄多维度的实时地理信息图像，有效提高了信息搜集效果。数据预处理作为新型数据搜集体系重要组成部分，利用遥感与航拍搜集图像视频，但在庞大的数据中存在较多无价值的数据，无法直接储存于数据库与方案设计中。针对多类型的非结构化数据，预处理包含数据分辨、整合较多过程，有助于提升数据储存和处理效果。

（三）非结构化数据的运用

该种结构数据包含不便于使用数据库二维逻辑表表现的数据，包含图文、文本、语音视频、网页信息。现如今，电力系统非结构化数据不断增加，只有应用大数据下数据处理技术才能进行非结构化数据分析，挖掘有价值的数据信息应用在电网规划中。

结语：

总而言之，新型电网规划体系是大数据时代下必然发展。伴随着电能源需求量的增加与电力数据的增长，企业想要对庞大的数据资源科学合理储存、转发、处理具有较大困难。只有建设新型电网规划体系才能保证复杂数据信息的储存、处理、利用，推动电力事业进步发展，完善电网体系。笔者分别从：大数据分析、大数据下新型电网规划现状、新型电网规划体系方法几方面展开分析，希望对电力企业电网规划起到帮助性作用。

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