计算机数据处理中云计算的应用分析

(整期优先)网络出版时间:2019-02-12
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计算机数据处理中云计算的应用分析

卞慧敏

江苏省盐城技师学院

前言:计算机的数据处理应用因为云计算技术开启了一个新的时代,我们经常用的数据处理的方式有两种,即将所用资料存储到自己的计算机的硬盘或者是移动设备(比如U盘)上,但是如果计算机存储硬盘损坏或者U盘一旦丢失,就会丢失所存储的数据,所以这两种存储方式是有很大风险存在很大弊端的。而云计算技术给计算机数据的处理带来了新的世界,人们可以直接通过打开浏览器的方式来访问存储的数据,给计算机的数据处理带来了很大的方便。

一、云计算技术的内涵

云计算(cloudcomputing)是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术,主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的"云"是指一计算机互联网的比喻方法。"云"由原来的比喻,逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点,它能够在每秒内进行15万亿次的运算,因此,拥有如此强大的数据计算能力的云计算,能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心,从而按自己所需,进行数据处理。现阶段,接受最广的云计算定义:云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式,这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池,包括网络资源、服务器资源等,这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用,从而只需非常简单的操作,就可以和服务供应商交互。

二、云计算技术在计算机数据处理中的应用

1云计算技术提供数据处理平台

云计算技术可以为数据提供服务较全面的处理平台。云计算平台可以实现用户在存储空间与网络连接等各计算机基础之上进一步对操作系统、应用等加以部署运用。同时,用户还能通过平台拥有各操作系统与各语言的运行环境,在此基础上加载运行自己的应用。

2通过云计算实行云安全

云计算在数据保护上可以延伸为云安全,云安全表现为用户群体越多,在网络上拦截病毒与木马的速度越及时。另一方面,云安全还可以为用户提供访问权限安全、双重认证即验证码服务、登录地点属于异地时的邮件通知等安全保障服务。

三、云计算技术在计算机数据处理中的发展策略

1要保障云计算技术的安全

人们在计算机数据处理时的安全意识随着现在计算机技术的发展也在不断提高,在计算机数据处理的过程中,人们更加注重传输的数据是否受到了网络的保护,因此,云计算技术的安全保障作用要和它的技术研发同时进行,首先要对新的加密技术进行研发,加密技术就是防止数据泄漏的技术。它在计算机进行数据处理传输和存储的过程中进行数据资料的保护,在研究新的加密技术时要用到一定的技术标准,比如将打乱顺序的86位的明文用机密的算法置换位置。我们一旦发现云计算技术在计算机数据处理时存在安全隐患,就要马上去解决,而且要将解决过程中遇到的问题和相关资料记录下来,并保存在云计算技术的信息系统,为以后更新云计算技术在计算机处理数据的应用提供真实案例的依据,同时也为云计算技术研发工作人员后期对云计算技术的存储安全问题做好后续的准备工作。

2要签订密码基础上的安全协议

在研发安全协议时,要想完成加密和解密密钥认证和分配,就要运用密码算法,这要求研发安全协议的技术人员非常了解熟悉加密和解密的密码运算。

3要研发共有云计算技术和私有云计算技术合二为一的混合云计算技术

混合云计算技术的优点是可以让企业和个人的硬件价值得到提升,以及数据资源的自动化,资源的自动化方法可以降低计算机数据处理的运营成本,在单一领域内管理和控制。比如一家公司如果购买了数据传输和监控安全系统的硬件,在共有云计算时这些硬件就失去了他们自身价值。

4要研发有扩充能力的移动云计算技术

这是一种云计算技术的发展趋势。基本移动设备都可以用来传递信息和数据,所以我们在研发移动云计算技术的时候,要注意以信息系统的开发为根本,保证数据的安全,在登录方式上可以多元化,并可以使用语音登陆验证等方法,降低计算机数据处理的安全风险,再者用户端会因为运行不畅的问题影响人们使用,为了保证计算机数据传输的安全,研发人员还要提高计算机数据传输的流畅性。

结论:云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上,通过研发新的加密技术、架构安全协议,能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识,同时,通过"跨链通信"区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备,能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。

参考文献:

[1]张淑兰.云计算技术在计算机数据处理中的应用[J].黑龙江科学,2018,v.9;No.128(13):150-151.

[2]王晓蓉.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].智能计算机与应用,2017(06):174-175+180.

[3]郇林.计算机安全存储中云计算技术的应用分析[J].山东工业技术,2017(23):121.