大数据环境下的电力营销信息化建设探讨石逸霞

大数据环境下的电力营销信息化建设探讨石逸霞

石逸霞

（国网山西省电力公司长治市潞州区供电公司山西长治046000）

摘要：随着我国社会经济体制的不断加快，我国电力事业的发展也变得越来越好，并且已经逐渐成为我国经济的主要产业，在一定程度上提升了电力在经济市场的地位。因此，为了可以更进一步的推动电力事业发展，在今后的发展过程中，一定要强化对电力营销工作的建设，明确当前时代的发展，科学应用大数据以及信息化技术。

关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设

随着计算机技术的不断应用，大数据已经应用到企业发展之中，阐述大数据环境下的电力营销信息化建设的重要意义和方法，分析我国电力营销信息化建设的现状，为大数据环境下的电力营销信息化建设提供依据。

1电力大数据

1.1电力大数据平台及其特征

大数据平台具有以下四个特征，规模性是指电力数据数量比较庞大，而这些庞大的数据，又不是杂乱无章的，它具有一定的规模性，规模大切有一定的规律。多样性是指数据的类型比较多，虽然数据是多种多样的，但还是存在类型的，不至于在数据中无法归类，类型化的数据更容易进行整理，也能更好的从中找出规律，为电力企业的发展提供便利。高速性是指数据流的速度比较快，并且数据的处理速度也比较快，可以同时达到高速处理，这对大量数据同时处理提供了很大的便利，提高了工作的效率。价值性是指电力数据蕴含着简单的数据处理所达不到的潜在价值，正因为有这种价值的存在，才是企业投入大量的人才来设计电力营销的策略，为电力企业也提供很大的价值。

1.2电力大数据的关键性技术

电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展，以及满足各项工作的在发展过程中的需要，电力大数据的关键数据包括四个技术，集中管理，分析相关数据，处理数据，数据的形象化。集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并，把不同来源，格式，特点的数据在逻辑上进行有效的集中，存储为一系列面向相对稳定的数据集合，为系统提供全面的数据共享。分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律，根据此规律进行决策，这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。处理技术包括分布式计算技术，内存计算技术和流处理技术，这些技术使用于不同的领域，包括解决解决大数据分布式的存储和管理，高效的读取和在线的计算以及处理那些规模不受控制的数据各自发挥作用，结合起来推动整体的发展。可视化技术是指借助图形，能够清晰的表达和沟通，便于对数据的理解和认识，数据的可视化与信息可视化，科学可视化密切相关，并且相互作用，共同促进电力大数据平台的建立和发展。

2建设大数据平台的结构规划

2.1 科学结构给电力营销带来的优势

大数据平台整体框架由传统数据的仓库、访问大数据的系统、调度大数据系统、备份和恢复、网络层、数据管理、商业智能应用、操作系统、服务器等功能模块构成。

首先，大数据的储存模块和处理模块一般都是在服务器、虚拟机或是操作系统上进行建立的，通过将收集而来的用户信息加以储存后处理分析，寻找出现今用户的用电需求，突出其个性化的特点，以便因地制宜的使用信息化营销推广电力。其次，互联网作为已经覆盖世界的全球化网络，它存在着大量的用户信息，是研究调查数据的一大重要来源，能够为营销方研究用户的消费心理提供了可观的分析资料。因此，储存和处理的数据来自于网络层。然后，将搜集而来的大量数据进行科学合理的划分层次，提高了分析效率，加快了结果的产生。针对所得结果，能够有目的的改善传统企业服务意识弱的缺陷。大数据的调度模块的主要功能是对大数据进行调度和组织，是进行大数据分析的前提条件。最后，分析、统计和查询等功能来源于大数据的调度上部，即是企业要使用的智能应用层。统计、查询功能的运用让营销方及时了解用户的用电信息，挖掘用户的用电深度，这成为了电力营销信息化优于传统市场营销的一大亮点。

2.2 大数据的应用平台

（1）预测用电的负荷。以往对用电负荷进行预测是根据用电负荷相关的历史数据进行的，但是由于每个地区的气温差是不同的，还有每个行业之间的负荷特性也是不同的，这也原因都会影响用电负荷的精确预测。利用大数据对企业短时间的用电负荷进行预测，同时与传统的方法协调使用，这样可以更好的提高用电负荷的准确预测。

（2）采集用电信息。在大数据平台的基础上，将电力营销系统中相关的数据或是外部其他数据（比如：地理、天气、温度等）一起进行分析，然后对设备故障、停电等问题进行预测，之后工作人员可以根据分析的结果，做好预防工作和应对措施，从而减少出现电量浪费和安全的问题。大数据平台关于用电的数据有异常事项的处理、报文数据的分析、防窃电的分析等。

（3）评估电费的回收风险。电费回收风险主要是用户对缴纳电费的相关意愿以及能力等综合表现，目前主要是通过定量和定性两部分对电费回收风险进行评估。在大数据系统中，把客户的服务记录、客户相关的档案信息等数据提取出来，分析一下用户的历史信用数据、偿债的意愿、偿债的能力等方面，然后对用户的信用进行公正、客观的评估。

（4）分析客户服务。在大数据中对客户的服务记录、相关档案、客服中心、客户投诉信息、来电的录音记录等进行分析，总结一下客户的话务习惯、渠道偏好、敏感标签、投诉意见、来电满意度等。在对客户的服务进行分析时，可以得出客户的行为诉求有关的规律、特征、共性等信息，从而准确的了解客户的诉求，对其进行针对性的服务，以此来提高客户的服务满意度和用电体验等，这样也有利于客户进行新的营销和服务模式构建。

3 建立在大数据基础上的全面服务系统

想要实现公司的机制创新，主要实施对策如下：①将省级的95598客户服务平台集中起来，然后结合地市级的服务相应调度中心建立一体化的服务平台，从而建立公司统一实施调度服务的系统，对调度信息加强管理，促进电力营销的服务质量，保证提高客户的满意度；②建立省级的电力营销管理和控制中心，并建立实时的监控系统，改进对应的管理机制，形成地级市单位之间纵横贯穿管理体系；③促进省级的电能计量相关检测中心的建立，同时建立集约化的电能计量管理，进而实现资源的“集中仓储、统一监督、集中检定、统一配送”等，这样可以对全部资产进行整个寿命的管理，从而提高终端客户的用电感受。

4 移动互联网基础上的智能营销服务

4.1移动的办公应用互联网场景

互联网中的移动办公应用场景主要是审批业务。如果负责审批的工作领导外出了，那么作为带班的工作人员可以实现在线审批，并将审批单发到营销系统中，同时与电力营销相关的移动作业平台进行自动对接。之后电力营销的移动作业平台在通过移动网、互联网等把审批下来的工单发送给外出领导的移动智能终端上，完成审批工单后，在从智能的终端反馈给对应的电力营销移动作业的平台上，从而与营销系统实现自动对接，最后发给相关的工作人员。

4.2 APP典型的应用场景

掌上电力相关的APP应用场景是指缴纳电费的场景。客户可以通过移动客户端相关的电费缴纳页面点击电费缴纳，然后通过输入客户的相关编号或是扫描有关电费单的二维码，进行电费充值，从而实现在线支付。

5结语

在大数据平台的基础上进行电力营销，这样提供了很多的便利，通过数据的分析能够掌握更多客户的需求，根据需求制定电力产品，能够有效的促进电力营销的发展，从而提高电力营销业务的服务能力和服务质量。

参考文献

[1]刘瑾.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技风,2018(27):236.

[2]邓涵.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].技术与市场,2018,25(08):204-205.