大数据背景下的电力营销管理创新对策研究侯明

大数据背景下的电力营销管理创新对策研究侯明

侯明

（国网安徽省电力有限公司利辛县供电公司安徽省亳州市236700）

摘要：大数据时代的主要特点是每天需要整合和分析的数据资源相当大，不仅更新频率很快，而且数据种类也很多。很难很好地处理这些数据并整理出有效的信息。可以说，在大数据时代，每个行业处理和分析数据的能力决定了该行业的发展速度。电力企业的营销管理需要基于客户数据、销售数据、售后服务等数据，这样才能更好地促进电力企业影响力管理质量的提高。

关键词：大数据；电力营销；营销管理；创新对策

1大数据与电力营销管理概述

1.1大数据理论

大数据是指大量复杂类型的数据集合，传统数据库方法无法捕获、管理和处理这些数据。大数据分析结果具有强大的决策、洞察和流程优化能力。大数据的应用关键是“加工”后获取增值信息。也就是说，通过对现有数据的分析，我们可以预测一些行业未来的发展趋势。通过科学数据模型的建立和新数据的输入，我们可以得出新的结论作为发展过程中的参考。大数据具有“3V”特征，包括数据体量大、类别繁多、处理速度快，将大数据应用到营销创新之中，有助于企业的业务的转型升级。

1.2电力营销管理理论

电力营销是目前电力企业的主要对外业务之一。具体而言，电力企业根据外部市场环境的变化向客户推销商品和服务，以实现高质量和长期的供应关系。电力企业的营销不同于普通行业的传统营销。它具有以下特点：第一，行业的支柱地位决定了其强大的服务；其次，电力营销具有完整性；第三，电网及其供应的复杂性表明它是高度专业化和技术性的。

1.3大数据助力电力营销管理趋势预判

大数据的发展给中国电力营销领域带来了机遇和挑战。不可否认，大数据为电力企业提高管理水平、深化机制和体制改革、提高企业服务水平提出了新思路。相反，大数据对电力企业的智能战略发展、具体运营和运营提出了更高的要求。数据技术的发展支持更有效的信息挖掘。在大数据背景下，电力营销有以下两种发展趋势：一是多学科整合。大数据支持的电力营销管理更有利于提炼和合并电力生产和服务环节的数据，积累信息到业务管理平台，与其他部分共享数据，最终在企业内部形成现代信息管理系统。其次，数据有助于可视化开发。在对电力大数据进行分析后，相关工作人员可以使用可视化图形来清理、显示和显示数据，充分反映各类数据的状态，以便企业充分了解自身的运行状况，不断进行适应性调整。

2大数据背景下电力企业营销管理的现状

2.1电力企业处理数据能力有待提高

电力企业每天需要处理大量数据，如输入产品数据、销售数据、维护数据等。电力企业的营销管理数据更加复杂。只有将这些数据与每个客户进行匹配，他们才能更好地确保售后服务，并在电力企业的营销管理中保持良好的声誉。然而，海量的数据往往给电力企业的营销管理带来各种困难。例如，如果产品输入有错误，在维护期间将找不到最佳的处理方法。售后服务人员和客服人员不具备规定的匹配条件，沟通数据重复，这使得客户的售后体验不够好；数据信息的更新太慢，一些售后问题需要更长时间来处理。这些都是电力企业数据处理能力薄弱的问题。在大数据背景下，不断提高电力企业的数据处理能力，提高电力企业的服务质量是十分必要的。

2.2电力企业的产品有待提高

大数据时代需要电力行业的技术支持。面对日常工作和生活，我们根本不能离开权力。首先，电力企业应不断提高电力产品的质量，如确保电线等基本电力产品的质量，延长电线和网线的使用寿命，减少不必要的资源浪费。其次，电力企业的服务质量有待提高。虽然我国电力工业不断提高电力建设质量和控制水平，但一些不可控的天气和人为因素会导致电力突然瘫痪。电力企业的维修效率有时会影响公司的重要业务。因此，面对大数据时代对电力行业的更高要求，电力企业的维护效率需要不断提高。

2.3电费风险管理体系有待完善

日常生活中电力企业的电费管理普遍采用的方式仍然是传统的“查电表”的方式，这种传统的收取电费的模式存在一些风险。例如，对于一些电力消费者或企业来说，总是很难与收取电费的时间相对应。如果电费没有及时支付，这部分电费有时需要由电力企业自己承担。面对不及时支付电费的客户，因为一些楼层设计电路已经连接，电力企业有时无法切断用电。目前，电力企业的支付方式仍然过于简单，电力企业的风险管理体系需要进一步完善。

3大数据背景下电力企业营销管理的有效创新

3.1建立完善的电力数据系统

在大数据背景下，电力企业的营销管理创新需要整合和细化整个电力生产过程和各种服务环节，以实现不同部门之间的数据整合和共享。同时，也有必要整理各专业电力营销、资产生命周期管理和配电协调的相关数据，形成以数字数据为中心的营销管理系统。因此，为了创新电力企业的营销管理，有必要建立完善的电力数据系统，以实现数据的实时管理和数据共享，从而充分发挥电力企业数据的最大价值。为了建立完善的电力数据系统，电力企业可以利用GIS技术建立城市配电网数据库。在建设过程中，地理信息数据的完整性和准确性得到了很好的保证，各种地图数据被数字化并及时转换。然后，相应地编辑、分析和处理矢量图形。通过电力数据系统，可以有效地实现用户配电网和连接用户的综合管理，从而为电力企业的营销管理提供更加全面的数据服务。最后，将数据系统与电力企业的业务系统连接起来，也可以根据用户的图形信息和账户信息有效地管理用户的业务。或者将数据系统与负荷管理系统连接，实现对电力负荷的实时管理。

3.2实施电力抢修可视化管理模式

只有全面反映电力企业生产经营过程中的各种数据状态，才能确保电力企业的营销管理得到满足。视觉管理模式是帮助营销经理对数据有新的理解的有效方法。它通过图形显示简单明了地表达复杂的数据细节，这有助于管理者更方便快捷地理解数据的含义。即使出现紧急情况，营销经理也可以通过视觉数据信息发现管理中的问题，从而更好地管理电网。此外，为了确保可视化管理模式的顺利进行，电力企业还应该建立一个基于电力需求平台的标准化管理系统，以实现对用户古代战争的实时分析和可视化应急维修调度。可视化管理作为现代电力企业智能管理的标志之一，直接反映了企业的服务水平和供电可靠性。因此，电力企业应充分重视建立电力抢修可视化管理模式，将可视化停电管理系统与电缆客户服务系统连接起来，通过在系统中增加可视化管理模块、抢修命令模块和用户故障保护模块，完善电力抢修指挥平台。大数据信息的汇总和统一管理可以有效提高电力抢修的管理水平，实现抢修数据的闭环管理和统一分配，促进电力抢修从被动走向主动，促进电力企业营销管理水量的有效提高。

3.3对电费回收予以风险管理

作为企业正常运营的保证，电费回收的管理一直是南通，这是现代电力企业无法克服的。因此，电力企业应积极创新应对这一问题，实现电费回收的风险管理，从而确保电力企业的收入，实现电力营销的管理创新。从当前我国电力企业电力回收风险的来源分析可以看出，电力企业需要承担拖欠和坏账的风险，这给电力企业的正常运行带来了风险。因此，电力企业需要创新电力企业的营销管理，不断提高电力企业的电费回收风控能力，对高压用户实施电费保障管理。换句话说，通过对申请高压电力的用户实施五年电力保障管理，对那些面临恢复风险的用户实施电力保障管理。担保管理方式主要包括质押担保和银行存款。

结束语

在大数据背景下，电力企业进一步发展，也面临着巨大的挑战。随着当前市场的快速发展，电力企业也需要在营销管理模式上进行一些创新。首先，有必要建立一个有效的电力大数据系统。其次，有必要实现电力抢修可视化管理和线损精益管理。最后，有必要对电力回收进行风险管理，创新电力营销服务模式，全面发展，以达到提高企业效率的目的。

参考文献：

[1]李玉梅.大数据背景下电力企业营销管理创新途径探讨[J].低碳世界，2017（14）：59-60.

[2]苗诗淇.基于大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].工程技术：全文版，2017（11）：00204.