毕聪孙文阁卢涛戚喜勋中国医科大学附属第一医院放射科辽宁沈阳110001作者简介:毕聪(1985年),女,辽宁沈阳人,技师,主要从事磁共振影像技术及诊疗研究.通讯作者:孙文阁,男,副主任技师硕士生导师.
【摘要】目的:探讨扩散峰度成像在正常成人脑白质老化中的研究进展.方法:随机选择96例正常志愿者进行DKI扫描,按照年龄分为3组,测定脑白质不同解剖部位的MK和FA,并进行统计学分析.结果:半卵圆中心、内囊后肢,胼胝体膝部、压部、额叶白质、顶叶、视辐射、尾状核头的MK值及半卵圆中心、胼胝体膝部、内囊后肢、颞叶白质的FA值在三组间差异有统计学意义(P<0.05).结论:DKI能够更加敏感地反映脑组织微观结构变化.【关键词】扩散峰度成像;平均峰度;各向异性分数BICongSUNWengeLUTaoQIXixun(DepartmentofRadiology,TheFirstHospitalofChinaMedicalUniversity;Shenyang;Liaoningprovince110001)【Abstract】Purposekurtosisdiffusionimagingstudiesintheresearchdevelopmentofthehumanbrainwhitematteraging.MaterialsandMethodsDKIscanrandomlyselected96people,thedeterminationofMKandFAfromdifferentpartsofthebrainwhitematter,andstatisticalanalysis.ResultsHalfeggcirclecenterandinternalcapsulehindlimbsofFAvaluesindifferenceamongthreegroupswasstatisticallysignificant(P<0.05).ConclusionDKIcanbemoresensitivetoreGflectc【Khaenygwesorodfst】hemicrostructureofthebraintissue.diffusionkurtosisimaging;averagekurtosis;fractionalanisotropy【中图分类号】R445【文献标识码】B【文章编号】1008-6315(2015)12-0279-01
扩散张量成像(DTI)是一种基于单位体素内水分子各向异性弥散状态的成像技术,可无创性反映活体内微观组织结构的情况,评估组织结构的完整性[1],DKI更适合把握组织微观结构的变化.本研究的目的是对健康成人脑组织进行DKI扫描,对其得到的平均峰值(MK)及各向异性分数(FA)进行比较,为以后鉴别病理改变提供基础对照.
1资料与方法
1.1一般资料2014年5月-2014年10月间从我院体检中心,按年龄分组收集96例健康成年人志愿者.所有患者平均(50.2±18.5)岁,男46名,女50名.按年龄分为3组:20-39岁为青年组(n=32);40-59岁为中年组(n=31);60岁及以上为老年组(n=33).1.2检查方法采用3.0TMRISiemensVeriosystem成像仪.常规MR检查包括T1WI轴位和矢状位、T2WI轴位以及T2WI-FLAIR轴位扫描.DKI采用平面回波序列.
1.3数据处理体素分析-弥散数据经运行在Matlab基础上的DKE,使用ImageJ软件进行处理,分别于半卵圆中心、内囊后肢,胼胝体膝部、胼胝体压部、额叶白质、顶叶、视辐射、尾状核头测量每个感兴趣区(ROI)的MK值与FA值.(附FA图,MK图).
3讨论
弥散加权成像是一种反映活体内水分子弥散运动的功能MRI成像方法,弥散加权成像现已被广泛应用于临床中测量脑内水分子的的微米级的运动.目前弥散加权技术使用最广泛的是弥散张量成像DTI,但是DTI仅能提供弥散特征信息的一小部分,其主要原因在于DTI的原理是基于高斯分布近似值来模拟脑内水分子弥散运动的概率分布函数.健康成年人脑组织的超微结构会发生一定的年龄相关性改变.相对于FA,MK的优势在于不依赖于组织结构的空间方位,该技术这一优势意味着可以选较大范围感兴趣区涵盖额叶,MK可以细化、评估其内灰、白质,而不需要分别绘制组织(灰质、白质)的具体感兴趣区,且相对于其他扩散参数,MK对部分容积效应不敏感.本组研究表明,半卵圆中心、内囊后肢,胼胝体膝部、胼胝体压部、额叶、顶叶、颞叶、尾状核头的MK值各组间差异有统计学意义(P<0.05),青年组>中年组>老年组.在目前阶段,中枢神经系统一些疾病的DKI报道不多,但作为一种新的磁共振无创检查手段,DKI能够更好地反映出脑组织灰质与白质微观结构的改变.参考文献[1]LUH,MaL,XuX,etal.Preliminarystudyofdiffusiontensorimagingandfibertractographyindiffusegliomasat3.0TMRI.ChinJMedImagingTechnol,2007,23(8):1139-1142