昆明市盘龙区居民糖尿病患病现状及影响因素的非条件Logistic回归分析

昆明市盘龙区居民糖尿病患病现状及影响因素的非条件Logistic回归分析

颜芳张茂荣杨昭

颜芳张茂荣杨昭（云南省昆明市疾病预防控制中心慢病科650228）

【摘要】目的了解昆明市盘龙区居民糖尿病的患病现状及影响因素，为预防与控制糖尿病提供依据。方法采用多阶段抽样的方法在盘龙区抽取8667名15岁及以上居民，通过问卷调查和体格检查获取相关资料，应用描述性分析、X2检验和非条件Logistic回归分析。结果盘龙区15岁以上居民糖尿病患病率为6.87%，男性高于女性（经X2检验，p<0.05）；糖尿病发病影响因素有：年龄、职业、饮酒史、是否锻炼、劳动强度、BMI和SBP。结论应加强糖尿病预防的宣传，让居民认知各种糖尿病防治措施，达到降低糖尿病患病率的目的。

【关键词】糖尿病患病现状影响因素Logistic回归分析

【中图分类号】R587.1【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2012）30-0139-02

为了掌握昆明市盘龙区居民糖尿病患病现状及影响因素，笔者所在单位于2012年2-4月结合盘龙区社区诊断，对盘龙区糖尿病患病现状进行了调查研究。

1对象和方法

1.1对象采用多阶段抽样方法，随机抽取盘龙区6个街道办事处，街道办事处各抽取4个居/村委会，每个居/村委会随机抽取130户家庭中15岁及以上常住居民进行调查；实际共抽取家庭3458户，共调查8667人。

1.2资料来源和方法采用现场问卷调查结合体检的方法收集部分所需资料。包括被调查者基本情况、慢病患病及主要危险因素资料和体格检查。

1.3诊断标准体检现场空腹血糖(FBG)判定标准参照2003年ADA/WHO糖尿病诊断标准[1]:FBG≥7.0mmol/L或既往有糖尿病病史者为糖尿病。

1.4质量控制问卷调查及体格检查由经过培训的调查人员按照规定的调查方法和质量控制统一完成；由经过培训的专业人员对各调查点的资料进行核对、检查和验收。

1.5数据录入与分析采用Epidata3.0建立数据库，SPSS13.0进行统计分析，不同率的比较采用X2检验；以糖尿病患病与否为因变量，采用单因素、多因素非条件Logistic回归分析，设进入和退出模型的标准分别为0.05和0.10，计算偏回归系数（B）、标准误S.E（β）、Waldχ2值、OR值及P（Sig）值。各影响因素及赋值见表1。

表1研究对象影响因素变量赋值

变量赋值

糖尿病否=0，是=1

性别男=1，女=2

年龄15～29=1，30～44=2，45～59=3，≥60=4（单位：岁）

文化程度小学以下=1，小学=2，初中=3，高中/中专=4，大专=5，本科及以上=6

职业单位负责人=1，专业技术人员=2，办事人员=3，农林牧渔生产人员=4,商服人员=5，工人=6，

家务=7，无业或待业=8，学生=,9，其他=10

婚姻状况未婚=1，在婚=2，离婚=3，丧偶=4，分居=5

吸烟史不吸=0，吸烟=1

吸烟年龄岁

饮酒史很少=1，偶尔=2，经常=3

每日食用蔬菜量g（实测值）

每日食用主食量g（实测值）

食用腌制品1-2次/天=1,4-6次/周=2,1-3次/周=3,1-3次/月=4，基本不吃=5

是否锻炼否=0，是=1

锻炼频率次/周

劳动强度轻体力=1，中等体力=2，高强度体力=3

生活压力很轻松=1，轻松=2，一般=3，紧张=4，非常紧张=5

腰围cm（实测值）

BMI<18.5=1,18.5～33.9=2，24～26.9=3，27～29.9=4，≥30=5（单位：Kg/m2）

SBPmmHg（实测值）

DBPmmHg（实测值）

2结果

2.1基本情况

此次调查的8667名居民中，男性占45.90%，女性占54.10%；15～29岁、30～44岁、45～59岁、60岁及以上居民所占比例分别为19.05%、27.51%、26.32%、27.13%。

2.2糖尿病患病率调查结果显示，15岁及以上人群糖尿病患病率为6.87%，其中男性6.03%，女性7.57%，女性高于男性（X2=7.959，P<0.01）。见表2。

表2不同性别体检者糖尿病患病率及知晓率

性别调查人数患病数患病率（%）P

男性39782406.03

0.005

女性46893557.57

合计86675956.87

2.3单因素非条件Logistic回归分析在所选择的27个变量中，与糖尿病发病呈显著性正相关的有性别、年龄、饮酒史、职业、婚姻状况、腰围、BMI、SBP、DBP等9个变量；与糖尿病发病呈显著性负相关的有文化程度、是否锻炼、吸烟史、吸烟年龄、生活压力、劳动强度等6个变量；其它变量的差异五统计学意义。结果见表3。

表3单因素非条件Logistic回归分析结果

变量BS.E.Waldχ2dfSig.OR

性别0.2440.0867.92710.0051.276

年龄1.2330.062398.13910.0003.432

文化程度-0.2460.03354.69910.0000.782

吸烟史-0.3410.10610.38810.0010.711

饮酒史0.5110.10224.86810.0001.667

是否锻炼-0.8000.08686.60610.0000.449

劳动强度-1.1010.100120.90210.0000.333

吸烟年龄-0.0190.00512.80310.0000.981

生活压力-0.5740.056106.18310.0000.563

职业0.0600.01417.22310.0001.061

婚姻状况0.6440.054143.90910.0001.904

腰围0.0380.00481.26710.0001.039

BMI0.1500.012161.09310.0001.162

SBP0.0420.002295.19910.0001.043

DBP0.0460.004137.29110.0001.047

2.4多因素非条件Logistic回归分析将单因素非条件Logistic回归分析结果P<0.05的变量引入Logistic回归方程，进行多因素非条件Logistic回归分析，最终进入主效应模型的因素即糖尿病发病影响因素有年龄、职业、饮酒史、是否锻炼、劳动强度、BMI和SBP。其中年龄、饮酒史、BMI、SBP的B>0，OR>1；是否锻炼、部分职业、劳动强度的B<0，OR<1。见表4。

表4多因素非条件Logistic回归分析结果

变量BS.E.Waldχ2dfSig.OR

年龄0.9160.070172.13210.0002.500

职业45.847100.000

单位负责人-0.5680.17510.57210.0010.567

专业技术人员-0.6710.17315.06610.0000.511

商服人员-0.5330.2624.14010.0420.587

农林牧渔人员-1.3380.27124.29910.0000.262

工人-0.3350.1405.67310.0170.716

饮酒史0.3590.10312.19110.0001.432

劳动强度-0.3640.11210.64210.0010.695

是否锻炼-0.2780.0958.54310.0030.758

BMI0.5300.06763.25810.0001.698

SBP0.0200.00346.55910.0001.020

常数-8.4330.549235.928410.0000.000

3讨论

2012年元旦前于迪拜召开的国际糖尿病联盟（IDF）大会上，发布了新版IDF糖尿病图谱（IDFDiabetesAtlas5thEdition），该图谱显示2011年全球已有3.6亿糖尿病患者，如果不立即采取措施则20年后（2030年）全球糖尿病患者人数将达5.2亿[2]。此次调查15岁及以上人群糖尿病患病率为6.87%，高于2008年昆明市20岁及以上居民糖尿病患病率5.17%[3]，低于2008年四川西昌市20岁及以上居民糖尿病患病率7.31%[4]及2009年兰州市15岁及以上居民糖尿病患病率18.25%[5]。

变量年龄OR=2.5，提示随着年龄增长，糖尿病患病率升高；劳动强度OR=0.695，提示劳动强度级别越高，糖尿病患病风险越低，与龚鹤琴等研究所得结论一致[3]。本次调查研究所涉及的职业有10类，研究结果显示，单位负责人、专业技术人员、商服人员、农林牧渔人员、工人5类职业人员糖尿病患病率较低。多篇关于糖尿病患病率影响因素的研究文献里[6-7]，饮酒史并非糖尿病患病率影响因素之一，而此次研究结果显示，饮酒是糖尿病患病率的危险因素之一，与雷红梅等2009年对西安市北关地区糖尿病患病现状研究所得结论一致[8]。体育锻炼是糖尿病患病率的保护因素，BMI是危险因素，已成为糖尿病预防最基本的宣传知识要点了。

参考文献

[1]WHOISHhypertensionGuidelinescommittee.2003worldHealthorganizationinternationalsocietyofhypertensionguide2linesformanagementofhypertension[J].Hypertension,2003,17:151-183.

[2]IDF.IDFDLABETEATLALAS5THEd,IDF.2011.BaiDu.www.idf.org.

[3]龚鹤琴,张茂荣,田荣.昆明市城乡居民劳动强度对2型糖尿病患病率的影响[J].中国预防医学杂志.2011,11(12):1229-1332.

[4]何慧婧,卫大英,王淳秀,等.中国公共卫生[J].2010,26(10):252-1254.

[5]岳雄,李娟生,申希平,等.兰州市居民糖尿病患病状况调查[J].现代预防医学.2010,37(20):3819-3822.

[6]李茂玲,吴少庭,卢祖洵.2型糖尿病影响因素非条件Logistic回归分析[J].中国公共卫生.2006,22(3):381-382.

[7]金岳龙,陈燕,康耀文,等.2型糖尿病影响因素的病例对照研究[J].皖南医学院学报.2012,31(1):55-59.

[8]雷红梅,王学良.西安市北关地区高血压和糖尿病患病和控制现状.现代医学.2010,16(33):23-24.