电气工程自动化中人工智能的应用研究陈坤

电气工程自动化中人工智能的应用研究陈坤

陈坤

陈坤

身份证：4526221987****0012

摘要：随着现代科技的不断发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用并取得了非常大的成效。我国引进和研发人工智能技术的时间相对较晚，但是在国民经济发展的推动下我国在人工智能技术的应用上却逐渐形成了一套属于自己的较为完整的综合性体系。这对于我国电气自动化技术的发展和应用来讲无疑是起到了非常重要的、积极的推动作用。

关键词：电气工程；自动化；人工智能；

1、人工智能技术的涵义

随着社会经济的快速发展和人工智能技术的不断进步，智能机器人等一些高科技产品逐渐被人们所熟知并在使用当中取得了很好的服务口碑。人工智能技术是人类进入到21世纪以来和基因工程、纳米技术并称为促进人类进步与发展的三大尖端科技。人工智能技术就是利用计算机来控制机器进行人工模拟和操作的一种技术，人工智能技术的应用可以有效的降低人的劳动强度和缩减在生产成本上的投入，人工智能技术能够代替人工完成在生产当中人工遇到的一些较为复杂的工作和通过利用智能识别处理系统代替人工对生产当中的各个环节进行机器智能操作，所以人工智能技术是一项长久工程，对于行业的发展有着十分重要的现实意义。

2、人工智能技术运用优势

2.1受外界因素影响比较小

人工智能技术不同于传统电气工程自动化，设备受外界因素影响显著，数值计算类型不同、模型参数如果发生变化，都需要对设备的各种参数做出相应的调整；人工智能设备的运用就可以消除上述影响，人工智能可以自动进行分析，并自动做出相应的调整，以使设备适应新的工作环境，从而提升工作效率。

2.2参数调节便捷化

人工智能技术运用于电气工程自动化，将通过人工智能控制器取代传统控制器，这就使得参数调节体现出便捷化的优势，参数的修改非常方便，不仅如此人工智能操作难度也较低，在无人看管的情况下，人工智能控制器也能够自动做出相应的调整。

2.3高度的协调性

在传统模式下，控制器往往是基于规定的参数进行设定，主要采取一对一的设计原理，尽管能够较好地提高控制水平，但当控制对象情况发生改变，设备控制器的效率就大大降低。人工智能技术下，设备控制器具有高度的协调性，始终能够保持一致性控制水平。

2.4资源配置压力低

传统模式下，控制器的运行需要其他设备做出积极的配合，这些设备往往又需要专业人员维护，这无形中加大了电气工程自动化的资源消耗。人工智能技术的应用将大大降低资源配置压力，不需要多种设备进行配合，体现出绿色发展理念与可持续发展理念。

3、人工智能在电气工程自动化中的运用分析

3.1在电气设备设计中的应用

人工智能化技术在电气工程当中的具体应用，包含了以下几个方面：①通过人工智能化技术和计算机技术相结合的方法，有效实现了电气设备使用周期的缩减，并且在电气设备的设计和使用层次上也有了明显的提升，通过对智能化技术的科学应用，对推动电气工程产业的快速发展有着重要的意义；②在人工智能化控制系统当中，通过计算机程序的编写，实现了对电器生产过程当中各种不同操作流程的智能化控制，最大限度上替代了传统形式下人工操作的环节，提高了企业生产效率和经济效益。因为电气自动化设备在整体的设计和系统的构成上相对比较复杂，并且对于设计工作人员多学科和多角度的知识经验和知识层次的要求比较高，相关的工作人员在进行智能化操控过程当中，需要具有对电机和电路系统等相关专业知识的了解，并且还可以充分保证电气自动化设备整体工作质量和运行标准达到生产要求，这种传统形式下的设计理念，由于受到人为性因素的影响，对于电气行业的快

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

（1）就电气工程的发展来看电气自动化设备是目前电气工程发展的主要方向，在电气自动化运行当中电气控制在整个电气设备自动化运行当中是最核心的部分。

（2）实现对设备控制的自动化和智能化管理对于降低劳动人员的劳动强度，提高企业生产效率以及减少企业在生产经营上的成本投入有着十分重要的意义。

（3）利用人工智能技术对电气设备进行控制主要是应用了模糊控制技术、神经网络控制技术和专家系统等先进的控制技术。这些技术不仅可以对各种电气设备进行控制，而且也能达到非常理想的控制效果，并把设备在运行当中所产生的误差控制在合理的范围内。

3.3在设备管理中的应用

工作人员通过人工智能技术，能够全面掌握电气设备的运行状况，提高电器设备的工作效率，在实际的工作过程中，只需要通过人工智能系统，发送相应的命令就能够完成工作，这不仅提高了工作效率，还能够让各项工作有序进行。同时，应用人工智能对电气设备进行管理，还能实时监控设备运行的实际情况，如果出现异常情况，就能够采取合理的措施对其进行处理、调整。

3.4人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用

电气设备在运行过程当中由于运行强度和维修养护等原因难免会出现一些故障。如果这些故障得不到及时的发现或者是有效的诊断，那么电气设备所造成的损失就会非常巨大。例如，变压器是整个电气设备得以正常运转的最基本的保障。按照以往的变压器的诊断方式对变压器油产生的气体进行分析来判断变压器是否有故障，不仅费时费力而且诊断的效果也不是很高。但是采用了模糊理论、神经网络技术、专家系统等人工智能技术对变压器故障进行诊断不仅发现及时而且判断准确有效的提高了设备故障诊断和维修的效率。

结束语：

总之，人工智能技术在电气工程当中的应用不仅是科技发展进步的表现，同时也是行业发展的实际需求。加快对原有生产模式的深化与改革，利用人工智能化技术代替传统的操作模式通过电气自动化控制系统来进行产品的生产加工，不仅有利于减少产品的设计时间，降低企业生产成本，而且还能够提高企业在市场当中的竞争实力，使电气企业的核心竞争力得到快速的提升。

参考文献：

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[2]张靖康，赵晨华，郑日红.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（24）：98.

[3]高梅，张学平.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].湖北农机化，2018（12）：15.

[4]宋少瑾.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[A].香港新世纪文化出版社