智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索

智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索

林长榜

浙江九洲网络工程有限公司浙江省温州市325000

摘要：在大数据状态下，智慧城市的发展倾向于城市管理的规范性和信息畅通性，安防视频摘要系统的作用有机的结合使得智慧城市发展越来越符合人们的需求。伴随智慧城市及大数据建设的狂飙突进势头，智慧城市中视频大数据建设将渐入佳境。

关键词：智慧城市；视频监控；大数据；应用

一、大数据及视频监控数据概述

1、大数据

如今，我们国家的专家学者针对大数据并未形成相对统一的认知理论，绝大部分人将其定义为传统数据处理技术不能够处理的一种复杂的数据系统。它能够很好的完成信息收集以及存储等活动，同时还可以以极快的速率分析数据，能够在复杂的系统中以极快的速度获知我们所需的内容，其实用性非常高。

2、视频监控数据分析

最近几年，科技高速发展，与此同时我国的视频监控体系也开始朝着新的方向发展，比如其更加的智能，画面更为清晰，而且此时系统的安装数量持续增加，这就在无形之中使得数据信息总量不断变大。站在相应的理论层面上来看，上述数据的存在对于管理工作以及安保等工作的开展有着非常关键的存在意义。不过，在具体的开展工作的时候，对于如此庞大的数据，假如只是单纯的依据人力来分析，是无法满足我们的需要的。所以，当前的现实情况是绝大多数的监控系统中的数据内容都无法被合理的运用，导致效率非常低。所以，作为相关工作人员，此时要做的就是把大数据合理的应用到视频监控体系中。具体来讲，大数据在运用的过程中有如下的一些特征。第一，数据总量非常大，而且增长速度很快。由于当前的监控技术得到显著发展，监控点也不断增加，这就在无形之中导致数据量以极快的速度增加，特别是电脑技术的運用，使得监控点的总数暴增，此时信息总量是非常庞大的。第二，数据类型非常多。通过分析我们发现，当前的监控系统中的数据编码的格式类型非常多。而且，由于网络技术的发展，使得监控系统呈现出明显的数据多样性特征。第三，数据处理效率非常高。众所周知，监控系统的数据是一直在变化的，而且由于时间在变化，导致数据的总量也在不断增加。因此，我们过去使用的运算措施已经不能够适应目前的发展形势了，其处理信息的速度相对要慢很多。借助大数据系统，我们能够确保信息处理速率得到显著的提升，符合实效性特征。第四，数据价值密度低，效率要求高。如今，我们国家的视频监控系统多是以实时模式为主，数据总量庞大，不过有用信息相对较少。

二、智慧城市中视频监控大数据的应用

1、视频监控大数据助力安防进入智能时代

拥有安全良好的治安环境是广大民众最基本的要求，但随着城市——特别是一、二线城市流动人口的不断增加，这些群体的不稳定性和复杂性给城市的安防带来了新的问题和提出了新的挑战。现如今的视频监控大数据分析技术的突破与提升，使得其在智慧城市中的应用大放光彩。

视频监控一般在人流密集地、路口、卡口等重点安防区域安装高清摄像头，对人、车辆、各类物体的状态和行为进行实时的监控，并同时将伴随产生的视频数据进行存储。再对这些海量的视频信息进行分类分析和处理，建立视频大数据一体化应用平台和协同调度体系。然后将这个一体化应用平台和协同调度体系与公安系统原始数据库（如人脸图像数据库、车辆基本信息和特征库、其他物体行为特征库等等）建立相应的搜索引擎，深度挖掘所需信息，充分发挥视频监控大数据的作用，实现视频监控信息的网络化、情报化和智慧化，大幅度提高公安部门办案的效率，进一步保障国家的安全与稳定和广大人民群众的生命财产安全。

目前，较为火热和被认可的安防管理模式，是以人脸识别为代表的人工智能技术与视频监控相结合，形成一种全新的“智慧监控”新体系，彻底实现了传统安访向智慧安防的转变。其中较为有名的是北京旷视科技有限公司提供的一款产品face++（Security），将监控摄像拍到的视频数据经过此产品的结构化云服务系统后，能够有效地检测、判断监控视频中物体的各种行为特征，如果是人的话，可以判别出其性别、年龄、衣着，所携物品、行走方向和速度等；如果是物的话，可以判别出其颜色、大小和物体相应行为等，再与目标嫌疑对象信息进行比对，也能从浩如烟海的视频信息中找出蛛丝马迹，为公安部门提供重要线索，让犯罪分子无处遁形。

2、视频监控大数据助力交通大整治

随着越来越多的人口涌向城市，原来的道路很难得到有效地扩大，交通拥堵俨然成为现代化城市发展不可逃避的现实，让人头痛的现象，如何更好更快地疏通减堵，考验着一个城市建设者和管理者的智慧。视频监控大数据的应用在当前乃至未来的智慧交通中将起关键性作用。

交通视频监控大数据主要来源于各交通要道卡口实时采集的视频或图片信息，然后对这些庞大的数据进行存储、分析、筛选和处理，按照需求得到各类有价值的信息，以快速、准确地预测相应路段的交通状况，为交通管理部门提供各种决策支持，如交通控制、交通疏导、紧急事件预处理等。值得一提的是，交通卡口视频大数据联合各类车辆的描述信息、重点监控区域和公安系统资源等多维数据，建立数据分析系统，从海量的复杂无序的数据中，筛选出违法违规的车辆和人员信息，极大程度地利于相关刑事案件的侦察和预警，提高办案的效率。

最近几年，国内一些主流的视频监控解决方案提供商，如杭州海康威视，浙江大华等，陆续推出网络化、智能化的视频监控产品，帮助许多大城市，像北京、上海、广州、深圳等初步建立起完善的交通网络管理系统，可以实现全网的车辆和道路的监控、调度和管理，大大促进了交通整治的智能化和效率化。

3、视频监控大数据助力智慧出行

随着人们生活水平的日益提高，精神需求层面的提升，企业与企业之间经济交往的密切，居民的出行（旅游、出差）需求越来越旺盛。可是，目前城市交通设施的供给与居民出行需求之间的矛盾不断加深，特别节假日，堵、堵、堵⋯⋯成了出行居民的亲身体验与感受。可见，如何科学合理地运用现代化信息手段，打造顺畅的交通以方便居民的出行，已成为城市可持续发展的不容忽视的问题。

要让居民轻松出行，交通运营管理部门必须有办法做到合理疏导车辆所走的路线，在有限的道路交通设施下，保证各交通要道的合理负荷，实时掌握各交通要道的实时路况，形成视频监控大数据网。在移动互联网的支持下，通过GPS卫星定位、手机等位置感知通讯设备，广泛收集居民的出行信息和出行需求，研究居民日常出行行为模式与决策影响因素，建立居民出行预测数据库。将居民预测数据库与视频监控大数据两者有机地连接在一起构建一个智慧出行服务平台，实现基于个性化服务、智慧决策的动态交通需求预测与出行模拟或指导。

目前常见的方便使用的居民出行服务有两类：一类是位置定位服务（locationbaseservice,LBS），提供地点定位的支持，如微信的位置定位功能；另一类是已知出发地、目的地，加上设定出行要求（如高速优先、躲避拥堵等）的实时路线规划服务，如高德导航、百度地图等。

4、视频监控大数据在其他方面的应用

目前，视频监控大数据除了上述的应用外，还有许多其他方面的应用。在体育比赛领域，如羽毛球、乒乓球、排球、足球等，通过对比赛视频数据的定位与回放，可以让比赛更公平、公正，真正体现竞技的水平；在城市环境保护领域，对环保的死角、污点进行视频监控预警，可以及时有效制止不符合环保要求的各种排放，保障城市美好环境；在安防的其他领域，通过视频监控大数据的挖掘，及时发现自然灾害或人为的破坏、恐怖事件等，提高城市相关管理部门的应急处理能力和安全防范水平。总之，视频监控大数据在智慧城市建设中的应用将越来越广泛，涉及到城市建设的方方面面。

结束语

视频监控进入网络化时代以后，越来越多融入IT新兴技术，大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径已经显现，安防企业正致力于把大数据技术和视频监控业务相互融合，打造大数据时代的视频监控解决方案。伴随智慧城市及大数据建设的狂飙突进势头，智慧城市中视频大数据建设将渐入佳境。

参考文献

[1]程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014（9）：1889-1908.

[2]陆化普，李瑞敏.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].工程研究-跨学科视野中的工程，2014（1）：6-19.