互联网技术支持的新型健康管理模式对慢病人群的应用研究

互联网技术支持的新型健康管理模式对慢病人群的应用研究

李俐华

湖南省南华大学附属第二医院湖南衡阳421001

【摘要】目的：在慢病人群中应用互联网技术支持的新型健康管理模式，分析其应用效果。方法：于2016年7月-2018年8月从我院选取100例慢病人群（糖尿病、高血压或高血脂患者）作为研究对象展开分析，所有研究对象均接受互联网技术支持的新型健康管理模式，比较分析应用前和应用3个月后的各项指标，比如：疾病相关知识的知晓率、饮食知晓率、控制率及等。结果：相较于应用互联网技术支持的新型健康管理模式前，疾病相关知识的知晓率、高血糖、高血压、高血脂饮食知晓率、控制率及达标率在应用后显著有所提升（P＜0.05）；而应用后饮酒率则显著低于应用前，其中应用前饮酒率分为26.47%、31.03%、27.03%，应用后饮酒率为5.88%、10.34%、8.11%，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：在慢病人群中应用互联网技术支持的新型健康管理模式的效果显著，显著提升了慢病人群对相关疾病的认知程度，且对患者的健康状况具有改善作用，为慢病人群生活方式的合理性提供了重要的帮助。

【关键词】互联网技术支持；新型健康管理模式；慢病人群

通常情况下，由于慢性疾病会对患者心脑肾等重要气管产生严重危害，不仅影响了患者的日常工作，而且对患者生活质量也造成了严重影响，同时由于慢性疾病患者往往需要接受长时间的治疗，不仅显著增加了患者家庭的经济负担，而且也给患者造成了严重的经济负担[1]。为此，对慢性人群展开有效的健康管理措施不仅能够显著提升患者对自身健康状况的重视程度，而且可有效疾病并发症的发生率，达到改善患者生活质量的作用。过去在对慢性人群展开健康管理时，多以信息采集、拟定运动评估以及营养处方评估来实施展开，虽然具有的一定的效果，但效果仍不够理想，也远远未达到人们的实际需求[2]。而在本文中就主要从我院选取100例慢病人群（糖尿病、高血压或高血脂患者）作为研究对象，分析了互联网技术支持的新型健康管理模式的应用效果。

1资料与方法

1.1一般资料

于2016年7月-2018年8月从我院选取100例慢病人群（糖尿病、高血压或高血脂患者）作为研究对象展开分析，其中糖尿病、高血压或高血脂患者分别有34例、29例以及37例，患者年龄介于45岁到78岁之间、平均年龄为（65±3.9）岁。所有研究对象均相应满足1999年世界卫生组织／国际高血压联盟（WHO—ISH）制定的高血压诊断标准[3]、1997年我国高血脂的诊断标准[4]以及2010年ADA（美国糖尿病协会）糖尿病诊断标准[5]。

1.2方法

全部患者均采用互联网技术支持的新型健康管理模式，而在开展该模式前，应由健康管理师将本文研究的意义和手段向患者进行解释，在得到同意后再展开具体步骤。而互联网技术支持的新型健康管理模式展开的步骤主要可分为以下几个方面，①信息采集，详细了解患者的基本情况，既往病史、家属史、遗传病史、饮食情况和运动情况；②信息分组。应用互联网新型信息技术健康管理平台将统一诊断结果的患者安排于通知健康营中，并采取与之相应的检测设备；③对个体化干预方案进行制定和评估；④实施与沟通；⑤实时指导和跟踪；⑥再调整和再评估。

1.3评价指标

比较应用前后疾病相关知识的知晓率、高血糖、高血压、高血脂饮食知晓率、控制率、达标率以及饮酒率。

1.4统计学分析

在本论文中所涉及的数据均由版本为SPSS20.0的软件通过计算统计获得，计算资料采用“[n（%）]”表示，且采用χ2进行检验。当P＜0.05表示对比组别将存有差异，具有统计学意义。

2结果

相较于应用互联网技术支持的新型健康管理模式前，疾病相关知识的知晓率、高血糖、高血压、高血脂饮食知晓率、控制率及达标率在应用后显著有所提升（P＜0.05）；而应用后饮酒率则显著低于应用前，差异具有统计学意义（P＜0.05），详细数据见表1.

表1：比较干预后的各项指标统计情况（n，%）

3讨论

通过研究发现，采用传统健康管理模式效果不理想的原因主要体现在三个方面，①监测手段和方法缺乏。对于健康管理师而言，虽然可以告诉患者合适的运动量范围，但于健康管理师却难以24小时对患者的运动情况进行跟踪了解，继而也就导致能量摄入和能量支出的教育工作较为缺乏；②难以掌握患者的运动量。众所周知，人体一天大部分时间均处于运动状态，而多少运动量才具有疗效资金仍然缺乏精准的数量；③难以确定患者的饮食摄入量。由于人体每天的食物摄入量由每天消耗的热量所决定，而目前的膳食指导往往也只能进行粗略简单的介绍，难以实现量化指标的标准。

本文中主要对糖尿病、高血压以及高血脂患者分别有34例、29例以及37例采用了互联网技术支持的新型健康管理模式，而从本文的研究结果中可以明显看出，相较于应用互联网技术支持的新型健康管理模式前，疾病相关知识的知晓率、高血糖、高血压、高血脂饮食知晓率、控制率及达标率在应用后显著有所提升（P＜0.05）；而应用后饮酒率则显著低于应用前，差异具有统计学意义（P＜0.05）。由此可见，互联网技术支持的新型健康管理模式的应用能够较好的改善患者的健康状况，为合理生活方式的建立提供了基础。究其原因，互联网技术支持的新型健康管理模式的优点主要可体现在以下几个方面，①能够量化运动量，并采用能量检测仪对运动执行情况展开有效的检测，同时能够将活动数据传输到软件中，继而全面分析运动时间、运动频率以及运动强度的合理情况，并在上述基础上通过结合指标控制情况和实际适应情况对指导方案进行制定；②能够量化饮食；③能够增强患者战胜疾病的信心；④能够提升患者的依从性[6]。

综上所述，将互联网技术支持的新型健康管理模式应用到慢病人群中的实际效果显著，改善了患者的临床健康状况，为慢病人群生活方式的合理性提供了重要的帮助。

参考文献：

[1]林少娟，刘一鸣.互联网技术支持的新型健康管理模式对慢病人群的应用研究[J].内蒙古中医药，2017，36（01）：63-64.

[2]孔亚婷，朱正庭.新型健康管理模式在老年综合评估中的应用研究[J].临床与病理杂志，2016，36（06）：788-792.

[3]刘克浩，肖飞龙.基于云平台和大数据的新型健康管理模式[J].公共卫生与预防医学，2014，25（05）：89-91.

[4]王富兰，高建琼，廖碧珍，等.孕产妇新型健康管理模式的探索[J].激光杂志，2014，35（08）：107-109.

[5]李湘君，王中华.老年人慢性非传染性疾病的经济负担与经济风险分析[J].中国卫生经济，2014，33（05）：66-68.

[6]付晶，崔华欠，夏瑶，等.PRECEDE-PROCEED模式在社区慢性病健康管理中应用的研究进展[J].中国健康教育，2017，33（8）：731-734.