大数据视角的城市规划编制方法

大数据视角的城市规划编制方法

李曙光

盐城市规划编制研究信息中心224000

摘要：大数据挖掘分析技术的应用发展，为城市规划工作效率的提升提供了新的机遇。因此，本文以大数据为视角，参考相关文献资料，分析了大数据视角下城市规划编制方法，并对大数据视角下城市规划编制方法的应用优化进行了进一步探究，以期为城市规划编制方法应用价值的充分发挥提供依据。

关键词：大数据；城市；规划

前言

大数据具有数据价值巨大、数据流转效率高、数据动态变化等特征。相较于静态统计分析而言，利用大数据获取及分析技术，可对全局数据进行实时动态分析，从而提高整体城市规划编制全面性及准确性。因此，为了构建更加多元化、丰富的城市规划编制模型，对大数据获取及分析技术在城市规划编制中的应用进行适当分析具有非常重要的意义。

一、大数据概述

在学术层面，大数据并没有系统、明确的定义。而从客观应用层面进行分析，大数据主要是指无法放置在同一张EXCEl表格中的数据信息。即大数据规模远超出传统软件管理范围，无法利用单一数据库工具进行获取、管理、分析及储存[1]。

二、大数据视角的城市规划编制方法

1、基于城市规划编制的数据获取渠道

以往城市规划编制过程中，主要数据类型为规划信息数据、调查访谈数据、统计数据、访谈数据等。上述数据在准确性、时效性等方面均有一定限制。而基于大数据视角的城市规划编制数据获取可通过政府门户网站及相关部门、行业主管部门公开数据、企业网站、交通管理部门、移动通信企业、科学研究团体网络共享API接口、实地调研等渠道，获取企业、政府部门及基层数据。如规划行业公示数据、政府经济发展数据、人口普查数据、社交网站上个人用户签到数据及移动终端居民实时位置等数据。

2、基于城市规划编制的数据采集分析方法

基于城市规划编制的数据采集分析方法主要包括网络数据挖掘与分析、行为数据采集与分析、数据分析及可视化等几个模块。

首先，在网络数据挖掘与分析模块，主要是在一定规则约束下，以网络爬虫软件开发的方式在专业网站或社交网站自动抓获某一主体信息资源，如图片信息、Web网页信息等。结合搜狗、维基等搜索引擎的应用，可对某一特定对象数据进行挖掘。如通过对新浪微博中某地多家知名规划院用户粉丝、互粉好友数据挖掘分析，可以得出各家规划单位组织特征、人脉特征及发展现状。

其次，在行为数据采集与分析模块，需要以基层居民行为活动特征为核心，利用公交IC卡、出租车轨迹、收集信令等数据，进行基层居民与城市间空间组织架构的构建。

在具体城市规划行为数据采集与分析工作开展过程中，主要包括城市居民空间行为特征分析、多尺度城市空间结构法制评价、规划监测评估等几个模块。其中城市居民空间行为特征分析主要以特定场景、人群、时间空间活动特征为目标。通过对工作日、周末或节假日期间城市大型活动，或者突发事件中本地人及外地人出行特征进行分析，可得出居民空间行为特征；而多尺度城市空间接口发展主要针对宏观、微观及常规层面城市区域空间绩效、用地分类、公共设施使用及高密度人群空间状态，进行适当评估；城市规划检测评估主要以某地城市居民活动特征为依据。结合具体区域城市土地利用及交通情况，可得出城市用地强度、功能混合区特征及居民通勤行为。

最后，数据可视化分析主要是利用GIS技术，对具有地理属性多源头数据进行三维可视化分析。如利用GIS技术，可通过对上海2017年连续一周公交卡刷卡数据进行分析。结合2016年居民出行调查及土地利用图可视化分析，可获得公交卡持卡人居住地、通勤出行情况，进而得出上海市职住分离空间差异特征[2]。

3、基于城市规划编制的管理评估方法

一方面，基于城市规划编制的管理方法主要是依据公众参与职能，以提高城市规划编辑中公众参与程度为目标，利用WebGIS、PPGIS等技术，进行公众网络互动参与平台的搭建。通过基层群众参与城市规划，可从根本上改变以往由专家主导的城市建设格局，为城市规划利益共同体的形成提供依据。

另一方面，为了解城市规划编制中个体需求特征，可利用遥感影像数据对城市空间发展现状进行综合分析。如在城市规划许可数据分析评测过程中，可通过对不同时序基层群众出勤行为信息分析，确定城市规划边界，保证城市规划与实际居民需求的有效对应。

三、大数据视角的城市规划编制方法应用及优化

1、大数据视角的城市规划编制方法应用

某地国土资源部门与规划局以“众规平台”为主题，推出了“环城市绿道规划”项目。通过网络信息渠道的建立，在该地“众规平台”中，全部社会公众均可直接参与该地绿道规划编制工作。

在“众规平台”运行过程中，社会基层公众不仅可以利用图片、矢量图形、文字等方式进行策划方案编制及设计，而且可以利用“众规平台”内部地图服务，进行具体规划位置的标注说明。在这个基础上，为了进一步拓展城市规划编制数据获取渠道，该地在“众规平台”中开放了以社交网络、移动终端为中心的新媒体平台，为第三方组织在城市规划编制中实际价值的充分发挥奠定了坚实的基础。

在具体城市规划编制过程中，区域内基层群众可以利用位置服务、移动智能终端、社交网络等工具，对具体城市规划项目进行关注。然后通过腾讯微信平台、新浪微博平台等进行社会关注项目推广。同时利用WebGIS平台进行空间数据汇集，通过公众反馈信息收集整理，可构建一套系统、完整的城市规划社区公众参与体系。而通过新型城市规划编制方法的应用，也为城市规划编制准确性的提升提供了依据。

2、大数据视角的城市规划编制方法优化

在Stom、RapidMiner、Hadoop大数据处理平台迅速发展的背景下，大数据挖掘分析技术也得到了进一步的发展，如GISToolforHadoop工具。据此，为进一步优化城市编制效率，城市规划机构可利用大数据技术，将时空信息云平台、城乡规划系统、大数据规划系统进行有机整合[3]。在这个基础上，利用Photoshop、AutoCAD等基础工具，对传统数据、大数据获取数据进行统一分析。同时利用遥感影像分析EWV、数据加密技术、分布式文件系统，进行完整、安全城市规划模型的构建，保证大数据城市规划编制工作顺利开展。

总结

综上所述，在近几年发展过程中，我国内部城市规划机构均构建了完善的规划信息化模型，但是现有规划编制单位管理系统功能整合度较差，影响了城市规划数据的有效应用。因此，各规划机构应以自身需求为出发点，利用大数据技术，借鉴Stom、RapidMiner、Hadoop大数据处理平台运行经验，进一步拓展城市规划编制数据获取平台。结合PPGIS等可视化分析技术的应用，为城市规划编制工作带来新的分析成果，进而为城市规划理论体系的完善提供依据。

参考文献

[1]王鹏,袁晓辉,李苗裔.面向城市规划编制的大数据类型及应用方式研究[J].规划师,2014(8):25-31.

[2]李刚,高相铎.大数据时代下的城市规划编制工作流程![J].规划师,2014(8):19-24.

[3]许剑,党安荣,李涛.大数据视角的城市规划编制方法研究[J].地理信息世界,2016,23(3):1-4.