岩土工程检测常见问题处理袁红艳

岩土工程检测常见问题处理袁红艳

袁红艳

河北保定071000

摘要：近些年,我国国民经济快速发展,各种形式的工程建设在国民经济中发挥了重要的促进作用,社会经济的发展也反过来促进了各项工程的发展。岩土工程作为各项工程建设的基础,自然也越来越受到重视。但是,现阶段我国岩土工程检测中存在许多问题,制约了岩土工程的发展。本文就对岩土工程检测中存在的问题进行分析,并提出了针对性的对策,希望对人们今后开展岩土工程的检测工作有所帮助。

关键词：岩土工程；检测；常见问题

引言

在工程建设开始之前，需要对施工现场的地质状况进行详细的勘察和检测，为工程的设计和施工提供参考的依据。随着工程建设的规模不断扩大，对于岩土工程检测的标准不断提高，需要保证检测结果的准确性和真实性，以提高工程结构的稳定性和安全性。随着时代的不断发展，传统的检测技术已经无法满足现有工程建设的需求，所以需要在技术水平以及仪器设备方面不断的提高和完善，确保工程建设的安全性。

一、抽样

（1）概率抽样自身具有一定的随机性，因为从整体当中对样本进行选取，选取到每一个样本的概率是相同的。概率抽样这一抽样方式之所以可以对整体样品进行代表，主要就是因为概率抽样可以保证样本对于整体来说的代表性，按照整体的内在结构蕴含的随机事件进行样本构成，从而使最终的结果可以代表总体，成为总体的一个缩影。一般来说，我们可以采用简单的随机抽样对样本进行抽样采集，设总体当中含有X个小型个体，可以从所有小型个体当中不放回的进行样本抽取，将抽取出的样本作为个体，抽取的样本我们将其设为Z，可以保证抽样过程中所有样本被抽到的概率是相等的，则该抽样方式就被称之为简单的随机抽样。检验随机抽样属于操作起来比较方便的一种抽样方式，在实际使用过程中经常会用在个体数量比较少的工程测量上，比如在进行桩基高应变或者是桩基低应变检测中，就可以使用该方式进行检查。

（2）进行分成抽样时，可以将整体分成相互不发生重叠的层，按照对应比例，从不同层当中选取不同种类的个体，之后将这部分被选取出来的个体进行汇总，当成最终研究的样本，该方式即为分层抽样。本质就是将异质性比较强的一个整体，通过人工分类的方式分成不存在异质性的多个小总体，从总体当中抽取出可以代表小总体的个体进行融合，最终的样本就可以代表上一级的大总体。基坑工程在通常情况下都会使用分层开挖以及分层支护的方式进行施工，检验锚杆抽样同样也属于分层抽样的范畴之内。在进行分层锚杆抽样的时候，应该在每一层都抽取出一定数量的个体进行检测，保证整体检测结果的随机性。抽样的数量在常规情况下可以按照一定的比例进行分层，在锚杆上应用就是按照锚杆的数量与总量之间的比值即为抽取样本的个数。

（3）在实际工作过程当中可能会遇到个体数量比较多的情况，针对这一情况，使用常规的随机抽样或者是分层抽样显然比较浪费时间，所以在这种时候，可以将被检测个体进行平均分为，按照比例分成几个小的部分，从每个个体当中抽取出对应的样本，这种方式即被称为系统抽样。如果工程的规模比较大，或者是建筑物类型比较多的时候，比如在进行钻芯法检测时，都可以使用到系统抽样的方式来完成检测。在进行相关数据处理的时候，完全可以对单独样本进行讨论，也可以将所有的样本都进行融合，进行整体讨论。

（4）在实际检测过程当中，因为岩土工程的种类比较多，所以也有可能会遇到一些上述抽样方法都不适合工程的情况，真对这一情况，就可以使用非概率抽样的方式进行检测。非概率抽样检测从本质上分析属于一种违背等概率原则的抽样模式，可以根据人们生活当中的主管工作经验，或者是从事相关行业的灵感，对样本进行抽取。但是不论如何，使用该方式抽取出的样本是不可以代表总体的，因为自身的代表性比较差，所以在实际检测过程当中，尽量的避免使用非概率抽样的方式进行检验。

二、相关数值计算

（1）在计算过程中，如果极差大于平均值30%，那么就应该对产生这一情况的原因进行分析，在分析的过程当中要结合工程的实际情况，在必要的时候可以对试桩的数量进行增加，保证工程检测的实际工作效率。当出现第二种情况的时候，首先要查看规范当中是否给出详细的处理措施，如果没有给出具体的处理措施，相关工作人员会感到无所适从，不知道应该通过何种方式进行检测。

（2）总结近年来实际工作经验来看，检测工作之所以会产生比较大的检测误差，主要是因为在进行观测的时候，观测数值上出现了离群值，离群值的产生就是因为在平行的数据当中会出现一些数值和别的数值差距比较大的数值，这部分数值就是离群值。所以在进行数据处理的时候就需要先对离群值进行检验，之后根据检验的结果分析离群值是要保留还是舍弃，然后使用剩余下来的观测值平均数来当成单桩竖向抗压的基线承载能力。在进行离群值检验的时候，我们可以使用很多的方法，比较常见的离群值检验方法包含拉伊达法、Q检验法、科克伦法等，并且我国相关工作人员根据实际情况对常见的检验方法进行了分析，并且针对部分检验方法进行了相应的改进，取得了不错的效果。我国的岩土检测工作因为受到工程经费以及施工场地等多方面因素的影响，样本的数量比较少，所以检测工作人员必须要根据工程的实际情况来判定应当选择何种检测方式。本文将主要对其中的Q检验法以及科克伦法进行详细分析。

Q检验法这一检验理念，起初是从迪安以及迪克逊二者的研究中提出的，首先需要将测定值按照大小顺序进行相应的排列，可以将其简单的定义为A1、A2、A3、A4、A5———AX。假设这部分测定值当中的可疑值是A1或者是AX，那么我们就可以根据这一实际情况进行计算。Q=（AX-AX-1）/AX-A1或者是Q=（A2-A1）/AX-A1.我们可以根据实际工作中的测定次数当中要求的置信水平差表，对Q表进行确定，之后对Q与Q表进行比较，，如果在比较的过程当中Q要明显大于Q表，则需要将可疑值舍弃掉，如果比较结果Q要小于Q表，那么就可以保留相应的可疑值。如果在实际检测过程中发现端值或许是可疑值，将这一端值舍弃掉，使用剩下的所有观测值进行后续计算，就需要对这一端值周围的可疑值进行深入的检查，也可以重新检验，直到最终排除掉所有可疑值为止。

在实际使用过程当中，Q检验法只会拒绝掉偏差太大的测定值，而该检验法本身并没有将所有存在异常的数值，所以Q检验法在使用中很少出现将非异常值判断为异常值的情况，反过来思考，使用该方法可能将异常值判断成非异常值。该检验方法适用于当前大部分检验工作，并且使用比较简便，概率的意义相对明确，而且可以在岩土工程检测方面的离群值检验上进行使用，属于业内工作人与广泛接受的一种检验方法，在实际工作中取得了不错的成果。

三、结束语

近年来随着我国建筑行业的不断发展，岩土工程检测工作的工作量逐渐增大。本文主要对当前我国岩土工程检测当中比较常见的抽样检测以及对应数据处理工作中存在的问题进行简要分析，并针对其中部分问题提出相应的解决方式，旨在提升我国岩土工程检测工作的工作质量。

参考文献：

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