智能检修系统在地铁车辆检修中的应用研究

智能检修系统在地铁车辆检修中的应用研究

黄志鹏

（深圳市地铁集团有限公司运营总部广东省深圳市518000）

摘要：随着中国城市轨道交通的快速发展，国家加大了对现代轨道交通技术的研究力度，随着全自动运行系统的推广，对装备可靠度、诊断检测系统的准确性、故障应急处置、专业融合提出了更高要求，这样一来轨道交通车辆的维护更加困难。为解决轨道交通车辆维修问题，许多地铁公司已开始配备现代化维修设备，互联网+、大数据、智能化的应用使智能检修系统得以实现，智能检修系统将使设备维保模式带来革命性变化，让传统的设备故障维修转变为设备状态维修成为可能。此系统可以有效提高地铁车辆的管理水平，保证信息化的流畅，能够实时存储地铁维护数据，并不断优化地铁维护系统。采用先进的智能技术对轨道车辆进行大修。这无疑增加了铁路车辆的使用寿命，降低了维护成本，这对于轨道交通的未来发展非常重要。

关键词：智能检修系统；地铁车辆检修；应用

引言

基于全息列车状态感知和动态数字操作环境，地铁车辆智能技术由信息智能处理和交互支持，具有自我检测，自我诊断和自我决策能力。直接影响交通安全的关键系统设备运行状态的实时数据采集，如地铁车辆制动、车门、牵引/辅助、网络等，收集和存储地铁车辆的各种信息，一旦其中任何一项数据存在问题，就里可以开始自动化的检修，将所有可能存在的问题，消灭于无形。过去传统的地铁车辆大修技术，人工维护时间和精力，不仅要求维修人员具备较高的专业技能和经验，还需要花费大量成本进行维修作业，并出现智能维护系统，无疑可以弥补过去传统地铁维修技术的不足，提高维修效率和质量。

1.城市轨道智能化建设带来的积极影响

城市轨道智能化具体指列车从被唤醒，开始启动一直到出库，发车以及运行过程中的开关门到最后的回库和休眠过程，以及定期的洗车过程都是全自动的，智能化的。

1.1提高了系统的安全性、可靠性和灵活性

在设计过程中，智能列车充分考虑了操作过程中的安全问题，包括乘客的安全和操作人员的人身安全。针对不同的危险情况提供了特定的安全措施。同时，智能操作系统还有效地防止了人为错误引起的故障。系统的安全性得到保证。此外，智能列车的使用还有效地提高了运输系统的灵活性和可靠性。因为无人驾驶，就大大减轻了列车在运行时因为司机的配置问题和周转问题带来的困难，同时，可以根据具体情况灵活调整列车运行的状态，频率和周期。例如，当有大型体育赛事或文化表演时，人员流通将比以前增加。此时，列车的班次适当增加，调整客流以减轻交通系统的压力；整个操作过程的每一步都由整体设置控制，减轻了人为因素造成的不必要的麻烦，更方便、更有效地调节设备的运行，在运行过程中更加可靠。

1.2车辆智能检修

目前的计算机信息系统和智能系统非常发达。在此背景下，轨道交通维护可以与计算机信息和智能技术相结合，实现维护工作的智能化和信息化，有效提高维护效率跟质量。建立智能维护系统，包括无线数据传输、移动检测系统、预警管理和专业支持系统。它可以在保证严格执行维护工作的同时提高轨道系统的运行质量，从而确保跟踪系统的正常运行。在智能维护系统中，它通常包括两个控制中心和一个图像采集中心。控制中心负责整理和分析收集的图像，以调整车辆维护工作。当地铁车辆进入车库时，系统将自动启动图像采集系统以检查车辆的外观并收集列车底部的图像。对于地铁车辆的隐藏部分，机器人也可以用在图像采集系统中。方位角图像采集获取准确信息，确保后续维护工作。

1.3维修信息管理

维护人员查看维护计划后，需要相应执行维护计划。然后根据维护计划修复地铁车辆的故障。通过维护信息管理功能，用户可以管理维护的基本信息。此功能可用于添加维护信息。当维护人员完成故障的修复时，可以将修理信息添加到系统中。维修信息包括维护计划信息、维修过程信息、维修时间、维护人员和维护结果。如果在维修后未修复故障，则此时维护记录将被设置为“保留”状态，以便将来可以继续维修。除了服务信息添加功能之外，维护信息管理还提供查询和编辑维护信息的功能。如果在添加后未提交修复信息，则可以继续修改修复信息；如果修复信息提交成功，则无法修改修复信息，系统将维护计划的状态更改为“已执行”状态。

2.智能检修系统在地铁车辆检修中的应用

2.1地铁车辆检修的目前形势

地铁车辆维修是确保地铁安全稳定运行的基本保障，对提高乘客安全，降低运营成本具有重要意义。地铁汽车维修分为五个方面：工厂维修、架修、定修、月度维修和日常检查。目前，中国城市轨道交通的快速发展，地铁车辆维修是减少地铁故障的可行预防措施，但维修工作需要大量专业人员。在过去的检查中，工作人员需要填写纸质表格中发现的问题并检查完成情况。一只手需要握笔拿纸，一只手需要握住手电筒，操作起来非常不方便。目前，计划维护主要通过主观检查，耳朵听觉、鼻子嗅探等来检测列车，并且由于人的身心状态的变化而降低了检测质量。当操作人员疲劳时，测试质量明显下降，漏检，主观判断力强，检测效率降低，无法有效保证操作人员的安全。另外，由于维护人员的能力和整体素质的差异，维护质量也不均衡。

2.2智能检修系统的具体应用

为了满足现代轨道交通智能化和网络化的发展需要，成都等城市的地铁公司通过进一步丰富和加强地铁信息化手段，建立了科学合理的地铁车辆维修平台，并配备了无线数据传输地铁车辆系统。移动点维护系统和车辆维护可视化系统等各种系统确保了地铁车辆的安全稳定运行。通过智能维护，车辆段提供实时保护和相关信息的收集，如现场维护工作，维护相关人员，设备操作，车辆运行和维护状态，车辆段维护全过程的实时保护工作，并收集数据的集成。通过各种相关统计分析，得到各设备和车辆的状态估计和趋势预测。统计和分析结果用于指导现场操作，调整整个过程，改进过程规范，提高规划和决策分析的效率。并准确达到提高地铁车辆维修水平的目的。但对于维修人员，必须先进行专业培训才能投入使用，确保员工能够对智能维修系统进行熟练操作，及时做好车辆维修工作，提高员工的专业技能和管理能力。在智能维护系统中，还有一个计算机模型系统，可以利用多媒体技术模拟维护工作，保证维护工作的顺利维护，有效避免大修期间维修错误造成的二次故障。例如，地铁车辆车底没有裙摆，并且所有部件都暴露在外面，导致更多的部件被检查。一些螺母更隐蔽，并且车底检测机器人难以检测，可能导致漏检漏修的情况出现；地铁车辆在隧道内运行，车底有灰尘，一些防松标记可能被油覆盖，这可能导致车辆无法识别。

3.结语

通过具体的信息采集工作，故障维护工作，维护工作现场指导工作的监督和调整，全面掌握列车运行状态和设备现状。并相应做了具体的保护措施，及时记录和综合分析检测数据，虽然该检测系统已经在部分车辆厂和研究单位已经研究出轨道车辆智能检修设备，虽然功能不完善，随着发展技术和实际技术的提高，智能检修必将成为未来轨道车辆维修的一大优势。

参考文献：

[1]李森林.车辆段智能管控系统在地铁车辆检修中的应用[J].工程建设与设计.2016.08（08）：28-28

[2]马良民.王孟钧.地铁车辆检修基地信息化管理研究[J].铁道科学与工程学报.2011.26（6）：519-522