大数据时代下的地铁乘务培训体系构建探讨

大数据时代下的地铁乘务培训体系构建探讨

付文龙

港铁轨道交通（深圳）有限公司广东深圳518000

摘要：目前我国地铁行业发展迅速，地铁运行中会存在很多的数据，我们要善于在数据中得到信息，学习有用知识，已成为人们工作的习惯，也深深的影响和改变着人们的管理思维和管理方法。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格说，“大数据挖掘的核心特点是全量数据、相关关系、预测预判”。深圳地铁地铁目前正处于飞速发展的时期，快速的发展需要安全稳定的运营作为支撑，乘务培训作为乘务运作的基石，如何利用大数据作为支撑来构建乘务培训体系，本文将进行探讨。

关键词：大数据时代下;地铁乘务培训；体系构建

1大数据与乘务培训体系构建的关联

大数据时代下数据横流，在众多的数据中，与乘务培训体系构建相关的数据主要有故障发生类型分析数据、员工日常培训存在问题分析数据、安全检查问题人员数据和员工业务水平分布规律数据，通过对这些数据的分析，分别采用“预防式”培训、“靶向”培训、综技组负责的班组“网络化”管理机制和组织激励性活动来构建乘务培训体系。如图1所示。

图1培训体系构建图

1．1分析故障数据分布规律，开展“预防式”培训

通过对设备故障进行大数据统计分析后得出故障分布规律，组织全员进行学习，了解正线故障发生情况并做好预想;同时开展预防式培训，做到防范于未然。

1．2发现员工业务薄弱环节，开展“靶向”培训

扎实的员工业务技能是保证运作安全的决定性因素，通过建

立员工故障培训和岗前考试数据库，从中分析发现员工业务的薄弱环节和业务技能不扎实的员工，再针对性的开展“靶向”技能强化培训，从而到达及时发现员工业务问题，及时进行强化培训，有效提升员工业务技能。

1．3及时发生问题人员情况，实行综技组负责的“网络化”管理机制

通过对安全检查大数据进行分析后发现因业务不足而存在较多问题的人群，同时将问题人员的技能水平、思想状态、培训效果等维度纳入数据分析范畴，得出需重点关注人员名单，实施综技组负责的班组“网络化”管理机制，问题人员由专人跟进负责，并将情况反馈至班组长和负责的综技组人员，做到及时发现，及时解决。

1．4发现员工业务水平动态规律，组织激励性活动

员工的业务水平在全年会呈现出高低不同的情况，利用岗前考试系统数据分析找出员工业务水平较低的时间段，并分析得出呈现业务水平随时间不同的原因，在低谷阶段开展针对性开展激励性的活动，保障员工业务水平稳定。

2大数据时代下的地铁乘务培训体系构建措施

2.1提高乘务部三级管理人员的执行力从而提高司机的执行力指导司机、培训督导、正线督导作为乘务部的基层管理人员，他们的执行力直接影响着司机的执行力。每名司机会以他们的工作表现为镜子和标尺。乘务部的正线督导必须是车辆各专业的全科讲师，要积极主动研究和总结行车知识．只有这样才能真正为司机提供技术分析和支持。运转值班员在具备扎实的车辆理论和排故技术基础上要做到“三勤”即手勤、眼勤、嘴勤。手勤就是及时准确记录正线反馈的信息，做到有反馈，有记录，有落实，有宣贯;眼勤指运转要实时关注ATS上各车辆动态和信号显示情况，发现问题及时提醒;嘴勤是指在恶劣天气及正线发生故障或者突发情况时运转要第一时间给予提醒、支持和指导，提示安全控制点，不能等待司机询问后再支持。指导司机在运转三勤的基础上再加上腿勤，多发现问题，及时纠正司机的偶然性违规，才能杜绝其演变成习惯性违章。三级管理人员的执行力落地才能使得乘务部的管理形成横管到边，竖管到底，专管成线，群管成网的管理闭环。

2.2员工培训数据分析

通过梳理员工培训数据，得出业务技能薄弱环节和业务技能不扎实的员工，及时开展“靶向”技能强化培训，有效提升员工业务技能。利用公寓候班故障培训数据汇总形成故障培训数据库。再通过数据库的筛选发现员工存在的问题情况和存在问题的员工。利用岗前考试系统中司机答题情况的EXCEL统计表，从而形成岗前考试数据库。通过分析岗前考试数据库，可以清晰分析员工各项业务的掌握情况

2.3新技术的运用

随着科学技术的发展，信息、传感器、计算机等技术已经广泛运用到地铁运营中，为地铁行车安全保驾护航。在乘务工作中，主要运用实时更新的信息提示系统，用以提醒乘务人员列车交路、注意事项、突发状况及应急措施，确保信息高效传达，避免由于信息不畅造成次生影响。此外，通过实时视频通讯系统实现对特定列车的实时监控，准确掌握现场状况，与乘务员进行沟通，进行实时指挥。与此同时，还可通过列车自动监控系统(ATS)，列车监听电台实时对列车运行状态实时掌握，当发生影响运行安全的情况第一时间反应，收集信息、快速处理，将影响消灭在萌芽阶段。新技术在运营保障体系中的应用使得地铁运行安全保障更加有力。

2.4安全文化创建

中心在场地创建了“让过去告知未来”的警示长廊，该长廊中主要展示着历年来公司出现的各大安全事故，使用图文的形式将这些事故进行了展示，让人们可以更为清楚的了解安全的重要性，后期还需要借助于声音和光电的使用，全面创建一个警示馆。让所有职员都必须要定时参观警示长廊，从而不断的提醒自己要安全操作;刚刚入职人员也需要进行对应的安全训练，使用案例方式，让他们可以弄清楚自身承担的安全责任。

2.5安全检查数据分析

安全检查是发现和总结员工作业情况的重要手段，也是保障乘务运作安全的重要举措。通过梳理安全检查数据，汇总分析出安全问题多发的作业环节、时间、地点、人员等;针对问题多发人员开展综技组负责的班组“网络化”管理机制，从而有效把控各安全关键节点，保障运作安全。通过对检查数据的梳理，得出检查发现因业务不佳而存在问题人员情况的分布图。并实行综技组负责的班组“网络化”管理机制。

2.6着重掌控危险源，创建完善的隐患管理体制

乘务实现危险源辨别和评判三十八个，其中Ｒ1(重大危险源)0个，Ｒ2(无法容忍的风险)5个，Ｒ3(能够容忍的风险)22个，Ｒ4(能够接受的风险)11个。危险源识别者、乘务主任都需要依据危险源等级和检查频率就危险源开展对应的检查。建立安全隐患月报机制，提升对安全隐患的追踪性;建立安全隐患季度回报体制，按照季度上报所有事项的落实状况、存在问题进行整理，并告知到部门主管。

2.7组织激励性的活动

分析员工岗前考试系统做题正确率可发现员工业务水平在晋升晋级考试和技能比武前处于较高的水平，在此之后的业务水平会出项下降的趋势，这说明需要激励性的考试或活动激励员工保持业务水平持续良好的状态。根据正确率分布情况，每年的下半年时晋升晋等考试和其他考试的空窗期，可在下半年分时间段组织开展轮值、培训师选拨考试和技术比武等活动。

结语

在地铁乘务日常的运作中，产生的数据繁多，对于这些大数据，关键是如何分析挖掘其中的潜在价值，利用有用的数据，对乘务运作管理相关举措提供数据支撑。本文通过对地铁乘务运作中技术、安全、培训模块相关数据的分析找出各模块的特点，针对各模块数据特点，对乘务培训体系构建提供数据的支撑，为大家在乘务培训体系构建中利用大数据思维来分析问题，制定措施提供参考。

参考文献：

［1］范良．地铁运营乘务电客车司机培训管理探讨［J］．中国市场，2016(27)：456-457．

［2］廖书林．浅谈大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用［J］．科技展望，2016(13)：66-68．

［3］刘富成，刘玉凤．大数据背景下企业员工培训模式探讨［J］．长春大学学报，2016(11):99-101．