天长市城乡规划综合服务事务所安徽天长239300
摘要:近年来科学技术快速发展,大数据时代的到来为生产、管理模式的改革带来了新的契机。基于大数据的城乡规划决策也逐渐得到相关工作者的重视,进而提高城乡规划决策实施的有效性。本文对大数据时代城乡规划决策理念和具体的应用进行了探讨。
关键词:大数据;城乡规划;决策理念;应用
在如今数字化技术、计算机网络快速发展的背景下,大数据的出现为生产和管理提供了更加新颖便捷的模式。在这样的网络时代大背景下环境下城乡规划工作中对大数据的应用也显得尤为必要。因此在进行城乡规划的工作过程中要加强对大数据的认识,结合其发展背景和技术特点,将大数据科学合理地应用到城乡规划工作中,进一步提高城乡规划工作的科学性和实效性。
一、大数据时代城乡规划决策的影响分析
如今我国的城乡规划建设虽然取得了显著成效,但在具体的城乡规划决策进程中仍有一些不确定的因素存在,影响城乡规划决策的科学性。因此,要充分利用现代社会的大数据等高科技手段,为城乡规划决策提供更多必要的依据。大数据时代对城乡规划决策产生的影响可以从以下几个方面体现:第一,大数据在城乡规划决策中的应用顺应了时代的发展要求和人们的根本利益。由于通过大数据技术可以快速实现对不同类型数据的有效整合,规划结构数据化有利于决策者清楚的了解每个部分的具体要求,有利于在城乡规划决策中实现利益分配的合理化,实现公共资源的优化配置,并进一步分析了解人们对城乡规划的意见和建议,提高全体民众积极参与城乡规划的热情。第二,大数据为城乡规划决策的实施提供了良好的利益协调机制。近几年来我国城市化进程加快,通过大数据能够将详细的数据信息提供给城乡规划各部门,有利于将城乡有限的空间资源进行合理分配,实现每个部门之间最大化的利益。在城乡规划决策过程中大数据的应用可以整合各个部门之间的数据和信息,实现数据透明化、公开化,促进城乡规划不同部门间的协调合作。
二、大数据时代与城乡规划决策的结合
1城乡规划数据源
如今通过大数据打破了传统城乡规划部门各自为政的壁垒,为多部门的团结协作提供了基础,也改变了原始数据来源不对称的问题。大数据时代的城乡规划数据源的特征可以体现在以下几个方面:第一,信息量大。在大数据的背景下,大量的数据都是以TB和PB为单位来进行存储。并且城乡规划决策中所涉及的数据和信息量非常大,因此为了对城乡规划进行准确地预测,还必须借助传统的历史数据,实现对未来城乡发展的科学规划第二,数据的多样性。对于城乡规划部门来讲,其数据的多样性主要体现在数据种类繁多,并且其涉及的各种数据都为结构化的数据。第三,动态性。由于在城乡规划建设过程中其数据是不断更新和变化的。在大数据时代背景下,对数据的处理和完善等都是在不断地更新和完善,从而也促使不同部门的数据库也在不断更新。因此这些数据都体现出其动态性的特点。第四,价值性。对大数据这个分析工具来讲,其核心就是通过对各种不同资源的整合,实现对数据的分析并找到这些数据中潜藏的规律,达到对问题进行追溯和对未来进行预测的目的。在具体的操作环节,通常是借助以往的历史数据来进行挖掘和分析,从而为未来城市建设的趋势进行预测,并提升城乡规划的准确性、科学性。
2城乡规划决策的本质分析
城乡规划是一个非常复杂且繁琐的过程,因此其中存在的不确定性因素也很多,导致城乡规划效果受到很大的影响。而分析城乡规划决策的本质,主要包括以下几点。第一,相关性。在实际操作层面,规划与建设存在一定的误差,因为受到不同利益的影响,可能导致城乡规划决策方案超出可控制的范围。第二,不可分割性。城乡规划的目的就是实现对未来预测价值,以此避免出现失控的问题出现。第三,不可逆性。对城乡规划来讲,一旦规划失败,将给城市建设带来很大的代价。第四,不完全预见性。受到不同利益因素的冲击,这种因素很可能是不确定性的,从而在实际中也很难对未来的发展进行决策,以此造成规划与建设存在误差。
3不确定性分析
在城市规划中,其不确定性主要包括对象的不确定性和决策主体的不确定两种不同类型。其中,对象的不确定主要体现在城乡规划的负责性,导致在传统数据源下增加了数据处理的难度;规划主体的不确定则主要体现在由于缺乏完整的数据分析和预测工具,导致设计者很难准确把握其未来发展的趋势,然而在大数据的背景下,这两类不确定性则可以得到很好地规避和处理。
三、大数据时代下城乡规划决策理念的具体应用
1在数据整合的基础上实现信息共享
相对于城乡规划决策而言,保证今后城乡规划工作效果的关键因素在于数据大小与完整性,所提供的数据可以对各个部门城乡规划的要求进行衔接、对城乡规划决策相关性进行优化。所以进行城乡规划决策的过程中,要充分利用大数据,实现各个部门数据的有效整合,并通过建立数据平台的形式进行全面的信息共享,进而保障城乡建设方案制定的合理性以及相关数据的准确性。与此同时建立信息共享平台,也能够监管、利用不同渠道的资源。
2充分发挥大数据挖掘与可视化识别
近年来随着数据流量的逐步增加,数据综合分析工具也成为相关工作人员的必需品,在此基础上数据分析的可视化技术得以问世。可视化技术最早起源于简单图,随后便出现了仪表盘、三维地图以及动画技术等多种技术形式,仅需一张图片可以全方而的表达数据所蕴含的思想,由微观的街道逐步发展为宏观的城镇
建设,可视化技术在其中发挥了极为重要的作用。在微观角度,若消费者统计数据地点为局部空间那么所反映的便也是局部空间。在宏观角度,通过夜晚环境下灯光数据的分析便可对城镇中热点区域进行明确的判断,体现了便捷性与经济性的特点。
3进行模型研发
通过大数据的运用,在大数据基础上对大数据进行分析,也为城乡规划决策带来了准确的数据支持。但是数据分析需要以数据、空间模型作为基础,通过模型的建议观察寻找数据的既定规律,从而得到更为丰富的城市规划信息。如果利用多变量回归模型的形式,城乡区域内土地的利用率也可得到显著的提升。
4对比规划决策效果
城乡规划决策本身具有不可逆性的特点,所以制定可行的规划决策效果模拟,也是城乡规划工作重要内容。基于此,在大数据时代下,通过不同的信息工具与技术,对规划决策效果模拟进行提前规划,可通过纯数量模拟、空间模拟以及空间作用模拟三种形式予以实现。其中纯数量模拟是通过数据预测工具的利用,对城市增长进行合理预测;空间模拟是利用空间有数据的融合,进行城乡产业布局的合理规划;空间作用模拟是在传统数据的帮助下,运用GIS技术进行城乡建设规划。
四、结束语
综上所述,大数据时代的到来为提高城乡规划决策的科学性和有效性提供了更多的参考依据,对充分利用城乡资源,促进城市的现代化发展具有积极的意义。因此,在城乡规划决策理念的制定和应用过程中,要加大对大数据的应用,充分发挥其作用,提高城乡规划工作效果。
参考文献
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