浅谈大数据在助航灯光系统运行风险管理中的应用

浅谈大数据在助航灯光系统运行风险管理中的应用

徐伟光

北京中航空港建设工程有限公司北京101399

摘要：大数据时代，各种数据台账、电子信息成为了机场管理者的宝贵财富，在设备设施开展巡视检查、定期维护、预防性维护工作开展等方面具有不可替代的价值，本文以助航灯光系统为例，浅谈大数据在助航灯光系统运行风险管理中的应用。

关键词：大数据；助航灯光；风险管理

一、大数据是什么

大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有大量、高速、多样、价值等特点，而现在所说的大数据通常指数据及其采集，处理、分析、解释等在内的一系列相关的技术、方法、手段的统称。

二、大数据在助航灯光系统运行管理工作中的应用现状

助航灯光系统运行管理过程中会产生繁多的数据，包括设备设施安装信息、运行时间、维修数据、改扩建情况、故障处置、备件库存等，而且在运行管理过程中，环境、机场吞吐量、航班架次及机型变化等信息也在设备设施运行管理中起着不能忽视的作用。相应地，公司注重运行信息的收集工作，先后建立了道面管理系统、值班日志平台等信息平台，这一过程中，大数据技术发挥着基础性、技术性的作用，各管理单位积极应用信息技术平台是大数据技术推广的必要条件。

三、大数据在助航灯光系统运行风险管理中的应用

（一）助航灯光系统的运行风险种类

主要包括两种，一种是“历史”风险，从灯具以往安装、维修数据、故障情况判断助航灯光系统的运行状况，一种是“未来”风险，受机场发展以及改扩建等不确定因素对其造成的影响，对这两种风险，大数据的识别能力并不相同。

（二）大数据在助航灯光系统风险管理方面的应用

历史可以还原，未来却充满不确定性，电子化办公是未来的趋势，部门公司花大量精力开展专业平台建设，如道面管理系统等，通过收集汇总安装调试、故障处置等信息，积累数据，还原该设备历史运行状况是可能的。

在助航灯光系统运行管理方面，可以收集灯具品牌、安装日期、工作环境以及不同时间下的维护信息、维护内容等，信息可以通过纸质记录、声像载体等多种形式保存，随着技术的发展，数据的收集范围、收集数量和数据类型也会越来越丰富，从理论上讲，随着数据量的累积，科学技术的发展，学习能力的提升，对助航灯光系统运行状况历史还原功能会越来越全面，越真实。

但对于未来运行风险的预测，依靠大数据得来的未来分析可靠性情况不是那么乐观，历史是静态的信息，是已经凝固的不会再改变的时间节点，不用考虑彼时的政治、环境等变量，即凭借有限的历史数据，对于历史运行情况进行还原，而对于未来运行的趋势判断，需要考虑的变量则有很多。

针对助航灯光系统未来运行趋势，需要考虑的变量因素太多，因为每个变量都有可能发生，其发生的概率可以借鉴历史数据，但具有一定的局限性，一是历史上的发生数量可能并不完全精确，二是未来各种变量的相互作用会导致异常情况发生概率产生变化，因此，在运用大数据分析未来运行趋势时，不能忽略变量因素变化的情况。

因此，运用大数据分析设备设施未来运行趋势的能力没有大家期待的那么高，发挥的作用不是那么显著，那么，大数据对于设备设施运行风险管理就真的没有作用么，答案当然是否定的，即使大数据对于设备设施运行风险管理不能做到完美预测，但可以在以下几个方面提高设备设施运行风险管理能力：

1.大数据促进维护数据统计工作

维护数据是对发生的故障及已开展的工作客观、详细的记录。在维护数据记录过程中，大数据的作用无可替代，不仅仅是对数据的收集，更有通过数据分析对设备设施进行全面细致的评估功能。

2.大数据精细风险计量

通过数据的积累和收集，可以提升风险管理及评估水平，这对风险识别、评估至关重要，虽然现阶段还不能完全期望全面把控助航灯光系统的运行风险，但提升助航灯光从业管理人员的风险识别能力并通过大数据分析，可以更准确的预测设备设施运行风险和未来风险暴露情况，从而更准确的制定预防及解决措施。

3.大数据推动维保水平提升

现有大数据已经可以解禁真实还原历史状况，据此可以开展下一阶段的工作，进一步讲，可以针对性的制定下一阶段的检查维护计划，包括制定不同时间间隔的检查维护周期以及差异化的维护内容等，这正是大数据在设备设施运行管理方面的发展方向。

4结束语

总体来看，依靠大数据还原设备设施的历史运行状况，能够做到基本真实，但对未来发展趋势的预测，准确性存在一定难度，我们也应该清楚的认识，大数据的应用工作要坚持以人为本，大数据作为技术只是客体，必须以人为本。离开了这一根本，大数据就成了统计工具，就成了为大数据而大数据，同时要坚持数据真实客观。大数据价值密度低、内容混杂，找到“货真价实”的信息已属不易。而“知其然，不求知其所以然”，只考虑纯粹相关性，不注重数据与结论之间因果关系的分析方法，在现实中往往经不起推敲。尤其不能忽视的是，目前许多数据仍处于“孤岛”状态，单一或少数领域的大数据不仅价值有限，还存在片面性的危险。如何从海量数据中找到有价值的信息，还有赖于广大从业人员的甄别能力的提升，总之，大数据在助航灯光系统运行风险防控方面的潜力很大，应充分调动从业人员的集体智慧，让大数据大有可为。