基于大数据的电力营销管理创新探究康占洲

基于大数据的电力营销管理创新探究康占洲

康占洲

（国网河北省电力有限公司大名县供电分公司河北省邯郸市大名县056900）

摘要：大数据技术在社会各个行业中的普及与应用，对电力部门的营销管理工作提出了更高的要求。大数据环境下的营销模式逐渐发展成为我国电力企业未来发展的重要趋势。多种专业的信息加强彼此的融合以及信息的可视化水平的提升，是企业完善电力营销体系的重要途径。信息化的管理有利于相关工作者在特殊环境下及时查找电力系统的问题。因此，大数据背景下创新电力营销管理显得尤为关键。

关键词：大数据技术；电力营销管理；创新策略

1大数据时代的含义

随着数据的发展，数据已经进入到了世界各行各业发展的方方面面，并且逐渐占领了重要地位。人们可以通过对数据的分析，不断获取对自己有力的信息。大数据的稳步发展也将会带动社会经济的进一步发展，为人们的生活增添更多的便利，同时也能够提高人们的生活质量。大数据的应用使得互联网技术不断的与其他领域相结合，并且取得突破性进展。

2大数据的特点

2.1数量大

谷歌、阿里、百度、腾讯每秒处理数据请求都达到了几万次，每天处理的数据量级别达到PB级。这个规模是美国国家图书馆的上千倍，百度每天处理的数据相当于5000个国家图书馆的数据量总和。根据IDC渊国际数据公司冤的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB，而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。

2.2类型多

大数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数值型、字符类、文本类数据以及能够存储在传统关系型数据库的各类数据曰非结构化数据包括各种类型的图像数据、音视频数据、地理位置信息以及各类网络日志等。目前全世界的数据大约75%都是非结构化数据，如微博等社交网络和社交媒体上产生的数据，所使用的图片、视频等，大小、结构完全不一样，均没有严整的结构，因此称之为非结构化数据，处理这部分数据相对困难。

2.3速度快

变化速度快有两层意思。一是数据产生得快，二是应用需求导致对数据存储、处理的要求加快。以存储一个1PB的数据为例，即使带宽渊网速冤能达到1G/s，电脑的容量足够且能连续运行24小时，要将1PB的数据存入电脑也需要12天。解决这类问题的主要途径之一就是通过云计算加快大数据处理速率。

2.4大价值

大数据不仅体现了野大容量冶，更多的是体现在潜在的野大价值冶。如果能够在社会经济生活的各个领域中，从科研、生产、管理和决策各个环节中，充分运用大数据技术和理念，加强大数据的关联分析利用，就为有效处理复杂问题提供了新手段，建立以数据决策、管理和创新的新机制，实现基于大数据应用的科学决策，大幅度提升创新的速率和水平。

2.5大智能

大数据本身具有的潜在野大价值冶，使其将成为社会的财富和创新的基础，并推动社会向更加智能方面发展。在大数据时代，无论是信息、资源，还是智能科技，都将以数据为形态载体存在。智能设备通过利用信息知识库对环境数据进行自我研判，并采取相应行动服务的时候，就充分利用了大数据。将来随着微小的信息传感器等设备将进一步出现，必将会实现更多的大数据智能项目，其关键就是在于数据的收集。正是依托大数据，智能型的文明才得以滋生繁衍。就此而言，大数据就是大智能。

3基于大数据背景下电力营销管理的创新对策

自从步入大数据时代之后，电力企业需要在分析各项数据的基础上，掌握电力营销的发展规律。而传统电力营销分析数据的水平较低下，无疑是对电力营销管理进程的发展造成了严重的阻碍。针对于此，相关人员必须对电力营销管理进行创新。以下是本人结合自身的工作经验，提出的关于基于大数据背景下电力营销管理的创新对策，仅供参考。

3.1建构面向用户的营销数据系统

若想有效地利用大数据技术对电力营销管理体系进行创新，就必须对电力企业涉及到的生产与服务等环节进行数据整理及收集工作。以此为基础，对电力营销和配电过程产生的数据进行融合处理，积极地建构以数据为主体中心的营销数据系统，确保电力企业可以在实际的发展中实现数据共享的要求。为了有效地实现这一目标，工作人员需要借助GIS技术确定城市配电数据库的地理位置与相关数据，与此同时最好数字信息与地图数据的转变工作，结合具体得出的图形进行分析。可以说，通过建构面向用户的营销数据系统，极大程度上可以减少传统营销管理体系存在的不足问题。

3.2实现故障抢修可视化管理

一般来说，实现故障抢修可视化管理需要事先地构建好基于电力生产抢修平台的运行抢修体系。所基于电力生产抢修平台的运行抢修体系的主要功能更在于可以有效地为配电网与用户构建传输枢纽，满足用户的用电需求，同时满足配电网的安全功能。从实际的角度来说，配电网抢修工作属于电力生产比较日常的管理工作，然而受到我国电力抢修水平不足的限制，实际的抢修工作尚未达到预想的效果。随着大数据时代的不断深入，配电网抢修工作可以与大数据技术中的数据可视化相结合，对电力数据涉及到的各个细节进行细致化的判断，便于工作人员更好的理解数据内容。最重要的是，即便是发生严重的故障问题，工作人员也可以通过可视化数据对故障位置进行定位，并分析出现故障的原因，更好地为社会用电提供相应的服务。

3.3对线损“四分”进行精细化管理

线损“四分”管理主要是指对分压、分区、分线以及分台进行系统化管理。从一定程度上来说，对线损“四分”进行精细化管理是有效提升电力企业管理水平的主要手段。随着电力大数据时代的来临，工作人员可以在原有管理的基础上，应用GIS技术对线损实行自动化计算，如自动统计线损分区、分压、分线以及分台存在的数据，对于其中存在的问题进行处理与分析。可以说，通过对线损“四分”进行精细化的管理，能够有效地达到降损的预期目的，利于电力企业经济效益的提升。

3.4与税务部门合作减少电费回收风险

要想保证电力企业的稳定运作，提高企业的经济效益和社会效益，就需要做到正常回收电费。电力企业需要注重回收大客户的电费，但是电费的回收受到多方面因素的影响，电费难以回收是电力企业面临的一个重大难题。目前，很多电力企业为了解决这一难题，通常采用以下几个措施：严格审查客户的资质、加强合同管理、高压用户需要采用电费担保模式、建立信用评级制度等。其中，就高压用户担保模式来说，其虽然极大的提高了电费回收的效果，但是也存在诸多问题。电力企业如果只是单纯的获取用户信息，无法正确的把握用户实际的资金情况，在一定程度上增加了电费回收的风险。因此，为了解决这一问题，就需要将用户详尽的资金信息融入到电力企业的电力营销管理中，而这需要与税务部门共同合作。首先，电力企业需要与税务部门交流与协调，在电力系统的大数据平台中增加一项新的模块，即用电企业每月的纳税情况；其次，电力企业需要仔细核查用电企业的银行信贷状态和纳税情况，全方位的计算电费回收的风险指数，综合评估其风险；最后，电力企业需要通过评估结果来建立健全预警机制，针对一些电费回收风险较大的企业可以采用多种手段来完成电费的回收。

4结束语

综上所述，大数据时代给电力营销管理带来了机遇和挑战，电力企业需要积极面对挑战，及时抓住机遇，改进、创新和完善电力营销的手段，使电力企业能够赶上时代发展的趋势，满足消费者的需求，提高电力企业的经济效益和社会效益，最终为国家的发展贡献力量。

参考文献

[1]蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风,2018(02):80.

[2]黄敏,王平.大数据时代电力营销管理创新路径探析[J].现代营销(下旬刊),2017(10):65.