大数据环境下的电力营销风险预测研究高天

大数据环境下的电力营销风险预测研究高天

高天

（内蒙古电力（集团）有限责任公司呼和浩特供电局）

摘要：在大数据环境下，电力营销的不确定因素有很多种，营销风险就是其中产生率最高的一种风险，预测电力营销风险不仅能够保障企业能够顺利平稳运行，同时还可以对企业的市场地位进行巩固，提高企业的市场竞争力，推动电力企业获得更好的发展，在一定程度上增加更多的经济效益。另一方面，预测电力营销风险，能够合理配置人才资源，提高利用率，为企业建立创造和谐的发展空间，电力营销风险包括两方面的定义，在管理中必须结合实际情况谨慎管理。

关键词：大数据；电力营销；风险预测

引言

在大数据环境下，电力营销工作开展具有更加方便、快捷的特点，但同时也增加了很多的潜在风险，为了降低风险因素的影响，需要对其中存在的风险进行全面的分析和总结，并针对性的采取有力的措施，使风险可以逐渐减少，保持电力系统的平稳运行，为电力企业增加更多的经济收益，减少不必要的损失。

1基于大数据下的电力营销常见风险及预测

1.1电量风险及预测

电量风险是指企业为广大用户所提供电量的过程中产生的一种风险，如果企业没有设置合理的电量，就会对用电稳定性产生影响，难以满足用户的实际需要，如果企业不能够为用户提供足够的电量，将会对其他用户的用电产生影响，使企业的经济收益不断减少。只有充分考虑到不同因素对电费可能产生的影响，才能使预测的结果更加准确。

1.2服务风险及预测

企业电力营销同时也会存在服务方面的风险，是由于企业本身就具有一定的服务性质，在大数据下的市场竞争中，电力企业必须以优质的服务作为电力工作开展的重点，才能使电力营销的效益不断提升。针对电力企业的电力营销服务风险，可以从不同方面进行总结。在安全方面，以安全为工作开展的核心，不仅可以保证企业供电的顺利运行，同时还可以提高用户对企业服务的满意度，企业中的质量风险就是评价用户对企业提供的服务是否满意，如果用户对企业服务比较满意，就说明电力企业的整体服务水平，已经可以满足用户的实际需要。然而很多企业并没有严格按照此标准进行工作的开展，使企业的供电服务水平受到了一定的影响和制约。在大数据时代下应该积极站在客户的角度，对服务风险进行全面的预测，才能对服务风险进行合理的预测，并采取有效的措施进行规避。

2基于大数据环境下的电力营销风险措施

2.1重视电力营销稽查

营销稽查是提升企业监控管理能力的一种重要方式，可以提前预测风险，减少风险的产生，避免电力企业出现不必要的损失。在大数据环境下，企业营销稽查工作，一般都是在风险彻底解决之后才会开展，风险即使得到解决，也会在后续的发展过程中凸显更多的问题，这时企业必须坚持进行营销稽查工作，才能对新问题及时进行发现和解决，从中可以看出在大数据环境下，企业如果想要将营销稽查工作做到最好，必须从源头进行风险的预防。例如，需要对信息进行正确的采集，提高信息的反馈速度，使相关人员可以具备一定的稽查意识，使营销风险可以不断减少和规避。

2.2创建风险预警机制

对于企业而言，只有科学的风险预警机制，才能对风险规避工作进行指导，才能在大数据环境下，对营销中可能产生的风险进行合理的控制和约束。在企业方面，应该对营销风险的来源有全面的了解和认识，对风险进行全面的总结和分析，并对风险进行科学的划分，根据风险来源制定对应的风险制度。为了减少抄送人产生的风险，可以对其制定相应的制度，对其工作进行约束和监督，避免出现工作中的失误，其次，电力营销应该与用户之间加强沟通和交流，建立紧密的联系，使用户对电力营销工作更加满意，根据用户的需求和反馈，对用户服务中的风险进行及时的预测，使企业可以提前对风险采取有效的措施，进一步促进企业的发展。

2.3建立电费风险测评体系

电费风险是大数据环境下，供电企业电力影响中比较容易出现的一种风险。因此，供电企业应该对该风险不断强化意识，建立电费风险测评体系，对风险进行统一的测评，对风险进行有效的控制，供电企业可以对用户的信誉进行评级，针对信誉度比较低的用户，可以强化风险意识，避免产生不必要的风险。另外供电企业应该结合时代发展，以先进的信息技术，对于抄送人进行远程监控。提醒抄送人可能潜在的风险，同时还可以对抄送人的工作进行约束，针对抄送人在工作中出现的失误，可以采取有效的措施进行处理。

2.4构建数据库系统

在信息数据时代背景下，以数据作为电网系统运行的关键点，能够让电力企业建立一个全新的数据同享机制。在构建数据库系统时，需要根据当地地理环境和可能会对数据库系统造成影响的相关信息进行分析，通过GPS定位技术，实现实体向数字化转变的过程，并建立完备的用户配网系统，以有效的开展电力营销业务，在对电力企业进行管理时还要注重节能减材等，用最小的投入换取最大的经济效益。同时，电力企业还可以利用网络技术建立线损模型，并进行数据实时更新，根据回馈数据展开详细的分析并制定科学合理的预防措施，降低电能损耗，从而提升电力营销管理能力，实现电力企业监控目的。

2.5建立抢修机制

电力企业信息收集分析对企业实施监控管理有很大的促进作用，工作人员能够通过图像元素建设的数据可视系统对电网运行过程中可能发生的突发情况进行及时处理，并在最短时间内制定应急方案排除故障。而抢修机制作为数据系统中最关键的环节，应得到相关人员的大力支持，它对于用户电力故障的发现及解决都有很大效用，规范化的抢修机制也能大大提升电力企业的工作质量。在数据可视系统和电力客服系统间需要有紧密的联系，这样才能有效的掌握电力故障具体情况，并对其实施合理的抢修工作。如国家电网山东墨市供电公司就曾出台《供电公司关于进一步明确设备运行维护、电力抢修、工程施工有关工作职责的通知》等一系列制度，对抢修机制展开了细致化规定如抢修分工、抢修流程、抢修支持系统等，另外，还在应急抢修指挥中心平台应用了综合监测预警、应急指挥研判、应急信息资源等技术，增强了应急抢修通信指挥的智能化，实现了对突发事故的发展形势实行直观信息收集工作，提高了维修机制信息化管理水平。

2.6加强营销风险管控

电力企业营销管理创新还需要加强电费回收管控，这一直都是电力企业掌控工作的难题。具体创新方法如下：①电力单位需要对用户的用电账目进行实时监察，对于用电规模较大的用户和电费收取存在风险的用户实行定期电费保护机制；②电力单位通过与税务机关部门强强联手，对电力生产状况加以分析，然后根据这些有效信息制定防范方案，从而降低电费回收风险。

结语

综上所述，在大数据环境下，电力营销风险已经成为电力企业进行工作开展的重点，需要电力企业不断加强关注，在日常电力营销中对电力营销问题进行全面的分析和总结，并针对发现的风险采取科学有效的措施进行应对，使风险的影响可以降到最低，为电力企业的平稳发展打下良好的基础，使电力企业可以增加更多的经济收益。

参考文献：

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