加强大数据在机动车排污防治领域分析应用的建议

加强大数据在机动车排污防治领域分析应用的建议

张伟

山东省环保技术服务中心山东省机动车排气污染监控中心山东济南250102

摘要：如今，大数据的应用给各行各业的发展带来了许多新变化，特别是在生态环境保护领域，这种变化尤为显著。面对日益突出的机动车排气污染问题，常规的治理措施已经不能适应当前的发展形势，为了推动机动车排污防治工作的有效开展，严格管控机动车排气污染，需要加强大数据分析应用，增强机动车排污防治的针对性和有效性。本文主要对运用大数据推动机动车排污防治存在的问题和加强大数据在机动车排污防治领域分析应用的建议进行了研究。

关键词：大数据；机动车；污染防治；建议

一、运用大数据推动机动车排污防治存在的问题

随着机动车保有量的不断增加，受车辆排放水平、燃油质量、道路条件等因素的影响，机动车排气污染已经成为中国大气污染中最突出、最紧迫的问题之一[1]，目前运用大数据推动机动车排污防治存在的问题主要表现在以下几个方面：

（一）区域和部门之间存在数据孤岛

公安、生态环境、交通运输和市场监管等部门由于协调机制和数据安全等原因，没有很好地共享利用各部门的数据，导致运用大数据推动机动车排污防治工作开展并不顺利。比如，在超标柴油车精准管控方面，必须依赖多部门互相支持和数据共享共用才能够建立完善在用汽车排放检测与强制维护制度（I/M制度），实现对超标车辆的精细化管理；在区域联防联控方面，对于缺乏或者未完善相应联合机制的两地就存在着监管盲区，例如在本地年检不合格的车辆但在外地却能轻松通过。

（二）数据采集种类单一，数据库建设不完善

目前在机动车排气污染数据采集过程中，采集的数据种类仍然比较单一，主要是针对环检数据进行采集统计，缺乏加强大数据分析应用的一些结构性数据资源，例如机动车销售数据、报废淘汰数据、新车出厂检测数据、路检路查实测数据、OBD在线监控数据、遥感监测数据、各地排放因子数据、本地气象数据、车辆维修数据、交通流量数据以及道路路况数据，这就导致了机动车排气污染大数据结构性分析不完整，各地对于机动车排气污染监管也不能够因地制宜、因城施策。

（三）大数据和云计算分析运用不足

目前通过年检数据和机动车保有量数据，可以统计分析出年度参检率、初检合格率、复检合格率以及检测方法的使用比例等，同时对于异常数据进行排查，可以有针对性的加强环检机构的预警预报控制。但是，由于数据资源匮乏，加上能力经验不足，这就导致目前也仅仅是做一些简单的数据挖掘应用，还不能深入的分析机动车排放规律，更不能研究机动车排放和空气环境质量变化等数据之间的关联，评估机动车排放对空气质量的影响和污染控制措施效果，以及研究机动车排放对人体健康产生的影响。缺乏大数据和云计算的支撑，将无法有效地监管机动车具体的排放行为，制订科学的机动车排气污染管理政策。

二、加强大数据在机动车排污防治领域分析应用的建议

（一）建立健全机动车排污防治联合机制，实现数据互通共享

大数据不仅仅是数量巨大，而且产生的影响巨大。要发挥大数据的作用，首先要整合大量数据并开发利用起来。在这样的情况下，依靠单个部门的数据量是不能满足大数据需求的，这就需要各部门之间数据的互通共享。既可以通过数据立法的形式，也可以通过部门之间建立工作协调机制和区域之间建立联防联控工作机制的形式，厘清各部门之间数据使用的义务和权利，明确隐私保护和公开共享的方式。在不涉及保密的情况下，应及时向社会公布机动车排污防治数据，涉及保密的应依据保密原则逐步开放，从而实现机动车排气污染数据的共建共享。与此同时，鼓励公众参与到机动车排污防治这项工作当中来，使得全社会性的机动车排污防治网络能够得以建立，真正实现数据的互通共享。

（二）丰富大数据资源库数据采集，加强大数据的分析应用

机动车排污防治大数据资源库的建立，要做好数据的采集和分析应用。在数据采集过程中，一是国家以及生态环境等相关部门应该出台统一的数据采集标准[2]，同时明确数据资源采集的具体责任方；二是要补充丰富结构性数据，采集不同交通状况和交通方式下的各类数据，实现各部门和各环节数据的有效采集；三是要考虑数据采集设备对于未来的适应性，例如目前的设备是针对污染相对较重车辆的，当机动车排放标准不断提高，排放越来越清洁时，应该保证设备还能识别出高污染车辆；四是要保证数据的准确性，通过多点位分析和多数据来源比对的方式，进一步提高准确性。例如对于遥感监测容易受气象、道路等因素影响，存在不准确的问题，可以考虑研发建设基于物联网技术的高密度监测网络，形成全区域、多方位的环境监测体系[3]，通过布设多处不同点位，增加数据采集密度，进而提高遥感数据的准确性。

在采集了大量数据的基础上，要加强大数据的分析应用。一是要建立机动车排气污染与油、路、车、企业、交通、气象等数据资源之间的联系并实现实时动态更新。二是要通过大数据统计分析，溯源超标排放机动车生产和进口企业、污染控制装置生产企业、注册登记地、排放检验机构、维修单位、加油站点、供油企业、运输企业等，实现全链条的机动车环境监管[4]。三是分析研究机动车排放和空气环境质量变化等数据之间的关联，评估机动车排放对空气质量的影响和污染控制措施效果，进一步研究机动车排放对人体健康的影响。

（三）建设智慧交通管控和辅助决策系统，为科学精准决策提供技术支撑

运用大数据和云计算，综合考虑机动车排气污染影响、气象条件、道路状况等因素，整合挖掘各类静态和动态更新的数据资源并加以分析利用，建设智慧交通管控和辅助决策系统，实现以数据辅助决策。例如科学分析道路通行能力是否匹配、交通需求时空分布是否合理，辅助公安交管、生态环境、交通运输等部门根据不同的运行状态，实施不同的管控措施，并逐步细化到具体的路段、车队、车型，甚至通知到每一辆车，从而实现对机动车排气污染的精准管理，避免“一刀切”等“盲管”现象。

（四）强化各项保障措施

在大气污染防治工作中，要将机动车排污防治工作放在更加重要的位置，加强大数据分析应用工作的推行力度。一是加强领导，落实责任。成立机动车排污防治大数据建设工作领导小组，按照“统一领导，分步实施，协调配合”的原则，实行领导负责制，要将目标任务层层分解，责任到人，措施到位，使此项工作切实落到实处。二是强化监督，严格考核。领导小组要制定切实可行的考核标准和验收办法，对机动车排气污染大数据建设工作进行严格的考核、验收。三是落实经费，加强保障。财政部门要切实加大机动车排污防治信息化建设的资金投入，强化机动车排污防治的组织保障和资金保证。

结语

加强大数据在机动车排污防治领域分析应用工作中涉及的部门和内容比较复杂，需要全面协调，统一规划。在具体工作中，要建设机动车排污防治大数据资源库，做好数据的采集、整合以及共享。建设智慧交通管控和辅助决策系统，为机动车排污防治提供有效的基础条件。强化各项保障措施，提升运用大数据推动机动车排污防治工作的有效性。

参考文献：

[1]马冬；尹航；丁焰；王宏丽；王军方.基于大数据的中国在用车排放状况研究[J].环境污染与防治，2016，7：42-48.

[2]郑跃君，严翔.环保大数据在环境污染防治管理中应用探究[J].资源节约与环保，2017（10）：60-60.

[3]詹志明；尹文君.环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用[J]环境保护2016（06）：44-48.

[4]鲁政办字〔2019〕30号山东省人民政府办公厅关于印发山东省打好柴油货车污染防治攻坚战作战方案的通知[Z].