发电机故障检修之我见

发电机故障检修之我见

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华能澜沧江水电股份有限公司景洪水电厂云南景洪666100

摘要：我国基础设施的快速完善以及商业、民用、工业用电量都在大幅度的增长，都对我国电力供应提出了巨大的挑战。如何才能保障用电安全呢，其核心点就在于是做好发电机的检修工作，本文通过阐述发电机检修的现状，针对其中的一些意见提出对应的应对策略，以供广大业内人士探讨。

关键词：发电机检修；故障因素；策略

引言

发动机会因为长期作业的正常磨损以及其他外力因素发现损耗，这些损耗日积月累就会影响发动机的正常使用，降低其使用年限。而发动机的正常运转对于电网的供电有着至关重要的作用，因此，我们有必要做好发动机的检修工作，对目前发动机隐藏的故障或损耗采取针对性的措施。

1发电机检修现状

目前对于发动机的检修工作多是按照计划检修模式进行的，也就是说根据发动机目前测定的固定损耗、工作状态、使用年限，提前制定一定周期的检修计划，这种检修模式有利于计算每次检修的成本，同时也有利于及时发现处理设备中潜在的故障，减少由于检修不及时发生的设备停止作业的损失，是一种较为合理的检修模式。

但是，伴随着发电厂的规模正在逐渐扩张，上述检修模式的弊端也日益凸显，首先就是大修工作量繁重，施工的工艺也要求较高，准备工作也要做很久。其次就是检修结果并不是很可靠，虽然计划式检修是根据发动机的工作状态来制定的，但是还是难免出现检修工作不到位，一些故障没有及时发现并采取措施。最后大修的任务实在太繁重，存在过度检修，浪费人力物力资源的情况。如此一来，计划式检修的效果没有得到充分的发挥，还可能出现未能及时排查故障，埋下安全隐患的情况。

当然，发电机的检修的问题并不只是由于检修模式造成的，居民生活用电、工业、商业用电的增加使得发电厂开始采用巨型发电机组，但是针对这类型的发电机，目前的检修模式很难全面排查其中的隐患，全面养护发电机的。因此，对于发电机的检修工作来说，目前急切的需要一种检修方式，既可以有效降低检修成本，还能全面排除故障，保障检修质量及结果的可靠性，使发动机安全运转。

2发电机检修过程中常见问题分析

根据笔者多年的从业经验，发动机检修过程常见的问题如下所示：

（1）制动器故障：这是发动机最常见的故障之一，造成该故障的因素也很多，如制动机除尘排油效果不理想、制动块不耐磨性或者是其表面荷载不均等等。制动器的故障通常表现为制动机活塞堵塞，运行不畅，制动块使用寿命减，使绕组污染情况加重等情况。

（2）轴瓦损害：瓦的温度急剧升高，各瓦之间受热程度不均匀，温差持续加大，这时候轴瓦受热，容易变形最终受损。一般来说，轴瓦的受损也会使轴颈跟着受损，由此引发线圈短路，损害绕组绝缘。

（3）阻尼绕组故障：产生该故障的原因主要为发动机内部连接板与阻尼环之间的接触不良、多个阻尼条之间的连接受损断裂。产生该故障的原理为频繁起动或失磁条件下阻尼绕组中产生了转子转动或者是大电流。

（4）转子引线故障：发动机内部的阴险绝缘外皮破裂、外皮存在污渍、固定卡板发生松动、焊锡面被腐蚀等原因都是引发转子引线故障。

3应对策略分析

根据上文的分析可知，目前的计划检修模式有诸多弊端，很难时应当前发动机的检修需求，可能会由于检修不彻底出现安全隐患威胁工作人员的安全，因此，必须在计划检修模式上予以创新，制定更加科学的检修策略，保障发动机正常运转的同时排除设备故障。

3.1发电机检修过程中故障诊断方法简述

针对目前发动机出现的各类各类故障，笔者根据工作实践提出如下三种诊断措施。

（1）模糊诊断法：这种诊断方式主要依赖于技术人员对于发电机的检修经验和知识积累，属于自动诊断法的一类。技术人员根据模糊逻辑关系对于目前发动机的故障产生原因根据工作经验进行分析与归纳，再利用模糊关系方程、隶属度函数来确定产生故障的具体原因。

但是在实践的发动机检修过程中，尤其是一些发电厂采用大型发电组之后，采用这种方法较为困难，因为每个故障产生的原因是多方面的，同时也是随机性的，也就是说，故障现象与故障原因之间并没有特别紧密的联系。如果采用这种方式检修，技术人员必须具备丰富的工作经验以及专业的职业素养，难度极大。当然，这种方式检修成本低，节省资源，在具备一定的条件下，不失为一个好办法。可是由于模糊诊断法太过依赖于技术人员的工作经验，所以其受限制的因素太多了。

（2）神经网络诊断法：神经网络诊断法与模糊诊断法的不同之处在于它主要以神经网络模型为诊断依据进行检修的，也就是说在检修之前需要先建立先构建一个诊断模式，然后在按照诊断模式样本数据建立一个神经网络模型，当发电机出现故障时，选取其主要参数与算法将其代入到神经网络模型，明确故障产生原因。但是这种方法也存在一定的弊端，因为神经网络模型建立于诊断模式样本或数据之上如果选取的样本或者参数出现误差或者不合格，则会大大降低诊断结果的可靠性，造成诊断失败。同时因为这种诊断方式在知识表达方式及诊断方法方面都比较抽象，较难理解，而神经网络模型中对于个人对于知识的理解程度要求很高，诊断结果缺乏充分的解释能力，对于神经网络诊断法这方面知识匮乏的人来说实在是难以理解。

（3）模糊神经网络诊断法：根据这种方法的命名方式就知道，模糊神经网络诊断法是将模糊诊断法及神经网络诊断法融合为一体的一种故障诊断法。它基于神经框架下，应用定性知识和模糊的规则建立神经网络模型，同时保留神经网络模型本身所具有的部分学习机制，以此提升模糊神经网络诊断法诊断效果的科学性和可靠性。由此可知，模糊神经网络诊断法集中了上述两点的优点，可通过模糊信息处理及信息集合处理识别故障因素，且数据处理能力及学习能力轻度在知识存储、推理速度、知识表示等方面优势明显，值得在当前发电机故障诊断工作中推广应用。

3.2发电机检修步骤流程简析

选用科学合理的检修模式固然重要，采用合理的检修流程展开检修作业同等重要。发电机检修步骤流程简析如下：首先，要做好电机停止运作前的各项准备工作，主要工作为：首先，测量轴电压，通常测定的电压应当小于或等于10v；其次，进行发动机检修前先实验产生故障的原因，观察测定的结果与预设的故障原因是不是能够吻合，主要实验内容为定子绕组绝缘电阻实验、定子绕组泄露电流实验及定子绕组交流耐压试验等；再次，将发电机逐项解体，拆发电揽引线、拆发电机汽侧上半端盖、拆发电机密封瓦等；最后，发电机实验及检查，保证实验结果同既往结果无过大偏差，主要实验内容包含试验机修中实验、定子检修和转子检修等，待检修完毕后，重新安装即可。

4结语

总而言之，发动机产生故障的因素是多种多样的，随着发动机受用寿命的缩短以及各种外力因素的作用，故障越来越多几乎是不可避免的事，如果采取更加科学合理的检修手段排查故障，是目前亟待解决的问题，作为一个发电机检修技术人员，在工作中，应该严格按照正确的发电机故障检修步骤，综合采取多种检修方式，最大限度的提升检修结果的可靠性，实现企业经济效益。

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