负荷预测在主网规划中的应用

负荷预测在主网规划中的应用

刘瑞王奎红

刘瑞王奎红

国网安徽省电力有限公司亳州供电公司安徽亳州236800

摘要：随着近年来我国电力市场改革工作的推进，电力能源在人们生活中的重要性也有了全面提升。在对地区主网进行规划的环节中，应该对电力市场比较活跃的因素进行分析，在此种背景下对电力市场环境中开展有效的主网规划研究。本文将对当前负荷预测方案的工作流程进行有效研究，并提出当前主网负荷预测的全新手段。可以说当前我国经济的稳定发展和群众日益增长的物质文化需求都在很大程度上促进了我国用电量的增长，为此，本文就将对负荷预测在主网规划中的应用展开详细研究，希望对这一工作的顺利开展奠定良好基础。

关键词：负荷预测；主网规划；应用

前言

在对主网进行运行建设的环节中，往往存在多种不同类型的负载情况，最常见的就是民用负载、商用负载和工业负载等。这些负载的出现也将对社会整体用电量增加产生直接影响。当前我国供电系统虽然在不断的发展，但是仍然很难满足时代要求，无法有效适应电力负荷中的实际需求。一些地区电力供应仍然无法满足实际应用，特别是我国的东部和西部地区，电力供应更是存在严重不平衡问题，这也逐渐成为了制约地区发展的重要因素。所以更需要对各项资源进行合理应用，为电力供应的稳定性发展奠定良好基础。

一、加载预测内容和分类

电力需求和用电量是当前主网规划中的负荷。如果可以借助某种手段和方法精准控制数据信息，就能更准确的对居民用电网进行判断和分析，最终实现对居民日常用电量的掌握。当前，由于我国发电厂中的发电量仍然比较有限，因此对用电量进行科学预测，掌握发电厂的发电量也是一项十分必要的工作，这也能为发电厂后期运行提供更为科学的指导，对于社会居民平稳用电也将起到重要帮助，对于社会经济的正常运行更是有着显著积极影响。在这项工作中，负荷预测作为一项电力评估重要手段，更是发挥着不容忽视的关键性作用。

（一）短期负荷预测

一般情况下，我们将每日、每周开展的预测工作成为短期负荷预测。当前很多中小型区域电力规划工作对短期负荷预测进行应用，这一环节中，主要工作内容包含了以下几点：发电组的开关、水电供给协调、负荷预测的经济分配等等。因此在开展用电负荷的预测环节中，也需要对上述内容进行分析，从而借助上述内容实现对规律的预测，并对周围非人为因素产生的干扰问题进行降低，确保负荷预测工作的顺利开展[1]。

（二）中期负荷预测

在范围较大地区开展的电力规划，采用的负荷预测一般都是中期负荷预测，这种负荷预测开展的时间流动性较大，因此使得负荷预测工作范围也比较广。在此种预测工作中，要对运行机组进行优化，从而实现对设备的及时检验和维修，对于一些需要更换的设备来说，一旦出现问题也要对其进行及时更换，只有这样才能确保发电设备的运行效率得到稳定提升。在当前一些企业发展中，生产出来的产品本身就具备较强的工业化，所以子工业化生产线中开展日常管理也要进行必要的负荷预测，从而实现对各个时间段的负荷数据更好的进行处理，为今后参考工作的顺利开展奠定良好基础。

（三）长期负荷预测

在全国范围中，使用短期以下的预测都不能进行后续使用，因此在这一过程中就需要进行长期负荷预测[2]。国家和电力部门在工作中除了需要对电力负荷的实际使用情况进行分析，还要对后续国民经济增长情况进行研究，只有对二者进行合理分析才能对国家建设中的经济发展制定更合理的电力负荷预测方案。一般情况下，长期预测工作的周期为三到五年，整个预测的周期都需要根据国家经济发展的实际情况进行问题的合理判断，这也将为中国主义经济建设和发展奠定良好基础。

二、负荷预测方案的基本流程

（一）对实际情况进行性调查，收集信息

一些地区的关键网络方案已经被国家相关部门所明确，在这项工作的开展中，也应该安排专业的工作人员对系统进行审查，从而对人口变化数量和用电量等问题进行合理统计。这些较早采集出来的数据也将对负荷预测产生影响，所以，要想实现对负荷数据的稳定处理，对每个区域的用电量也要进行精准计算[3]。

（二）有效进行数据处理，合并方法

在对数据进行处理的环节中，可以按照当地网络规划要求采用更合理的工作方法。主要的方法就是将横向与纵向处理方式进行集合，并将其他方式作为补充方法。通过对数据信息的有效处理，可以及时对不完整数据进行掌握，防止因为数据问题对预测工作带来的负面影响。

（三）创建全新模型，有效分析

若所有数据信息的处理都比较规范，主要网络规划人员在工作中就可以将提取到的信息进行集中，从而进行有效的模型构建，通过这种方式对区域负荷大小进行预测和分析。当前具备多种预测方式可供选择，因此这也需要广大工作人员对问题进行具体分析。但是，需要在标准范围内对负荷预测的误差进行合理控制。比如，在对数学模型进行构建的环节中，应该确保计算数据误差在合理范围中，从而在误差允许的前提下进行计划的科学制定[4]。

三、主要网络负荷预测的新方法

（一）模糊数学预测法

在对未知数据进行方案预测的环节中，需要对模糊数学理论进行应用，所谓模糊数学理论就是借助数学理论模型对方案开发问题进行必要预测，通常这种方式被用在主网规划不能实现数学模型构建时，经研究和实践发现，此种方法可以被用在所有非线性函数中[5]。在实际工作中只要找出相应的推理规则，就可以设计相应的模糊系统，从而实现对预测效果的合理推断。

（二）专家系统预测法

所谓专家系统方法更多的被用在计算机自动操作和处理环节中。在对计算机内部负荷数据进行调研的环节中，需要进行必要的数据分析和处理，所以在对区域负荷大小变化规律掌握以后，就可以实现对今后电力需求的预测。同时，通过对专家系统的有效应用，还可以实现对负荷预测工作内容的科学判断，有助于工作形式和结果的有效明确[6]。

（三）神经网络的预测法

神经网路理论是当前学术界发展中存在较多难点的理论推理知识。这项工作的开展需要将神经网络学习函数有效应用在负载预测中。这种新型预测方式和其他方式相比具备更强大的记忆功能，可以实现对数据的永久存储。对于所采集到的负载数据，还可以在计算机作用下对其反映出的关系进行明确，广大规划人员也可以借助不同级别的连接实现负载预测工作的必要处理。

结语

综上所述，在当前我国社会整体经济水平飞速发展的背景下，全国范围内的用电量也有着明显提升。所以在特殊时代背景下，加强电力负荷预测工作的对于我国经济建设和社会稳定发展而言也有着显著影响。加载数据处理是负荷预测工作中的核心环节，所以对工作人员的要求更是比较严格，希望在本文的研究和分析下，广大工作人员也能认识到问题所在，从而在工作的发展和进步中为发电厂提供有效帮助，为社会提供有效服务。

参考文献：

[1]倪亚强.负荷预测方法在主网规划中的应用[J].城市建设,2012,52(26).

[2]陈烨,吴浩,史俊祎等.奇异值分解方法在日负荷曲线降维聚类分析中的应用[J].电力系统自动化,2018,17(3):105-111.

[3]王有春,秦跃进,文闪闪等.基于改进负荷密度法的微网负荷预测[J].中国农村水利水电,2013,34(7):149-152.

[4]杨志越,牛华宁.基于负荷密度法的城市配电网规划管理体系研究[J].工程技术研究,2018,16(8):76-77.

[5]马应柱.配电网规划中负荷预测的方法及研究[J].科学与信息化,2017,31(21):122-123,125.

[6]李潇,陈亚东.地区主网规划的负荷预测方法研究[J].建筑工程技术与设计,2017,27(11):6136-6136.