数字化在机务安全管理中的应用分析

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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数字化在机务安全管理中的应用分析

雒成林

兰州铁路局兰州西机务段甘肃省730000

摘要:安全管理是铁路永恒的主题,是贯穿于机务系统整个生产全过程的永久目标,从劳动作业安全到生产质量安全再到成本经营安全无不涵盖,从机车部件的采购、使用、保养、维修,到机车修程完毕后的交车使用,再到机车上线运行等等,每道工序和环节都需要操作人员在指定时间内,保质保量的完成,大量工序、作业程序和作业标准使作业者在学习和掌握上增加了难度,因此,数字化流程管理,固化管理模式,优化作业程序,提供合理的工作流程,准确量化操作标准是当前机务安全管理的重要保障。以哈局机务系统安全管理为例,对实施数字化在机务安全管理中发挥的作用进行了探讨,对兰州局机务系统实现数字化管理的优势做了分析,就如何应对新形势下机务系统实施数字化进行了理性思考。

关键词:数字化;机务;管理

1机务当前安全管理现状

兰州机务系统现有3个机务段,全局配属965台机车。截止目前,共有5962名机车乘务员,负责甘肃省间的客、货运输牵引任务。通过近些年的在数字化管理的实践中摸索,发现机务当前安全管理中主要存在以下问题。

1.1生产系统平台较多,未形成规范管理框架。随着信息化建设的发展,各机务段都在努力实现自己的数据信息平台,实现数据信息速递功能,通过多年实践和完善,部分单位已经能够满足个性化管理需要,在数字化管理上已初见成效。另一方面,由于各种应用系统缺乏标准,企业信息的获取途径不断增多,缺乏对这些信息进行综合展示的平台,分散的信息系统难以避免存在重复开发、不能兼容、操作烦琐、维护困难等诸多问题,形成了多个信息孤岛,制约了机务系统安全管理信息化的发展。

1.2现场重复作业频繁,增加工序时间成本。目前,各段检修机车作业过程中,现场作业还未全部实现电子机械化控制,手工部分还大量存在,拆解、移动、测量、试验、修复等,需要人工拆解后,再移动到指定设备进行检测、试验,大部分故障处所的判定是通过人工判定,期间多道工序之间往复作业,增加了工序时间,延长了机车在修停留时间,由于工序不合理,检修一台机车占用大部分检修作业人员,影响了检修作业人员作业效率。

1.3关键环节控制不当,导致安全质量降低。一方面,非正常情况时的行车安全是机务安全管理的重点。当前,受施工影响,新图变化、乘务交路变化、执乘方式变化、调车作业区域变化等一些列非正常行车因素的直接影响,机务安全生产质量有所下滑。另一方面,机车检修质量受工艺范围变化、机型变化、人员变化等因素影响,机车质量均会受到一定的影响,间接会为事故埋下安全隐患。这些直接、间接的影响因素在关键环节控制上没有得到有效的管控,使看似细微的隐患直接导致了较大的事故。建立一个完整的系统平台架构,有效的分析、整理安全管理的数据信息,为安全决策提供重要的保障,为机务安全管理提供智能服务,全面提升机务安全管理水平,是机务安全管理的重要任务。经过3年多的实践摸索,进一步探索安全管理的新模式,打造整套安全风险管理的管理信息系统,经过多方调研,现场论证,科学的评估了机务安全数据化流程管理的必要性。

2对当前机务安全管理实施大数据流程化的几点思考

要想在安全管理过程中实现数据化管理,首要弄清楚什么是大数据,以及大数据在企业安全管理中的重要作用。那么就需要先弄清楚大数据的概念。在2008年由维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是目前一个非常热门的话题,对于每个人来说,我们提到的大数据首先想到的就是大,但数量大并不是大数据,大数据的基本特点是具备:规模性(Volume)、多样性(Variety)高速性(Velocity)价值性(Value)即4V。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

2.1优化流程管理,追踪时间标尺。在纷繁复杂的各工种岗位工作过程中,都能够以工作流程的方式进行描述,在描述过程中,环节和时间是最重要的两个因素,那么,换言之,提高工作效率就是缩短流程作业时间,提高工作质量就是精简作业环节。概括起来就是短时间内用最少环节完成目标任务。要通过对各个岗位作业环节的分解,形成各工种的独立岗位流程,再将车间、部门各工种岗位流程的重点环节与其他相关岗位作业流程重要环节合并、衔接、匹配等形成涵盖本系统全部专业的作业岗位流程,再通过综合分配形成全部岗位作业流程集合。通过积累操作记录,统计分析该环节作业时间标准,完成作业标准时间范围,最终形成具有时间追踪记录的集中高效的数据化流程管理模式。

2.2盘活信息共享资源,打通信息高速通道。一是将数据信息以数字代码形式存储于服务器数据库中,以系统专业、字母简称和数字进行归类汇总,形成多种查询索引。二是将大量信息问题作为描述作业行为特征的重要依据,通过各个作业环节信息的连接,形成描述岗位作业行为的标志,形成当前作业行为规范标准。三是建立数字化公共信息管理平台,将多方平台信息数据纳入到管理平台,前期将整合的数据信息作为管理的辅助手段,随着数据采集的积累,将形成数字化管理框架。四是根据岗位特点,快速将采集的问题信息,推送到相关岗位、部门,使问题负责人第一时间获取最佳解决方法。

2.3建立综合信息管理平台,实现安全闭环管理。一是做好安全、作业、管理、设备等信息收集,防止信息流失。通过整合既有系统平台数据信息及新系统平台对作业人员、管理人员、设备操作人员等行为数据信息采集,形成综合分析系统数据信息。二是各专业根据本专业特点与实际需求,设置信息综合统计分析模式,根据时段、地点、车型、车号等关键字段筛选截取关联数据,进行比对分析,通过规律性的信息分析,找出安全问题的隐患原因、倾向问题和规律问题。三是监督机构、上级管理人员或技术人员对信息反馈情况进行巡查,对完成结果进行测评,最终实现安全信息的追踪、追责、销号等一系列闭环管理。经过一年多的实践证明,实现机务数据化管理,提高了机车使用效率,控制了乘务员超劳,降低了事故率、检修率、临修率,机车成本支出和燃料支出也得到了明显控制,节约了成本占用资金。通过数据化程序管理,有效的规范了机务安全管理的方式方法,明晰了管理思路,明确了管理职责,通过各专业相互间的联动机制,构建了机务安全互控流程体系。

3结束语

综上所述,实现机务数字化流程管理对机务安全起到了至关重要的作用,实现流程化管理模式是机务安全生产的重要保障,是机务实施精细化生产管理的需要,是适应铁路运输高速发展的需要,是适应现代化管理的有效途径。

参考文献:

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