大数据人工智能时代的智慧交通

大数据人工智能时代的智慧交通

周泽

枣强中学

引言：信息化技术应用范围被不断拓宽，越来越多的社会行业也开始投入使用智能平台，交通是一个城市综合实力的表现，其效率与执行力直接决定了范围内物流、交易、旅游等多个行业的发展，所以尽早应用上智慧化方式可有效减少交通拥堵、安全事故等问题，从而保证城市建设打开新格局，书写新篇章。

一、大数据人工智能时代特点

"大数据"一词最早起源于美国咨询公司麦肯锡，其首次表示出：数据在人类社会中起到的重要作用，并提出：想要实现发展，就需要提高对数据的发掘与应用能力。当前大数据理念已经得到了各行各业的广泛认可，从军事国防、企业生产、城市管理、金融投资、移动通信等多个方面都有良好体现，开始成为21世纪最热门的IT词语。人工智能的衍生建立在大数据时代基础上，其根本作用就是利用数字科技，实现对人类行为的高度模仿，最终帮助人类执行一些危险系数较高、流程繁琐麻烦的业务与工作，提高行业运作效率，减轻从业者岗位压力，通过在终端数据库上输入目标数据，然后设置对应检索目标项目，这样当人工智能设备遇到事故项目时，就可以第一时间开始自动分析并结合已有数据进行针对性处理，这种良好的执行性与精准度在智慧交通发展进程中可起到重要作用[1]。

二、城市建设中智慧交通应用

（一）公共交通服务

智慧交通也被称为"ITS"，其发展过程中融合了云计算、大数据、互联网、物联网等多种现代化技术，通过终端控制，实现对城市交通的高精准度管理，从而体现出现代化城市建设的全面性与多样化，让交通运作更加有保障。当前公共出行工具是群众最常用的交通方式，以往公共交通服务性较低，例如：公交车站无法明确车辆到达时间与首末班车车次，导致很多人出行受限。而融合大数据人工智能理念后，智慧乘车指示牌也被开发出来，人们可以通过指示盘得到及时的公交车到站信息，提高自己的出行效率，从而做出更精确的形成规划。除此之外共享出行也开始被群众所接受，网约车、专车可以根据在线导航来进行路线选择，同时也更加方便在拥堵时代的收费计费，给共享性城市的发展提供更多支持。

（二）物流信息传输

当前网络电子商务行业发展的如火如荼，大量电商平台如雨后春笋般涌现，形势一片大好，与之对应发展的就是运输商品的物流行业，传统模式中物流信息常出现缺失问题，消费者无法第一时间了解商品运输情况，所以影响到后续工作。而利用大数据人工智能技术就能有效改善这一问题，利用物联网技术搭建数据物流共享平台，第一时间收集并整合车辆信息，将数据整理工作贯穿其整个物流过程中，从物流货运输送情况到货源吞吐数量进行综合处理，从而在客户、商家两方面提高交易流通效率，另外针对一些大型物流车辆，我国一些城市为了提高交通安全性与输送效率已经制定出对应的策略明细，如：上海、北京、广州等城市白天限制大货车进入市区，减少货物在白天运输时出现事故的风险，增加各单位运输路线的选择，在时间调度上也更加合理。同时，利用大数据力量提高物流信息传输效率还能充分优化货运规划效率[2]。

（三）车辆驾驶风险管控

随着人们购车数量的逐年增加，城市交通路况拥堵问题愈加严重，同样安全事故也是频频发生，给城市建设稳定性造成了不良影响，为解决这一问题，智慧交通理念在驾驶风险管控上也做出一定贡献。通过监控系统可以识别到车主出行习惯、驾驶输出，联动面孔识别技术就能判断其不文明驾驶行为是否存在，并设计语言提示，从而规范出行驾驶行为，减少交通事故发生的可能性。另外这种车辆风险管控系统还可以与保险公司等服务性企业达成合作关系，根据数据定制理赔标准以及产品定价等等。

（四）拥堵路段规划

交通拥堵问题一直都困扰着广大个人车主与物流运输驾驶人员，虽然以前交通广播等媒体节目也会给人们提供一些路况信息，但是由于实效性、精准度有待提高，所以并不能有效改善拥堵路段的交通问题，此外一些事故频发路段也是由于规划不合理而造成。利用大数据人工智能技术中的海量资料库做基础，人们出行交通规划可以更加清晰，从信号灯设计、道路划线、人工指挥点等多个方面采取更加准确的设计，从而保证交通决策有效，提高出行效率，满足各类型车主的需求，同时还能将公共交通资源调度最大化。

结论：综上所述，近几年全球经济一体化进程不断加快，为提高城市核心竞争力，智慧交通理念开始被广泛使用。在信息技术与大数据库存储的双向支持下，智能时代将会给人们出行提供更加全面、便捷、舒适的交通体验，从路况信息、天气预报、驾驶行为提示等多个方面进行辅助，让城市建设变得更加多元化。

参考文献：

[1]陈桂龙.推进智慧交通缓解交通拥堵[J].中国建设信息化,2017(08):62-65.

[2]王东伟,江思琪,谢文明.基于多源数据整合下的城市智慧交通平台建设[J].智能建筑,2017(02):53-56.