水质检验中的数据误差和处理措施探究

水质检验中的数据误差和处理措施探究

顾朱蕾

身份证号码：33048219911118XXXX浙江平湖314200

摘要：在水环境管理工作的开展过程中，水质检测化验误差控制是非常重要的，它甚至关系到水环境管理工作的顺利开展。如今，水质监测化验质量控制难度越来越大，这主要是由于当前的污水成分呈多样化发展。在水质监测化验过程中，误差是难以避免的，但是可以实现对误差的有效控制。本文主要对水质检测化验误差分析以及废水水质检测化验误差数据处理措施进行了研究和探讨。

关键词：水质检测化验；误差分析；数据处理

目前污水处理以及水质检测逐渐成为环境保护工作的重中之重。通过水质检测，可以有效提升水源稳定性，避免原生类型的疾病传播，同时也可以对污水排放企业形成较大的震慑力，从而为实现生态环境保护工作创造条件。但是由于各种因素带来的影响，数据结果容易产生各种不同的误差。最大程度降低发生错误的概率，不断提升操作的准确水平，从而在现实生活中合理运用这部分数据。故只有科学寻找误差产生的实际原因，进一步提升数据的精确性。

一、水质检验的重要性

如今，在城市的快速发展过程中，在经济利益的驱使下，工农业生产废水排放比较严重。当这些污水流入自然水体后，水体的自身清洁能力不足以将水中的污染物降解掉，这就导致水体的化学和物理性质发生了变化，造成了水体污染，从而影响了水体的相关利用特征。这不仅对生态环境造成了一定的破坏，不利于生态恢复，而且还会严重危害人类的身体健康。对于这些被污染的水质，为了有效掌握水质的基本变化情况，使水污染的扩大化得到有效控制，可以开展有效的废水水质检测化验，为维护生态平衡和环境保护提供信息和依据，从而促进相关环境保护部门水资源保护工作的更好开展。

水质检测化验主要是通过物理、化学等方法来对水中的物理化学指标、微生物等多种指标进行检测，以此来判断水质是否能够达到工业、生活或者其他领域的使用标准。水质检测化验的主要指标包括有色度、浑浊度、臭和味、细菌数以及化学需氧量和其他污染物的比例，不同的分析指标在检测中具有不同的取样标准与检测方法，所以需要进行分别独立检测。

二、水质检验中操作数据造成的误差

水质检测化验属于常规科学实验，在试验过程中测量值与真实值之间往往会存在一定的差异，这就是测量误差。从客观上来看，由于设备、人员、操作流程与模式以及样品采集等多种因素的影响，误差可以说是不可避免的。经过精准预处理后，可以有效缩小测量值与真实值的差异，但是不可能完全消除误差。尽管如此，我们依然不能够忽视误差，只有尽可能缩小误差才能够确保真实值、测量值的近似性，才能够确保水质检测化验的有效性。

（一）规律误差

在条件相同的情况下反复实施测量，一般都是相对固定的因素对其造成影响。在实际操作中产生这一现象的关键原因包括工作人员实践操作、利用的相关试剂或者是设备的应用方式，其中有关人员方面的失误具体来源于不同操作习惯引发的差异；试剂带来的失误是本身纯度难以符合操作要求产生的数值差异，设备引发的失误是本身的精确度因素；应用方式造成的失误具体是本身因素，例如操作中出现分解或挥发等现象。

（二）偶然误差

这一因素绝不是始终不变的，可以理解为在普通状况出现的改变。在操作中，温湿度等系统环境因素出现一系列失误，相关人员在开展工作中也会发生失误。由于不断改变的环境相应也会发生变化。即便是准确无误的进行操作，也不能真正消除，主要是由于在操作中这部分因素体现出较强的隐蔽性。

（三）过失误差

过失误差主要是指检验人员自身的行为出现过失情况而造成了检验数据的误差。该误差情况与检验人员的专业水平有直接的关系，如果在检验阶段，检验人员忽略对检验器材的检查和校验，其直接检验水质情况，那么受到检验器材清洁程度或者是干燥程度的影响，水质检验的数据结果会发生变化。当然，在检验过程中，如果检验人员所给定的检验试剂出现错误，也会直接导致过失性误差。为此，作为检验水质的工作人员，其需要端正自身的工作态度，明确自身处于工作岗位中所需要承担的责任，严格按照水质检验的操作流程完成检验工作，避免出现操作失误的情况。

三、水质检验中数据误差的处理方法和措施

水质检验工作中数据误差的出现是不可避免的结果，而误差结果的大小则关系到水资源的管理和水质判断。既然会出现数据上的误差，那么就要寻找合适的处理数据误差的方法。通常情况下，检验人员会从两个方面处理数据误差。

（一）规范数据记录

水质检验工作中，数据记录包含多方面的内容，读取数据信息、记录数据信息、保留数据信息都属于数据记录的一部分。为了保障数据记录的准确性，促使其接近最真实的数据信息，那么在检验水质的时候需要完成正确的数据计算过程，并将数据结果记录下来。例如，在滴管数据读取环节，需要对数据进行反复读取，通过对比衡量，将其中最接近的数据记录下来，并且在读取数据的过程中需要保障滴定管中的液体达到平衡。而在读取滴定管数据的时候，需要考虑到数据的小数点保留情况，并且在第2位数字的记录过程中，根据以往的工作经验完成准确的数据估测，不能直接省略小数点后的第2位数字。在多次测量中，选择出测量的标准，并且依照以往的检测经验来规范数据记录结果，保留最终的检验数据。

（二）强化检查力度

检验数据出现失误的情况，在大部分时候都是因为检验人员自身的疏忽，为此，需要强化检查的力度。对水质检验数据进行科学且合理的分析，需要水质检验人员具有较高的专业素质以及较为丰富的水质检验经验。而水质检验阶段不是单一的工作人员完成检验工作，其将会划分为不同的工作小组，小组中设定对应的负责人在实际检验工作中，如果出现数据异常的情况，作为小组的负责人，其应该尽快地察觉到数据的不同之处，并且带领小组人员分析出数据出现异常的原因，在确定数据的异常情况以后，将出现错误的数据从整体数据中剔除，并重新完成检测过程。作为水质检测的工作人员，其所承担的工作责任非常重，因此，其需要在日常工作中不断总结自身的错误和工作经验，并将其形成书面报告的形式。在检验环节，需要受到负责人的检查和督促，并重复完成同一操作步骤，在多次测量的情况下，找出准确的测量数据。

结束语

综上所述，水质检测化验误差的控制是一项系统性的工程通过水质检测化验，可以确保水资源的安全、高效利用。作为科学实验，水质检测化验必然具有误差，如何消除控制误差，减少误差对于水质分析的影响才是技术升级与实验发展的关键。通过认识绝对误差、随机误差，提升不同类型数据的分析处理方式，可以有效降低误差对于最终水质评价的影响，为实现水资源的安全、分类、高效实用提供必要的技术支撑。

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