岩土工程勘察的数字化与应用研究

岩土工程勘察的数字化与应用研究

黄海燕

广西壮族自治区地球物理勘察院545000

摘要：岩土勘察工程是现代施工工程的基础，其可以加强施工设计人员对本地地质情况的了解，优化工程设计，避免特殊地质问题影响施工工程的建设质量，提升工程的建设效果。在当前的岩土勘察工程中，数字化技术得到了较为广泛的使用，有效的提升了岩土工程勘察工作的进行质量。本文结合实际情况，就岩土勘察工程如何完成数字化技术的应用进行了介绍。

关键词：岩土工程勘察；数字化技术；应用

引言

数字化勘察技术是当前科学技术发展推动之下出现的一种新型勘察技术，在我国当前的岩土工程勘察工作中有着广泛的使用。数字化技术在勘察工作中的应用极大的提升了勘察数据的获取精确度，优化了勘察工作的进行质量。在实际应用中，技术人员要结合勘察需求，对建模系统、图像处理系统以及数据分析系统进行合理的应用，以此来优化勘察结果。

1岩土工程勘察与数字化技术

1.1岩土工程勘察

岩土工程勘察工作在施工前期进行，其完成对施工区域的全面勘察，保证施工工程的正常进行。在勘察工作中，工作人员要针对施工区域中的地下水水位、地下断层、底层界面、地形地貌以及地质情况等进行详细的勘察，记录地质信息数据，分析区域的地质情况是否会对工程的进行造成影响。岩土工程的地质勘察工作要保证准确性和全面性，确保其信息的获取可以作为后期施工过程的参考。当前的勘察技术难以满足大规模施工的需求，无法直观且全面的对区域中地质数据进行获取，影响了工程的建设质量。因此，为了提升施工质量，技术人员开始将数字化技术在岩土工程勘察中进行使用，优化勘察工作的进行质量，提升勘察数据的准确性和全面性，为工程的施工提供数据参考。

1.2数字化岩土勘察概述

数字化岩土工程勘察技术是结合计算机技术、测绘技术、网络技术、数据库技术等形成的一种现代勘察系统，其可以有效的提升数据获取质量，并可以借助网络实现对勘察过程的有机管理，优化数据的分析效率和分析质量，有助于促进勘察工作进行质量的提升，适应当前不断提升的勘察需求。数字化岩土工程勘察技术以数据库技术为基础，其结合现代的勘察手段，借助数字化的方式对勘察信息等进行分析，并结合计算机技术，使用文字、图表等手段来展示数据分析结果，为工程设计工作提供了数据支持，有效的提升了设计工作的进行质量。高质量的地质数据分析有助于设计人员发现可能影响施工过程的因素，设计人员可以在工程前期采取合理的应对措施，控制可能影响工程建设的负面因素，提升工程的建设质量，避免出现施工材料的浪费，降低工程支出。

1.3数字化岩土勘察技术的特点

第一，动态化。在岩土工程的勘察工作中，数字化勘察技术的使用提升了勘察质量，有效的推动了勘察工作的现代化发展。完善的数字化勘察技术允许技术人员随时随地进行地质数据的勘察，提升了测量工作进行的灵活性和动态性。合理使用数字化技术有助于提升数据获取效率，在实际的勘察中，技术人员可以结合网络信息传输技术和监控技术，对勘察过程进行远程的监控，有效的提升了技术人员的反应效率，可以针对存在的问题进行及时的处理，保证了勘察工作的进行质量。第二，安全性。数字化勘察技术实现了远程化以及移动化的地质数据勘察，这是未来勘察工作的发展趋势。在勘察过程中，技术人员借助网络对勘察过程实现了远程的监控，避免了勘察工作进行中意外事故可能造成的安全问题。

2岩土工程勘察数字化的应用

2.1信号转换

在数字化技术的应用中，技术人员借助可编程控制器来实现勘察过程的数字化。在现代勘察工作中，技术人员需要将多样的地质数据信息进行转化，转换为适于进行计算机分析的数字语言，保证后续分析处理工作的正常开展。在数字化勘察中，技术人员可以借助数字信号来完成对勘察结果的识别、整合以及转换，将自然语言转化为数字化语言，提升后续工作的进行质量。在传统的勘察中，数据的转换需要由人力完成，增加了勘察工作的进行压力，且不利于勘察数据的准确性。在勘察中引入数字化技术有助于提升地质数据的处理质量，优化数据转换的准确性。数字化操作平台可以帮助勘察人员处理多种地质数据，如岩土结构以及水土地质问题等，保证勘察工作的正常开展，降低勘察难度，提升勘察质量。

2.2现代勘察技术和数字技术的融合

实际的勘察工作中，遥感技术在勘察过程中所获取的数据种类较为丰富，其数据并不能全部在勘察中进行使用，因此，在使用数字化勘察技术对勘察数据进行融合处理分析的过程中，为了避免不相关数据影响数据分析工作的完成质量，在融合分析之前，勘察技术人员会针对遥感数据进行初步的筛选，选择可以正确反映施工区域的地质情况的数据，这对于地质勘察工作的进行准确性有着极大的影响。完成筛选的遥感勘察数据依然不能在数据融合中直接进行使用，在经过数据的预处理之后才能进行融合分析过程中。经过初次筛选之后的数据属于原始数据，其中可能存在由于勘察仪器或是工作人员的失误造成的错误数据，若是在数据融合过程中使用错误数据就会导致较为严重的分析错误，且错误数据难以在融合数据中进行分离，直接影响地质分析工作的进行。因此数据预处理工作是必要的。针对需要进行融合分析的数据，经过预处理之后还要进行标准化处理，使得勘察数据可以避免换算处理直接进行融合，提升数据处理效率。

2.3数字化建模技术

完成对勘察数据的筛选以及标准化处理之后，技术人员要借助数字化建模技术来对数据进行处理，将地质数据转换为可视化的模型，方便设计人员进行参考。在建模开始之前勘察人员要结合勘察数据以及勘察目的，对建模的形式进行合理的选择，保证模型可以全面展示获得的勘察数据，降低建模工作的进行难度。首先，技术人员要了解区域中的空间关系，以便结合数据对地质条件变化情况进行定位跟踪，确保地质信息建模的准确性，确保其可以反映施工区域中地质情况的变化情况。技术人员会将获取的数据转换为曲面结构，借助地质地貌绘制工作来直观展示施工区域中的土壤污染情况、地下水的分布情况以及地质结构的变化情况，以此来作为后期项目设计施工的依据，确保施工工程的高质量完成。

2.4数字化岩土工程勘察数据库的建立

在岩土勘察工作的进行过程中，数据库建设是当前数字化技术应用中的重要组成部分。在勘察中，技术人员要结合勘察需求以及数字化技术的应用情况来对数据库的结构以及形式等进行设计，以此来提升岩土工程勘察工作的进行质量。在现代勘察工作中，勘察数据包括空间数据以及地质数据两种，数据的来源包括对基础地理数据的给分析、对自然区划图的分析以及对勘察数据的分析。经过处理之后的数据将用于建立勘察数据库，作为未来施工设计的基础。在特定地区中，勘察人员要将建立的地质信息数据库和地势情况结合，优化数据的筛选以及分析能力，满足施工项目的地质数据资源需求，优化地理信息数据的使用效率。

结语

传统岩土工程勘察技术已经难以满足现代工程的建设需求，其影响了勘察数据的准确性，且勘察效率也较低，影响了工程设计工作的进行。数字化技术的使用可以极大的提升勘察效率，实现了地质数据的全面准确获取，促进了岩土勘察工作的高质量进行，有助于提升施工质量。

参考文献

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