试论变电站设备状态检修技术优化及其应用黄吉宜

试论变电站设备状态检修技术优化及其应用黄吉宜

黄吉宜

崇左市水利电业有限公司广西崇左532200

摘要：在电力行业，为保证电力的持续供应、用电安全、设备的使用寿命和工作效率，对变电站需要有计划的、严格的检查与修理。但检修活动并不简单，不仅需要有相关知识与修理经验，更需要有与所检修的设备的实际状况相结合。同时，检修人员的重视也很重要，这需要他们注意到检修设备的每一个细节，更需要他们对相关的变电站的设备的检修技术加以学习、完善。

关键词：变电站设备；状态检修技术；优化；应用

引言

随着计算机技术的不断突破、提升，大数据在各领域的运用逐渐增加。其中，大数据在电力行业的应用也逐渐增多。国家电网公司在“2009特高压输电技术国际会议”上提出了名为“坚强智能电网”的发展规划要求，标志着我国的电力系统智能化正式拉开帷幕。通过对电力设备的实时监控与数据收集处理来进行故障预判，大大提高了电力系统的检修效率和检修成本。早在1984年，美国就率先提出电力设备状态检修，经过多年发展逐渐得到各国的认可和运用。状态检修是通过对各设备状态进行监测，然后按设备的健康状态来安排检修的一种策略。状态检修离不开监测技术的广泛应用，电力大数据的发展大大提高了监测数据收集、处理的效率性和准确性，为变电站设备检修提供了检修依据。状态检修的目的是通过降低设备故障率来提高设备运行的稳定性，从而提高整个电网的运行性能。

1变电站设备需要定期检修的原因

变电站设备检修必须以其状况和实际情形为基础，这不仅可以使得设备故障减少，有针对性的解决设备存在的问题，更可以令其使用寿命增加、发出的电力更为稳定，令使用者更加安全。在用电量大时，检修更显得尤为重要，但以往的检修方式过于繁琐并且成本过高，不利于电力系统的持续性发展，因此在检修的实践活动中也需要对技术加以创新与使用。正是新的检修技术的使用，使得许多设备的检修间隔得以增长，减少了许多不必要的麻烦与成本，更重要的是，电力的供应也更加的安全，整个供电用电过程都变得更加可靠舒心。

2变电站状态检修现状

2.1缺乏完善的状态检修管理体制

相对国外而言，变电站高压电器状态检修在我国的应用起步较晚，发展也是比较缓慢。这使得不仅仅是状态检修技术有待提高，而且在状态检修管理体制上也存在很多问题。在管理决策层中，领导往往主要负责状态检修的整体决策。但是，由于很多领导认为状态检修只是一种检修的预防手段，且在变电站设备安装初期故障率较低，状态检修的概率也会很低，领导人往往不愿意投入过多资金在状态检修上。所以，领导不够重视对检修决策的审核，导致状态检修得不到高层领导的决策支持。在专职中层管理中，工作人员的职责是采用一定的评估手段，制定或选择适合本单位的检修策略。这些决策工作主要包括确定各个设备采用的检修方式、选择配备必要的监测设备及软件等。这个层级的工作需要由能深刻理解评估方法及非常熟悉设备的专家组成。现实情况下，大多数变电站的专业管理层缺少电力专业性专家，导致评估结果与现实情况存在一定的偏差。在实际操作层中，工作人员的职责在于具体负责设备管理和设备状态的信息采集，具体的工作又可以分为按规定完成对所辖设备的检查、进行设备异常分析、测试和数据采集、趋势分析和设备性能评估，在完成上述工作的基础上提交设备状态报告和初步的检验。由于我国高压电气设备状态检修起步时间较晚，使得人才培养滞后且培养目标不够明确，致使缺少大量专业技术操作人员。现有的大多数操作人员仅凭借短暂的培训或对相关检修知识的书面学习和理解，往往缺乏实践，从而导致在实际工作中的效率不如预期水平。

2.2缺乏完善的智能监测系统

在当前国家电网致力于智能电网的发展推动下，“电网2.0”时代已经悄悄来临。同时，国家已经确立了在多地新建智能变电站和对旧变电站进行改造升级的计划。随之而来的是现存大量变电站的设备检修系统已无法适应大数据背景下智能变电站的设备跟踪、监测、管理流程。当前，变电站设备状态检修的依据主要靠电力工人人工录入各设备的基础数据、运行状态数据、维护数据、检修数据等。一方面，这不仅需要一定的人工量，还降低了检修的效率；另一方面，由于人工录入数据有一定的时间间隔或呈现周期性，使得设备状态检修有一定的延后性。同时，现有的监测系统储存和处理数据的存量空间有限，使得变电站中一些发生故障率较低的设备无法被监测，或监测数据残缺不完整，反馈不够及时等，这也在一定程度上降低了状态检修的准确性。

3变电站设备状态检修技术的应用探究

3.1关于设备的运作的情况其数据收集和分析

电力的检查和维修技术其中主要的步骤之一，就是对设备运作的数据进行收集和分析，这样可以为设备的运作提供保证。对设备数据收集分析时，首要工作是对设备当前的状态有精确的把握。通过相关的现代科技以及良好的机械器材，能够更加快速有效地进行设备测验，如此，不仅能够对设备运作其瞬间和一段时间内的情况进行具体的解读，而且可以预估设备未来运作的情况。从大局的状况来看，分析机器设备的状态比较繁杂，需要用到大量的业内知识，所涉知识范围较广。当下变电机构用到的一些设备分析仪器，效率较高，也可以用于实际工作中。

3.2适当的调整设备检测周期

当设备处于正常的运行且各项指标正常的时候或者设备状态不稳定，其检测的周期也可以适当的加长或者缩短。也就是说当在之前的检查过程中，设备良好运行正常，那么检修人员可以适当的拉大修理的周期，这样就不仅可以减少人力更可以大大的降低成本。相反如果设备处于不稳定状态或出现状况时，检修人员应该对其多加关注并且缩短其检修的周期，这样才能更好的预防问题的出现，以保证供电设备及其过程的安全。检测周期并非一成不变，而是随着当地情形与设备的状态随时而变的，只有灵活变动，才能既节省成本又保证质量。

3.3设备状态评价与诊断技术的应用

设备状态评价是对信息大数据的应用，通过将设备的历史数据、设备的基础状态信息、设备的实时运行状态信息收集来进行分析，利用分析结果对变电设备状态进行客观的评价，以此来制定检修的相应策略，根据策略采取相对应的措施进行维护和检修，提高了维护和检修的效率和针对性。变电站设备的故障诊断有两种，分别是综合诊断和人工神经网络智能诊断。人工神经网络诊断法有多种不同的方式，随着人工智能技术的不断成熟，利用变电站智能巡检掌上机器可以智能化的采集变电站设备信息，可以实现智能巡检和数据管理的一体化，检修人员随变电站设备故障进行智能化的诊断，及时判断出设备状况，提供维修依据，缩短时间，保证电力系统的正常运行。

结语

综上所言，要想提高变电站设备的性能，就需要学习和发展变电站设备状态的检修技术，通过应用此类技术可减少电力系统中变电站已有的一些缺陷与问题，在进行问题解决、检修的过程中，也能以更高效的手段完成其检修进度，为变电站设备的稳定持续运行提供一个安全的保障。由于现有的多种变电站设备，需要以不同的方法对出现问题进行检修，为此，要不断的改进优化发展此类技术，以适应更多的设备检修。

参考文献

[1]管玉红.发电设备大修实现状态检修的可靠性分析[J].东北电力技术,2002(08):94.

[2]顾坚敏.电力设备状态检修及计算机辅助分析预测[J].计算机应用与软件,2004(02):67.

[3]陈金敏.依托综合在线监测技术实现变电设备状态检修[J].安徽电力,2008(01):47.

[4]张琪林,柏建华.浅谈电力二次设备状态检修和变电站的标准化管理[J].中国电力教育,2011(33):89.