大数据挖掘在建筑工程管理中的应用分析

大数据挖掘在建筑工程管理中的应用分析

李淇

广州越秀地产工程管理有限公司广东省广州市510000

摘要：随着科学技术的快速发展，大数据技术得到了广泛的应用，给人们的生产和生活带来了极大的便利。大数据挖掘在建筑工程管理中的应用，一方面提升了建筑工程管理的效率和质量，另一方面也给传统的建筑工程管理带来了巨大的挑战。通过大数据技术，可以对大量的信息进行分析与整理，这对于提升建筑工程管理的质量和效果具有十分重要的意义。本文分析了建筑工程管理中应用大数据挖掘的优势，并就具体的应用措施提出建议，希望对提升建筑工程管理水平有所帮助。

关键词：大数据；建筑工程管理；应用分析

1建筑工程管理中应用大数据挖掘的优势

1.1掌握工程数据规律

在建筑工程管理中应用大数据挖掘技术，可以对管理过程中所涉及到的数据进行挖掘和分析，进而掌握这些数据的规律，提升管理的效果和质量。通常情况下，建筑工程管理所涉及到的数据规律有两种，一种为结构化数据或者是半结构化的数据，针对这种数据比较容易进行分析和处理；另一种为非结构化数据，而对于非结构化数据而言，其具有特异性，这就需要对其样本进行单独的分析与处理[1]，这样才能提升工程管理的效果。由于建筑工程的规模越来越大，并且结构越来越复杂，这些都给建筑工程管理带来了较大的难度，使得建筑工程管理的复杂性越来越强，所涉及到的管理数据也越来越多。为了提升建筑工程管理的质量和效率，大数据挖掘得到了广泛的应用。应用大数据挖掘技术，可以实现同类数据的收集和整理，并且能够对这些数据进行平均化处理，这为于分析工程的工期、工程所需的资金投入等提供了有力的数据支持。

2.2有利于提升建筑工程管理的效果

在建筑工程管理中应用大数据挖掘技术，不仅有助于数据的整合与分析，而且还可以针对不同阶段的工程管理进行有效的协调，能够及时的发现管理过程中出现的问题并加以解决，进而能够在很大程度上提升建筑工程管理的效果。除此之外，应用大数据挖掘技术，还可以帮助企业更好的了解和掌握自身的发展情况，对有关的数据信息进行分析，可以更加准确的判断和预测行业未来的发展方向，进而帮助企业的管理人员更好的做出判断和决策，这对于促进企业的健康发展具有十分重要的意义。而且应用大数据挖掘技术还能够有效提升企业管理的质量和效率，可以帮助企业规避风险，有利于企业的稳定发展。

2.3提升建筑工程预防风险的能力

在建筑工程施工过程中，常遇到的风险主要表现在两个方面，一方面是安全风险，另一方面是资金风险。但无论是安全风险还是资金风险，都会对建筑工程产生不利影响，进而给企业造成损失。为了有效规避风险以及提升预防风险的能力，企业应注重提升建筑工程管理的水平，构建完善的管理制度，并且要注重管理制度的落实。应用大数据挖掘技术，能够对数据中的隐藏信息和隐藏价值进行充分的挖掘，进而为预防风险提供详实、准确的数据支持，提升预防风险的能力，降低风险的发生几率。这有助于保障建筑工程的顺利开展，也有助于维护企业的经济利益。除此之外，应用大数据挖掘技术，还可以更好的结合存在联系的数据信息，进而使信息的交流更加便捷，这对预防风险也具有十分重要的意义。

2大数据挖掘在建筑工程管理中的应用措施

2.1构建大数据挖掘的制度框架与管理层次

通过构建大数据挖掘的制度框架与管理层次，能够使大数据挖掘更好的发挥自身的作用。由于不同的部分的职责不同，并且其工作内容也存在着较大的差异，这就要求建筑工程管理需要应用“分层管理”以及“集中控制”的模式进行管理，进而使各个部门的职能和职责更加明确。应用大数据挖掘技术进行数据的整理与分析，为企业决策者提供更加全面、更加详实的数据支持，而且可以将数据信息同建筑工程各个参与方进行共享。这对于企业本身以及各参与方均提供了较大的便利条件。

2.2构建大数据挖掘队伍

随着大数据技术的不断完善与发展，其在建筑工程管理中的应用也越来越广泛，但应用大数据技术对工作人员的专业要求较高，要想构建大数据服务平台以及充分发挥大数据挖掘的作用和优势，需要积极构建大数据挖掘队伍。首先应组建工程数据挖掘小组。对于建筑工程的施工而言，其具有一定的复杂性，会涉及到多方面的内容，因此，在施工过程中会产生大量的数据信息，这些数据信息既包括施工基础信息，也包括施工方案以及资金投入和使用等方面的数据信息。组建工程数据挖掘小组，通过小组成员进行数据的收集与处理，然后由专业评估人员对这些数据进行挖掘，充分利用这些信息的价值构建数据控制体系，进而给制定施工计划以及施工进度提供便利条件，确保建筑工程的进度。其次，需要组建建筑工程质量分析数据挖掘小组，应用大数据挖掘技术构建质量控制体系。进而可以在施工过程中及时发现问题并解决问题，既有助于降低施工风险，也有助于保障施工质量。最后，构建工程成本控制数据挖掘小组，通过该小组来对整理和分析工程项目中的各类数据，进而形成成本控制体系，这样可以提升建筑工程成本控制的效果，减少工程建设过程中的浪费，而且还能保障施工进度，避免因工期延长造成成本超预算的情况。

结束语：综上所述，随着大数据挖掘技术的发展与完善，大数据挖掘在建筑工程管理中的应用越来越广泛，并且已经逐渐成为了建筑工程管理的主流技术之一，在很大程度上提升了建筑工程管理的质量和水平。因此，企业应充分认识到大数据挖掘的优势，积极构建大数据挖掘的制度框架与管理层次，并组建大数据挖掘队伍，充分发挥出大数据挖掘的优势，提升建筑工程管理的效果。

参考文献：

[1]李云飞.大数据挖掘在工程项目管理中的应用分析[J].吉林工程技术师范学院学报,2018,v.34;No.26009:53-55.

[2]李岩．浅谈大数据挖掘在工程项目管理中的应用［J］．中国科技投资，2016(21):56-58．