浅谈地铁车门故障模式的可靠性评估

浅谈地铁车门故障模式的可靠性评估

徐炬

杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司杭州311200

摘要：地铁已经逐渐成为现代人出行方式的首选，但是地铁车门故障也是一直以来困扰人们安全出行的主要因素。对地铁车门系统进行相对应的故障分析，对隐藏在其中的安全性、危害性因素进行研究，这样有利于改善和优化车门维修情况，也能够为乘客的人身安全提供保障。因此，本文对地铁车门故障模式的可靠性评估进行详细分析和研究，根据实际情况，提出有效的解决策略。

关键词：地铁车门、故障模式、可靠性、评估

地铁的出现，不仅能够缓解人们的交通出行问题，而且还能够推动城市化建设，地铁在现代人日常生活当中已经占据着越来越重要的位置。地铁虽然能够带给现代人非常多的生活便利，但是同时其自身的安全性问题也是人们广泛关注的问题，特别是地铁的车门故障，能够直接对乘客的人身安全产生影响。因此，在这种形势下，对地铁车门采取切实有效的故障监测和处理方式，对其自身的故障问题以及安全性进行检测是非常重要的工作内容，同时也是为乘客人身安全提供保障的有效措施。

1.地铁车门简单分析

现如今，地铁已经逐渐成为现代人日常生活当中必不可少的一项重要交通工具，不仅能够有效的满足人们的出行需求，而且还能够缓解城市交通量大的问题。虽然地铁能够给现代人出行带来非常多的便利条件，但是同时，其自身的安全性问题也一直以来都是人们比较关注的重点内容，特别是地铁的车门故障问题，严重危害人们的出行安全。

地铁的车门系统在建立以及实施过程中，对其进行分析可以看出，其自身主要是由承载导向装置、一些基础的部件、电气控制装置以及相对应的驱动锁闭装置等子系统相互组合而成，其中正在导向装置主要是由一些长短导柱、上下导轨和携门架相互组合而成[1]。另外，基础部件当中主要涵盖一些胶条、指示灯以及门叶等等，而电气控制装置当中主要是由EDCE、行程开关以及车门控制按钮相互组合而成，最后驱动锁闭装置则包括一些电机、丝杆螺母副和带轮等等。详细的地铁车门工作原理如下图1当中的内容所示。

车门系统在实际运作过程中，其自身的运动主要是电子门控制器EDCU来进行实时有效的控制，与电动机驱动之间形成良好的配合。EDCU在接收到开门信号之后，促使驱动电机的动作能够随着其自身的控制而出现变化，电机通过带轮带动丝杆螺母副，从而导致门叶在导向系统的引导和作用下逐渐向外做一系列的摆出运动。在这种情况一直持续到完全摆出状态之后，导向系统在对门叶自身的控制过程中，就会逐渐出现直线平移的状态，促使门叶自身就会与车辆侧面运动相互之间保持一种平行的状态。在平移过程中，携门架促使门叶只能沿着长导柱呈现一种自由滑动的状态，一直保持这种状态到门叶达到完全打开的状态为止[2]。

2.地铁车门故障模式的可靠性评估

在对地铁车门故障模式进行可靠性评估的时候，要利用各种各样的方式，对地铁车门自身的安全性提供切实有效的保障，这样才能够从根本上提高地铁车门的质量和安全性。在实际操作过程中，根据相关学者提出的模糊证据推理方法来对地铁车门故障模式的可靠性进行评估，这种方法在实践当中，主要是将一些传统证据推理方法当中的评价等级推广到模糊评价等级当中，是一种能够针对一些复杂不确定属性问题进行解决的有效措施之一。这种方法在实际应用过程中，与其他学者提出的模糊区间证据推理算法进行有效的结合，能够同时具有模糊性和区间评价的故障信息进行分析和处理，这样不仅能够提高工作效率，而且还能够保证信息的真实性和有效性[3]。这样一来，在实际操作过程中，能够真正有的提高其自身在对一些危害性因素进行分析的整体效率，并且能够对一些评价信息不全面以及不准确的问题进行妥善的处理。

在对地铁车门故障模式进行可靠性评估的时候，其自身的危害性分析需要利用三个风险因子来进行评价，其中包括发生度、严重度、以及难检度。在实际操作过程中，由于车门故障数据严重的不足，所以很难对风险因子的实际情况进行准确有效的评价，所以在本文当中可以利用一些模糊语言变量来对风险因子进行评价。在实施过程中，将每一个评价等级都利用模糊集来表示，也就是H={H11,H22,H33,H44,H55}={很低、低、中等、高、很高}

根据模糊评监等级的取值准则以及相对应的评价等级来分析的话，可以对地铁车门故障模式进行详细的分析和研究。在实际操作过程中，由于危害性分析当中的评价等级存在一定的模糊概念，并且与此同时，相邻之间的评级等级并没有对标准进行严格的区分。在这种形势下，就导致在实践当中，并不能够利用一些普通的集合来对这些评价等级进行选择和分析，但是模糊证据推理置信结构可以针对这些灵活性比较强的地铁车门故障模式风险因子进行相对应的评价[4]。在实际操作过程中，如果某一特定评价，比如“中等”可以直接表示为{(H33,1.0)}，这种表示就属于置信结构当中的一种。而一些区间评价比较“低-中等”这就表示该故障模式当中关于某一个风险因子的评价等级在低或者是中等之间，这样的话，可以直接用{(H23,1.0)}这种方式来表示。而对于一些分布式评价比如“中等”为0.7，“高”为0.3，可以直接表示为{(H33,0.7)}{(H44,0.3)}，这种表示方法主要是指某故障模式在关于某一个风险因子进行评价的时候，其自身为中等的可靠性为0.7，而已经评价为高的可靠性为0.3。在整个过程中，0.7和0.3都代表了评估人员对已经做出评价内容的置信度。

3.结束语

综上所述，在对地铁车门故障模式的可靠性进行评估和分析研究的时候，可以利用模糊证据推理的方式方法来进行，在整个过程中，需要对风险因子的相对权重以及结合实际情况，对其自身的模糊性和不确定性进行评价，这样才能够提高其自身的合理性和适用性。强化对地铁车门故障模式的分析和研究，不仅是为地铁自身的质量提供保障，也是为现代人的出行安全提供保证。

参考文献

[1]杨志伟，任工昌，孟勃敏.加工中心故障模式的可靠性分析[J].组合机床与自动化加工技术.2011（10）.

[2]刘胧，刘虎沉，林清恋.基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法[J].模糊系统与数学.2011（02）.

[3]门峰.模糊集理论与灰色关联理论的FMEA方法[J].工业工程.2010（04）.

[4]罗党，刘思峰.灰色关联决策方法研究[J].中国管理科学.2010（010.