探析机械电子工程与人工智能的关系

探析机械电子工程与人工智能的关系

王付龙

关键词：机械电子工程；人工智能；关系

引言

随着科学技术的发展,机器换人已经成为了目前科学方面热门的话题。在经济发展过程当中,许多的专家认为人力的成本已经成为了制约着经济发展的重要因素,人工智能已经逐渐的被许多的专家得到的认可。随着互联网技术和数字化时代的到来,人工智能得到了飞速的进步和发展,无人驾驶智能翻译等人工智能技术已经逐渐的出现在人们的日常生活当中,同时,机械电子工程应用员工技能能够推动机器电子工程的快速发展。本文主要研究的就是机械电子工程应用在人工智能方面的重要体现。

1机械电子工程和人工智能的相关概念

①机械电子工程的相关概念基于设计层面来看，机械电子工程相比较传统机械工程，它有着非常强的跨学科性和综合性，是融合了各种类型学科的优良部分而形成的一种学科。电子机械工程在实施设计环节过程中，主要是以机械工程为重点，同时较好地联系计算机技术和电子工程这两个方面，并按照配置系统和目标的不同需要综合其他学科和技术。设计工程师在实施设计过程中，一般情况下会实施从上至下的设计手段将诸多的模块密切的联系起来，以便能够做好全部的设计工作。基于产品特点来看，与传统机械工程相比较，机械电子产品的外形构造更为精巧细致，极大程度上减少了物理体积，优化了传统笨重型机械的特点，并显著的提高了产品的性能。②人工智能的相关概念信息科技时代下人工智能应运而生，它依托计算机网络技术的发展，融合了电子信息科学、生物学等诸多的学科，也是一门跨专业度非常大的新兴学科。人工智能主要是指通过计算机技术还有生物学知识所构建的人工智能系统，从而达到对人类行为进行研究的科学。人工智能拥有如下方面的特征，一方面，因为人工智能是由多个学科融合在一起，所以就决定了其的复杂性和专业性，需要通过专业性较强的技术才可以促使其朝着更好的方向发展；另外一方面，学科的专业性也对人工智能人才提出了较高的要求，只有具备扎实的专业知识、对其它学科具有包容性的人，才可以真正胜任与人工智能相关的工作。

2机械电子工程与人工智能的关系

2.1信息处理方面的相关性

通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动性，进而造成其在输入和输出关系的处理方面存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，究其原因，在较为复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。基于此，传统的基于机械电子工程的数学解析式信息处理方法，开始被以知识为根本的人工智能信息处理方法所取代。

2.2神经网络系统的应用

人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息。

2.3系统建模方面的相关性

模糊逻辑系统与神经网络对较为复杂系统模型的创建有着积极的作用。其中，神经网络通过模拟人体神经结构，对系统的各种类型的数字信号实施处理，而模糊逻辑系统则以对人脑功能实施模仿的方式对数字信号实施处理。根据研究神经网络可以得知，其在信息输出过程中，因为各个神经元存在的关系是一成不变的，所以计算量非常大，而模糊逻辑系统内部各模块的关系经常发生变化，所以其计算量非常小。基于此，在系统比较复杂时，尽量不要局限于一种方法对基于建模的信息输入和输出问题进行处理，而应将机械电子工程和人工智能紧密的联系在一起，同时以此为根本，引入模糊神经网络，进而更好的融合模糊逻辑系统和神经网络两者之间的优势，最终有效的提升机械电子工程产品设计的可操作性。另外，需要注意的是，虽然神经网络和模糊逻辑系统都可以任意精度逼近一个连续函数。但两者之间又存在着显著的差异，具体如表一分析可知。

3机械电子工程在人工智能技术方面的应用

3.1人工智能模糊推理系统的应用

我们常说的FIS就是人工智能模糊处理系统,它就有一定的物理性的特征。因为这种人工模糊处理系统没有相对固定的连接的点,其中要求的计算含量比较小,数据的推理需要的精确度也相对比较低。模糊推理的系统主要是从十分广泛的区域来进行映射,利用规则的方式来储存信息。但是在实际的应用过程当中,神经网络系统没有十分具体的物理意义,并且他还有固定的连接点,因此它的计算量比较大,数据的推理的精确度也比较高。神经网络系统的储存信息的功能是利用分布式的储存,利用的映射方式就是点到点之间的。根据想起了世界应用,可以看出,模糊推理系统相当于人脑的功能,能够对各种的语言信号进行相应的介绍,还能够对信号进行详细的分析,其推出合理的结果。对于各种数字信号进行相应的接受的同时,能够对信号进行检验获得更多的参考的数据和数值。

3.2构建比较适宜的空间系统

在机械电子工程的发展过程中，需要建立一个适宜的空间系统。将人工智能运用到机械电子工程当中首先可以增加贮存空间，储存空间的加大更有利于工程操作;其次可以增加网络中的函数连接，可以实现语言的有效表达，实现计算方法和数值更加准确，更有利于运用到实际操作当中。例如，在机械电子工程和人工智能中，通过建立飞机动力地面模拟控制系统，可以有效的将机械鸭业和电气技术有效的融合，从而建立一个完整的飞机动力模型，实现对机械电子的有效指导。

3.3建立专业的故障诊断结构系统平安金

目前，机械电子工程基于传统的系统建立的机械故障诊断系统是以ＲBＲ和CBＲ为基础的系统，故障诊断系统主要包括机械故障案例库以及诊断规则库，这类结构主要是该领域的专业知识和专业案例收集整合。将人工智能技术运用到的领域，用户可以通过人机界面端直接向系统内部输入相关数据以及相关规则得出具体的诊断结果，并且可以通过知识处理增加权威性和可信度，增加案例库里案例模块，从而不断地完善电子工程故障诊断系统。

结语

机械电子工程与人工智能既有区别，又有极其密切的联系，我们要将两者充分结合，扬长避短，这样才能提高各行业的生产效率以及生产质量，优化我国产业结构，改善我国制造业与环境的关系，促进我国经济发展。在未来生产过程，机械电子工程与人工智能结合的优势将会越来越显著，人工智能化后的机械电子工程将是未来发展不可避免的趋势。

参考文献

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[2]苏育楠.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].科技风，2017（18）.

[3]王斌.浅谈人工智能在电子信息技术中的应用[J].内燃机与配件，2017（24）：138-139.