探究电力信息与电力通信技术的融合问题王富良

探究电力信息与电力通信技术的融合问题王富良

王富良

（国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司253500）

摘要：近年来，科学技术的进步大大提高了我国工业化、城镇化的效率，也为社会各行业的发展提供了技术保障，特别极大地影响了作为国民经济基础推动力的电力行业，在众多技术的应用中，电力信息与电力通信技术的融合应用使电网运行更加稳定和高效，同时也提升了电力企业在激烈市场竞争中的竞争力。电力信息与电力通信技术的融合，是智能电网运行环境下的需求，也为电网“大数据”、“深度学习”、“虚拟现实”等提供了可靠的技术支撑。

关键词：电力信息；电力通信技术；应用

一、电力信息与电力通信技术融合背景

通信技术在我们生活中的应用越来越广泛，给我们的生产生活带来了极大的便利，从另一个角度讲，我们的日常生活也越来越依赖通信技术的发展，没有了通信技术的现代生活将变成一汪死水。在电力行业中，电力信息与电力通信技术的结合能够使电网各部分紧密地联系在一起，提升电网运行效率和质量，随着通信技术科研成果的迅速转化和应用，智能电网的发展得到了可靠的技术支撑，电力信息与通信技术的融合也为电力企业的管理增添了新的内容。在新技术、新形势下，电力企业要依靠信息通信技术为指导，与其在电力系统中的实际应用相结合，将该项技术打造成为电力信息技术通信的对外窗口，发挥好通信技术在电力信息传输中的桥梁和纽带作用，并结合先进的管理理念和创新意识，提高电网自动化控制水平和企业管理水平，保障电力信息数据传递的安全性和可靠性。

二、当前电力信息与电力通信技术融合主要研究方向

电力信息与电力通信技术的融合在电力系统中的应用呈现出智能化、多元化的趋势，广泛应用到电力抢修、采集运维、用户分析、拓扑结构校验、负荷预测等领域，有效提升了电网可靠性，为电网发展提供了新方向。

（一）电力大数据分析技术应用

在电力大数据发展过程中，受我国地址使用习惯的影响，地址数据不规范的现象普遍存在，影响了电力系统的发展。基于此背景，提出了基于知识库的地址解析方法，实现了地址的规范化应用。为解决当前电力系统中存在的运维需求与能力的矛盾问题，又提出了基于大数据分析技术的采集运维系统，通过对数据的多维分析，指导异常工单的智能派发和处理以及运维质量评价等工作，有效提升了电网运维水平和管理质量。

（二）基于电力信息与通信技术融合的负荷预测系统

负荷预测是对电力需求量和用电量的预测以及负荷曲线的预测，通过预测电力负荷时间与空间分布的形式达到为电力规划和运行提供决策依据的目的。影响负荷预测的因素非常复杂，而且多种因素综合影响预测结果，如何剔除无关变量的影响，提高负荷预测的准确度是研究此类问题的关键。基于LSTM（Long-ShortTermMemory，长短期人工神经网络）的深度学习模型在负荷预测中发挥了非常重要的作用，LSTM神经网络模型在张量流深度学习框架下构建的，将时序数据的时间相关性充分考虑在内，有效降低了用电成本，提高供电质量。

（三）虚拟现实技术的应用

虚拟现实技术主要应用于电力监控、检修作业、仿真模拟培训等电力场景中，有着较为广阔的应用前景。混合现实（MixedReality，MR）技术在电网检修作业中的应用，有效地将电网生产管理系统、地理信息系统与检修作业场景等结合在一起，利用关键的传感技术和识别技术，实现了高效率的电网抢修工作，大大减少了因故障造成的电力资源损失和企业利润损失。另外，还可将虚拟现实技术应用到电力系统培训中心，例如利用对变电站的三维模拟提高工作人员在场景中的操作感和临场感，在此过程中培养员工处理应急事件的能力，提高培训工作的效率。但是，当前虚拟现实技术的数据采集能力远远不能达到电力系统对复杂场景的要求，而且智能化程度不高、体验度差等问题普遍存在，因此还需加强这一方面的研究。

（四）用户用电信息分析的应用

为了用电用户的信息作出充分合理的分析，并基于此有效调整发电端和发电策略，可以利用一类特殊的算法对电网台区内用户用电信息和负荷信息作出快速、准确的分析。例如南通市供电公司应用的基于SparkR的并行化K-means聚类算法，对数据进行清洗和归一化处理后，将台区内用户用电特性分为了四类，与当地不同类型负荷曲线对比后得到了较高的吻合度。

三、电力信息与通信技术融合可行性分析

（一）技术背景

电力信息与通信技术的融合是在信息化时代基础上发展起来的，具体来讲是信息通信技术在电力系统中的应用，因此在应用这两种技术时，要充分结合电力系统的特点，包括电力电缆、供电范围、台区负荷分析、用户用电分析、潮流分析等许多方面，只有对电力系统的各个方面进行综合分析、把握之后才能应用好电力信息通信技术。电力信息与通信技术的结合主要依靠核心网技术、接入网技术、软交换技术及系统三方面，通过这三种技术的有机结合，提高了信息交换的稳定性、可靠性和安全性，并且可以进行多任务并行操作，有利于工作人员了解各电站的运行信息，保证了电网的安全、可靠运行。

（二）文化背景

在大数据、深度学习、虚拟现实充斥的信息化时代背景下，电力行业要抓住这一机遇，更新企业发展观念，将技术创新作为增强企业竞争力的首要前提。企业要向员工传输这一新时代下的竞争观念，以技术提高为途径，以提高服务质量为手段，提升企业竞争力，为用户创造更好的用电环境、提供更高水准的电力服务。电力信息与通信技术的融合能够减轻工作人员的业务负担，将工作中心放在服务质量的提升上，而且通过企业间数据的交流共享，能够提升电力营销业务的针对性，进而提升企业的经济效益。

（三）经济背景

有一种观点是，在电力企业进行技术的更新时会耗费大量的资金，影响到企业经济效益，这种观点忽略了电力信息与通信技术融合在电力系统中的应用会给企业创造的更多的效益，不仅仅是经济效益，还包括社会效益的获得、社会形象的建立等。利用技术创新推动企业发展将成为现时代提高企业竞争力的唯一途径。

四、结语

电力信息与电力通信技术的融合应契合当前信息化时代背景，将更多的高新技术元素应用到电网建设与发展中，例如虚拟现实技术、大数据、深度学习以及基于此发展的负荷预测技术、IP调度通信技术、系统信息分析技术等，以提升电网运行可靠性和安全性为目的，研究技术融合的新应用，从提升电网运行效率和企业管理效率两方面入手，为用电用户提供更高质量的电力资源和营销服务，推动我国电力行业的发展。

参考文献：

[1]王轶群.关于电力信息与电力通信技术的融合探究[J/OL].科技创新导报,2016,13(21):3+5.(2016-11-11)[2017-09-21].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5640.N.20161111.1334.002.htmlDOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2016.21.003

[2]刘焱.探究电力信息与电力通信技术的融合问题[J].信息通信,2014,(12):192-193.[2017-09-21].